Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

microRNA in Thyroid Cancer

15 marca 2022 zaktualizowane przez: Hadassah Medical Organization

The Use of a microRNA Panel to Identify Thyroid Malignancy in FNA Leftover Cells and the Effect of These microRNAs on Target Genes.

Thyroid cancer is the most common endocrine malignancy and its incidence is rapidly increasing. Palpable thyroid nodules are very common, affecting up to 5% of the general population. Nevertheless, only 5% of the thyroid nodules harbor malignancy, hence the obvious need to accurately characterise these nodules. Ultrasound guided fine needle aspiration biopsy (FNAB) is the most important tool in assessing the nature of thyroid nodules, however, in up to 30% of the biopsies the results are indeterminate. In this proposal, the investigators hypothesize that leftover cells in the FNAB needle may be utilized for molecular analysis with an established microRNA panel and distinguish between malignant and benign lesions. Despite established studies on the diagnostic utility of microRNAs in thyroid nodules, the effect of microRNAs on specific target genes involved in thyroid cancer is poorly studied. In this proposal the investigators hypothesize that the microRNAs identified in our panel will affect intracellular pathways by regulating target genes that are involved in thyroid tumorigenesis. The investigators present preliminary data that confirms that microRNA panel may identify malignancy in thyroid nodules. In aim 1 the investigators will identify the expression profile of miRNAs in the different thyroid cancers. the investigators will statistically quantify the threshold of miRNA dysregulation for malignancy on a large number of tumor and benign samples. This will serve as matrix for defining malignancy on the FNAB samples. In aim 2 the investigators will establish a reliable reproducible method to extract RNA from cells left over in FNAB samples. the investigators' preliminary data support the feasibility of the method and it has not been described previously. This will be the first study that will compare cytology results and microRNA panel analysis on the very same FNAB cells. It will mimic the exact clinical scenario that such microRNA panel can be utilized in the future. Finally, in aim 3 the investigators will characterize the effect of microRNAs on target genes expression. the investigators will identify possible target genes from bioinformatics databases and will perform quantitative measurement of mRNA level of target gene by real time PCR and immunohistochemistry. These studies will hopefully support the utility of microRNAs as a diagnostic tool to accurately identify malignancy in thyroid FNAB leftover cells and point out possible target genes for future therapeutic approaches. This could impact many patients, as thyroid cancer is the 5th most common cancer in women, and the most rapidly growing malignancy in both men and women.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Interwencja / Leczenie

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

77

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

      • Jerusalem, Izrael
        • Hadassah Medical Organization

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat do 75 lat (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

Patients undergoing FNA

Opis

Inclusion Criteria:

  • Patients undergoing thyroid nodule biopsy; patients signing informed consent

Exclusion Criteria:

  • Patients that cannot sign an informed consent form.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Modele obserwacyjne: Kohorta
  • Perspektywy czasowe: Spodziewany

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Thyroid nodule
Patients with thyroid nodules undergoing FNA.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Ramy czasowe
microRNA expression in thyroid cancer
Ramy czasowe: 24 months
24 months

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

12 września 2013

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

30 grudnia 2015

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

30 grudnia 2015

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

14 października 2013

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

14 października 2013

Pierwszy wysłany (Oszacować)

17 października 2013

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

31 marca 2022

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

15 marca 2022

Ostatnia weryfikacja

1 października 2013

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Rak tarczycy

Badania kliniczne na Fine needle aspiration

Subskrybuj