Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Zastosowanie technologii głębokiego uczenia się sztucznej inteligencji w obrazowaniu rezonansu magnetycznego odcinka lędźwiowego

7 września 2023 zaktualizowane przez: RenJi Hospital
Aby zbadać analizę porównawczą technologii głębokiego uczenia się sztucznej inteligencji w jakości obrazu obrazów rekonstrukcji poniżej sztucznej inteligencji (AI) i oryginalnych obrazów akwizycyjnych kręgosłupa lędźwiowego metodą rezonansu magnetycznego

Przegląd badań

Status

Jeszcze nie rekrutacja

Interwencja / Leczenie

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

40

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

U pacjentów obojga płci, w wieku ≥18 lat, bez przebytych operacji odcinka lędźwiowego, wykonano badanie rezonansem magnetycznym odcinka lędźwiowego.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • U pacjentów obojga płci, w wieku ≥18 lat, bez przebytych operacji odcinka lędźwiowego, wykonano badanie rezonansem magnetycznym odcinka lędźwiowego.

Kryteria wyłączenia:

  • Z metalowymi implantami w ciele, klaustrofobicznie, nie mogąc leżeć płasko przez 15 minut, po operacji odcinka lędźwiowego.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Zastosowanie technologii głębokiego uczenia się sztucznej inteligencji w obrazowaniu rezonansu magnetycznego odcinka lędźwiowego
Ramy czasowe: 2025.3-2025.6
rękopis
2025.3-2025.6

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

8 października 2023

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

8 marca 2024

Ukończenie studiów (Szacowany)

8 marca 2024

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

7 września 2023

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

7 września 2023

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

14 września 2023

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

14 września 2023

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

7 września 2023

Ostatnia weryfikacja

1 września 2023

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • LY2023-121-B

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj