Applicazione della tecnologia di deep learning dell'intelligenza artificiale nell'imaging lombare a risonanza magnetica
7 settembre 2023 aggiornato da: RenJi Hospital
Studiare l'analisi comparativa della tecnologia di deep learning dell'intelligenza artificiale nella qualità dell'immagine delle immagini di ricostruzione dell'intelligenza artificiale inferiore (AI) e delle immagini di acquisizione originali della colonna lombare a risonanza magnetica
Panoramica dello studio
Stato
Non ancora reclutamento
Condizioni
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Osservativo
Iscrizione (Stimato)
40
Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Sì
Metodo di campionamento
Campione non probabilistico
Popolazione di studio
Pazienti di entrambi i sessi, di età ≥18 anni, senza storia di chirurgia lombare, sono stati sottoposti a esame di risonanza magnetica lombare.
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Pazienti di entrambi i sessi, di età ≥18 anni, senza storia di chirurgia lombare, sono stati sottoposti a esame di risonanza magnetica lombare.
Criteri di esclusione:
- Con impianti metallici nel corpo, claustrofobico, incapace di stare sdraiato per 15 minuti, con una storia di chirurgia lombare.
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Applicazione della tecnologia di deep learning dell'intelligenza artificiale nell'imaging lombare a risonanza magnetica
Lasso di tempo: 2025.3-2025.6
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manoscritto
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2025.3-2025.6
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Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Sponsor
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio (Stimato)
8 ottobre 2023
Completamento primario (Stimato)
8 marzo 2024
Completamento dello studio (Stimato)
8 marzo 2024
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
7 settembre 2023
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
7 settembre 2023
Primo Inserito (Effettivo)
14 settembre 2023
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
14 settembre 2023
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
7 settembre 2023
Ultimo verificato
1 settembre 2023
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- LY2023-121-B
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
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