- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06202404
Przewidywanie przerzutów nowotworu na podstawie modelu radiomiki fuzji narządu docelowego/zmiany pierwotnej
Przewidywanie przerzutów nowotworu na podstawie fuzji narządu docelowego/zmiany pierwotnej Model radiomiczny: prospektywne badanie obserwacyjne
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
Przerzuty są ważną cechą biologiczną nowotworów złośliwych, a także głównym czynnikiem wpływającym na rokowanie pacjentów chorych na raka. Bezpośrednią śmiercią większości pacjentów chorych na raka jest efekt masowy zmian przerzutowych lub utrata funkcji narządu docelowego z przerzutami. Dlatego jednym z pilnych i żmudnych zadań w dziedzinie onkologii stało się zbadanie patofizjologicznego mechanizmu przerzutów nowotworów złośliwych i znalezienie nowych celów w celu opracowania nowych metod wczesnej diagnostyki i leczenia przerzutów nowotworów.
Przerzuty nowotworowe są procesem ciągłym i stopniowym. Komórki nowotworowe w guzie pierwotnym proliferowały, komórki nowotworowe oddzielały się od guza pierwotnego, atakowały błonę podstawną, atakowały naczynia krwionośne, naczynia limfatyczne lub jamę ciała i migrowały do innego miejsca lub narządu wraz z przepływem krwi i limfy. Komórki nowotworowe przylegały do naczyń włosowatych docelowego narządu, penetrowały naczynia krwionośne, tworząc mikroprzerzuty, proliferację komórek i wytwarzały nowe naczynia krwionośne oraz tworzyły guzy wtórne tego samego typu co guz pierwotny. Mogą ponownie zaatakować i dać przerzuty. W procesie przerzutów mutacje genów i późniejsze zmiany immunogenności komórek nowotworowych sprzyjają tworzeniu się lokalnego mikrośrodowiska hamującego tkankę nowotworową, które hamuje układ odpornościowy gospodarza i prowadzi do przerzutów nowotworu.
Poprzednie badania wykazały, że przerzuty nowotworowe mają specyficzność narządową, zwaną „tropizmem narządowym”. Oznacza to, że różne typy nowotworów mają tendencję do dawania przerzutów do różnych narządów. Na przykład rak płuc często daje przerzuty do mózgu, rak jelita grubego i rak trzustki często dają przerzuty do wątroby, rak piersi i rak prostaty często dają przerzuty do kości i tak dalej. Dlatego też Stephen Paget, brytyjski patolog, ponad sto lat temu przedstawił i rozwinął swoją „teorię nasion i gleby”, twierdząc, że przerzuty wymagają rozprzestrzeniania się komórek nowotworowych, czyli „nasion”, oraz stworzenia idealnego środowiska do przyjmowania narządy, czyli „żyzna gleba”. W tej teorii zaproponował, że skuteczne przerzuty do odległych narządów wymagają nie tylko komórek nowotworowych z potencjałem przerzutowym (nasiona), ale także odpowiedniego narządu gospodarza (gleby). W trakcie progresji nowotworu skład i typ fenotypowy komórek odpornościowych w mikrośrodowisku nowotworu kształtują się zarówno pod wpływem komórek złośliwych, jak i niszy sąsiadujących tkanek. Guzy przerzutowe (nasiona) zachowają cechy genetyczne, gdy zostaną przeniesione do różnych środowisk tkankowych specyficznych dla narządu (gleby). Nie wystarczy, aby komórki nowotworowe dotarły do określonej tkanki narządu, ale wymagana jest także koordynacja między komórkami nowotworowymi (nasionami) a mikrośrodowiskiem narządu (glebą), aby zasadzić i rosnąć w odpowiednim środowisku (glebie) i stać się ogniskami przerzutowymi. W „teorii nasion i gleby” udowodniono, że nieodłączne cechy nasion wpływają na różne kluczowe procesy przenoszenia. Z drugiej strony niewiele badań skupiało się na związku pomiędzy swoistymi właściwościami gleby (narządu docelowego) a powstawaniem przerzutów nowotworu złośliwego, a jednym z głównych powodów jest to, że często prowadzenie badań inwazyjnych na narządzie docelowym jest nieetyczne pacjentów bez przerzutów.
Radiomika to rozwijająca się dziedzina, która opracowuje nowe biomarkery poprzez ilościową analizę obrazów z badań obrazowych pacjentów, co pozwala w nieinwazyjny sposób badać i analizować potencjalne cechy patofizjologiczne interesujących obszarów. Poprzednie badania wykazały, że badania radiomiczne nasion (guzów pierwotnych) mogą przewidzieć przerzuty wielu nowotworów złośliwych, co stanowi dowód radiomiczny na rzecz teorii „nasion i gleby” z perspektywy nasion. Jednakże badania radiomiki z perspektywy gleby (narządu docelowego przerzutów) są rzadkie. Biorąc za przykład przerzuty raka płuc do mózgu, większość istniejących badań radiomiki wykorzystujących informacje z obrazowania mózgu ocenia jedynie obszary, w których wystąpiły przerzuty do mózgu. Biorąc pod uwagę, że radiomika może również wyodrębnić cechy biologiczne z narządów docelowych, w których nie wystąpiły jeszcze przerzuty, nasza grupa odkryła, że analiza radiomiczna obrazów MRI mózgu wykonanych przed leczeniem pacjentów z rakiem płuc bez wyjściowych przerzutów do mózgu może skutecznie przewidzieć prawdopodobieństwo przerzutów do mózgu w pewnym okresie czas. Badanie to ujawniło również po raz pierwszy, że narząd docelowy bez przerzutów (gleba) również odgrywa kluczową rolę w występowaniu przerzutów nowotworu złośliwego.
Wyniki tego badania sugerują również, że model przewidywania złośliwości wywodzący się z radiomiki może być obiecującym narzędziem do badań przesiewowych pacjentów z wysokim ryzykiem przerzutów nowotworu. Zintegrowane modele przewidywania ryzyka, które uwzględniają charakterystykę nasion i gleby, mogą pomóc w kierowaniu praktyką kliniczną (np. bardziej rygorystycznym monitorowaniu pacjentów wysokiego ryzyka lub stosowaniu bardziej intensywnego leczenia systemowego).
Podsumowując, konieczne jest dalsze badanie przydatności tego modelu radiomiki opartego na teorii nasion i gleby do przewidywania raka, aby zweryfikować jego uniwersalność i perspektywy zastosowania klinicznego. W tym badaniu będziemy zbierać informacje obrazowe dotyczące wyjściowych zmian pierwotnych u pacjentów i potencjalnych narządów docelowych z przerzutami w przypadku różnych powszechnych nowotworów (rak płuc, rak jelita grubego, rak piersi itp.). Zbadanie skuteczności modelu radiomiki „nasion i gleby” w przewidywaniu wzorców przerzutów nowotworów (przerzuty raka płuc do mózgu, przerzuty raka jelita grubego do wątroby, przerzuty raka piersi do płuc) w celu ustalenia nieinwazyjnej i opłacalnej metody oraz skuteczny radiomiczny model przewidywania umożliwiający rozróżnienie przerzutów nowotworowych „wysokiego ryzyka” i „niskiego ryzyka” w odpowiednich typach nowotworów. Zapewnienie podstaw teoretycznych do dalszego kształtowania zindywidualizowanych standardów diagnostyki i leczenia chorych na nowotwory złośliwe.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Xiao Chu
- Numer telefonu: 15821383376
- E-mail: chuxiao@sibs.ac.cn
Lokalizacje studiów
-
-
-
Shanghai, Chiny
- Rekrutacyjny
- Fudan University Shanghai Cancer Center
-
Kontakt:
- Zhengfei Zhu, MD
- Numer telefonu: +86-18017312901
- E-mail: fuscczzf@163.com
-
-
Shanghai
-
Shanghai, Shanghai, Chiny, 200032
- Rekrutacyjny
- Fudan University Shanghai Cancer Center
-
Kontakt:
- Zhengfei Zhu, MD
- Numer telefonu: +86 18017312901
- E-mail: fuscczzf@163.com
-
Kontakt:
- Xiao Chu
- Numer telefonu: 15821383376
- E-mail: chuxiao@sibs.ac.cn
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Wynik stanu sprawności ECOG 0-2;
- NSCLC w stopniu III-IV potwierdzony histologicznie lub cytologicznie;
- Jeżeli wyjściową patologią jest gruczolakorak, należy wykonać badanie genu kierowcy (co najmniej EGFR/ALK/ROS1/KRAS/MET);
- Pełne dane obrazowe początkowego stadium choroby (MR/CT ze wzmocnieniem kontrastowym w przypadku raka płuc, MR/CT ze wzmocnieniem kontrastowym w przypadku raka jelita grubego i CT klatki piersiowej w przypadku raka piersi);
- Brak przerzutów na narządach docelowych w obrazowaniu wyjściowym (brak przerzutów do mózgu/wątroby/płuc odpowiednio w przypadku raka płuc/raka jelita grubego/raka piersi);
- Pacjenci otrzymali co najmniej jedną terapię systemową (chemioterapię, terapię celowaną, immunoterapię itp.) i byli poddawani regularnej kontroli;
- Regularna kontrola w trakcie i po leczeniu;
- Oczekiwana długość życia ≥6 miesięcy;
Kryteria wyłączenia:
- Pacjenci z nieokreślonym typem patologicznym;
- Pacjenci bez wyjściowych danych obrazowych przed leczeniem;
- Wyjściowe badanie obrazowe wykazało, że odpowiedni narząd docelowy miał przerzuty (rak płuc/rak jelita grubego/rak piersi odpowiadający przerzutom do mózgu/wątroby/płuc);
- pacjenci, którzy nie mogą lub nie chcą poddawać się regularnym badaniom obrazowym;
- Łączna historia innych nowotworów złośliwych;
- Badanie lekarskie lub wyniki kliniczne lub inne niekontrolowane stany, które zdaniem badacza mogą zakłócić wyniki lub zwiększyć ryzyko powikłań leczenia dla pacjenta; ,
- Kobiety karmiące piersią lub kobiety w ciąży;
- Przyjmowanie innych długoterminowych leków, które według oceny lekarza mogą wpływać na postęp choroby.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
|---|
|
Grupa wysokiego ryzyka
Jest to badanie obserwacyjne, w którym pacjenci zostaną przydzieleni przez badaczy do grup wysokiego lub niskiego ryzyka (zgodnie z modelem radiomicznym).
Zarówno pacjenci, jak i lekarze prowadzący będą zaślepieni na tę procedurę.
Żadnych interwencji poza standardową procedurą leczniczą wykonywaną przez lekarzy prowadzących.
|
|
Grupa niskiego ryzyka
Jest to badanie obserwacyjne, w którym pacjenci zostaną przydzieleni przez badaczy do grup wysokiego lub niskiego ryzyka (zgodnie z modelem radiomicznym).
Zarówno pacjenci, jak i lekarze prowadzący będą zaślepieni na tę procedurę.
Żadnych interwencji poza standardową procedurą leczniczą wykonywaną przez lekarzy prowadzących.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
przeżycie wolne od przerzutów do mózgu, BMFS
Ramy czasowe: od rejestracji do obserwacji.
|
Wszyscy pacjenci byli regularnie kontrolowani przez co najmniej 3 lata.
Pierwszorzędowym punktem końcowym było przeżycie wolne od przerzutów do mózgu (BMFS) pomiędzy grupą wysokiego i niskiego ryzyka w okresie obserwacji.
Do obliczenia współczynnika ryzyka (HR) i 95% przedziału ufności (CI) przerzutów do mózgu pomiędzy obiema grupami zastosowano metodę log-rank.
Jeżeli współczynnik ryzyka był mniejszy niż 0,75, a górna granica 95% przedziału ufności była mniejsza niż 1, uznawano, że badanie osiągnęło ustalony wcześniej punkt końcowy.
|
od rejestracji do obserwacji.
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Stawka BMFS na 1 rok/2 lata/3 lata
Ramy czasowe: 1 rok/2 lata/3 lata od rejestracji
|
Wskaźnik przeżycia wolnego od przerzutów do mózgu w ciągu 1 roku, 2 lat, 3 lat
|
1 rok/2 lata/3 lata od rejestracji
|
|
przeżycie wolne od progresji
Ramy czasowe: Do 5 lat
|
Od daty rozpoczęcia leczenia do daty progresji lub śmierci z jakiejkolwiek przyczyny, ocenianej według kryteriów RECIST 1.1,
|
Do 5 lat
|
|
ogólne przetrwanie
Ramy czasowe: Od daty rozpoczęcia leczenia do daty śmierci z jakiejkolwiek przyczyny lub ocenzurowanej w ostatnim dniu udokumentowania życia pacjentów, w zależności od tego, co nastąpi wcześniej, oceniane do 5 lat
|
Od daty rozpoczęcia leczenia do śmierci z dowolnej przyczyny lub ostatniej wizyty kontrolnej.
|
Od daty rozpoczęcia leczenia do daty śmierci z jakiejkolwiek przyczyny lub ocenzurowanej w ostatnim dniu udokumentowania życia pacjentów, w zależności od tego, co nastąpi wcześniej, oceniane do 5 lat
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Publikacje i pomocne linki
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 2023-Seedandsoil01
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .