Przewidywanie ryzyka przesiewowego ICAS i udaru mózgu na podstawie FIF (RICAS)

Wewnątrzczaszkowe zwężenie miażdżycowe (ICAS) jest główną przyczyną udaru niedokrwiennego na całym świecie i zwiększa globalne obciążenie udarem, zwłaszcza w populacji azjatyckiej. W porównaniu z innymi podtypami udaru, pacjenci z ICAS mieli cięższy udar, dłużej przebywali w szpitalu i byli bardziej narażeni na nawracające zdarzenia niedokrwienne. Zatem wczesne badania przesiewowe i skuteczna interwencja w kierunku wewnątrzczaszkowego zwężenia miażdżycowego mogą poprawić poziom wczesnego ostrzegania i zapobiegania udarowi, zmniejszyć częstość występowania i śmiertelność udaru, co ma istotne znaczenie. Chociaż cyfrowa angiografia subtrakcyjna (DSA), angiografia tomografii komputerowej (CTA) i angiografia rezonansu magnetycznego (MRA) mają wysoką wartość diagnostyczną dla ICAS, jest ona inwazyjna i niedostępna w badaniach przesiewowych populacji masowej ze względu na specjalistyczną wiedzę, wysokie koszty i słabe wyniki ekonomiczne . Potencjalne narzędzia przesiewowe, takie jak przezczaszkowa ultrasonografia dopplerowska (TCD), są obiecujące, ale ograniczone jakością okienek kości skroniowej i w dużym stopniu zależą od doświadczenia operatorów. Dlatego konieczne jest zbadanie nowej, nieinwazyjnej, ekonomicznej i uzupełniającej metody badań przesiewowych w celu identyfikacji osób z ICAS w populacjach masowych, takich jak placówki podstawowej opieki zdrowotnej i ośrodki badań fizykalnych.

Siatkówka rozwija się z międzymózgowia, ma to samo pochodzenie embriologiczne, cechy anatomiczne i właściwości fizjologiczne co mózg, w tym ukrwienie przez tętnicę szyjną wewnętrzną. Prospektywne badanie kohortowe potwierdziło, że objawy naczyniowe siatkówki (wzmocnienie odruchu tętniczego na światło) są powiązane z chorobą dużych tętnic wewnątrzczaszkowych8. Badanie Rhee i wsp. wykazało również, że zmienność średnicy siatkówki jest powiązana z ICAS9. Dlatego odkrycia te wskazują, że objawy naczyniowe siatkówki mogą być biomarkerem ICAS. Poza tym tradycyjne naczyniowe czynniki ryzyka, takie jak starszy wiek, nadciśnienie, cukrzyca, dyslipidemia, palenie tytoniu i inne, są również ściśle powiązane z ICAS. Jednak w niewielu badaniach odnotowano skuteczność rozróżniania samych objawów naczyniowych siatkówki lub ich łączenia z tradycyjnymi naczyniowymi czynnikami ryzyka w identyfikacji ICAS. Fotografia dna oka ma ogromne zalety: jest nieinwazyjna, łatwa w popularyzacji, niedroga i zapewnia dobre korzyści ekonomiczne, szczególnie w dobie sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja (AI), zwłaszcza algorytm głębokiego uczenia się, ma szerokie zastosowanie do dokładnego wykrywania i klasyfikacji różnych chorób siatkówki, takich jak retinopatia cukrzycowa i jaskra. Ponadto algorytm głębokiego uczenia się wykorzystano także do automatycznej segmentacji tętnic lub żył siatkówki, co stanowi podstawę do późniejszego automatycznego obliczenia parametrów naczyniowych siatkówki. W tym badaniu naszym celem jest zbadanie badań przesiewowych w kierunku miażdżycy wewnątrzczaszkowej i przewidywania ryzyka udaru na podstawie cech obrazowania dna oka.