- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT02791425
Interface cérebro-computador para comunicação em pacientes ventilados
Interface cérebro-computador (BCI) vestível para auxiliar a comunicação em pacientes ventilados mecanicamente na unidade de terapia intensiva (UTI)
Objetivos.
Objetivo Específico 1: Demonstrar a viabilidade do uso de um dispositivo baseado em Potencial Evocado Visual de Estado Estacionário (SSVEP) para facilitar a comunicação de necessidades comuns de pacientes em alerta ventilados mecanicamente na Unidade de Terapia Intensiva (UTI).
Objetivo Específico 2: Determinar a satisfação do paciente, da família e da enfermeira de cabeceira com a comunicação usando o dispositivo BCI e obter feedback aberto para orientar melhorias futuras do dispositivo
Projeto:
Estudo piloto translacional de um sistema BCI baseado em Potencial Evocado Visual de Estado Estável (SSVEP) para facilitar a comunicação em pacientes intubados, com uso sequencial do dispositivo BCI e um quadro de imagens.
A seleção da necessidade primária autoidentificada do paciente no dispositivo BCI será comparada ao ícone selecionado no quadro de imagens (padrão de referência). Uma pesquisa de satisfação do paciente será fornecida ao paciente ou a um membro da família após o uso por 2 horas por dia durante 3 dias consecutivos.
Resultado primário: Seleção precisa do ícone ilustrativo na interface cérebro-computador que representa a necessidade física ou emocional autoidentificada pelo paciente como sendo o gatilho mais comum para a comunicação com a enfermeira de cabeceira durante sua internação.
Resultado secundário: Seleção por pacientes ou familiares de "concordo" ou "concordo totalmente" com a afirmação "O dispositivo de interface do computador cerebral me permitiu comunicar minhas necessidades à enfermeira de cabeceira adequadamente".
Intervenção: Uso do dispositivo de computador cerebral na UTI para comunicação por 2 horas por dia durante 3 dias consecutivos
Controle/Comparador: Uso sequencial de um quadro de imagens de comunicação por 2 horas por dia durante 3 dias consecutivos, nos mesmos dias em que o dispositivo BCI é usado Tamanho da amostra: 30 pacientes ventilados mecanicamente, mas em alerta na Unidade de Terapia Intensiva
Visão geral do estudo
Status
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
FUNDO
A incapacidade de comunicar de forma consistente e eficaz suas necessidades físicas mais fundamentais é um grande problema para pacientes de UTI ventilados mecanicamente. Os pacientes classificam cerca de 40% das sessões de comunicação como difíceis e mais de um terço das comunicações sobre dor como malsucedidas. Os enfermeiros iniciam cerca de 86% de todas as trocas de comunicação, pois normalmente é muito difícil para um paciente sem voz na UTI iniciar a comunicação. Os pacientes na UTI geralmente sofrem de dor e desconforto não reconhecidos, sentimentos de perda de controle e insegurança, despersonalização, ansiedade, distúrbios do sono, medo e frustração. Os cuidadores também frequentemente relatam sentir-se ansiosos e frustrados por não conseguirem avaliar adequadamente as necessidades de seus pacientes. Essa incapacidade de se comunicar de forma eficaz pode levar ao uso inadequado de sedativos e ao prolongamento do tempo gasto no ventilador, o que pode levar ao aumento do tempo de permanência na UTI e dos custos. Além disso, a incapacidade de se comunicar com os cuidadores dificulta a capacidade dos pacientes gravemente enfermos de serem participantes ativos em seu tratamento e na tomada de decisões, incluindo decisões de retirar ou suspender o tratamento de suporte à vida.
O uso de quadros com ícones que representam as necessidades e queixas comuns do paciente (dor, medo, calor/frio, sede, comadre, etc.) demonstrou melhorar a comunicação enfermeira-paciente para pacientes no período pós-operatório no ventilador. Esses quadros de imagens estão amplamente disponíveis na maioria das UTIs e são o que há de mais próximo de um padrão atual para comunicação com pacientes sem voz ventilados mecanicamente, com o objetivo de atender às necessidades físicas e emocionais fundamentais. Estudos piloto recentes descreveram o uso de comunicação assistida por computador usando telas sensíveis ao toque, detectores de piscar de olhos e rastreadores de olhar para permitir a comunicação no paciente da UTI. A maioria dos pacientes e funcionários do hospital pesquisados nesses estudos indicaram que o uso de um dispositivo de comunicação assistida por computador melhorou a capacidade de responder às necessidades do paciente e abordar o conforto do paciente. No entanto, os sistemas de rastreamento de olhar e piscar de olhos são caros, enquanto as telas sensíveis ao toque podem não ser adequadas para muitos pacientes de UTI com fraqueza e restrição na capacidade motora. Pacientes na UTI, particularmente aqueles com doenças neurológicas, frequentemente sofrem de fraqueza significativa e perda de coordenação, limitando sua capacidade de usar os braços e as mãos para indicar o item apropriado no quadro. Enquanto os pacientes na neuroUTI são frequentemente fracos por causa de lesão cerebral focal, cerca de um quarto dos pacientes que necessitam de ventilação mecânica em outras UTIs podem ter fraqueza significativa de neuropatia e miopatia de doença crítica, limitando sua capacidade de usar as mãos para selecionar o ícone apropriado em um placa de imagem. Existem várias populações de pacientes, no entanto, para as quais o uso de um quadro de imagens ou tela sensível ao toque é impossível, incluindo pacientes com lesão medular alta, ELA avançada e acidente vascular cerebral do tronco cerebral, que não têm voz, mas também normalmente não têm função motora útil de seus membros. Esses pacientes estão "trancados", em vários graus, acordados e alertas, mas sem controle da função corporal ou capacidade de articular e se comunicar usando formas padrão de comunicação.
Recentemente, o uso de dispositivos Brain Computer Interface (BCI) para facilitar a comunicação em pacientes "sem voz". Um BCI traduz a modulação deliberada e voluntária da atividade elétrica cerebral, normalmente registrada por eletroencefalografia (EEG) em comandos de computador. Uma variedade de dispositivos BCI tem sido usada para permitir que pacientes com Esclerose Lateral Amiotrófica (ALS) avançada, lesão medular alta e acidente vascular cerebral do tronco cerebral com a síndrome de bloqueio, que não têm uso voluntário de seus membros, se comuniquem em graus variados. Esses dispositivos geralmente são avaliados no ambiente de reabilitação, após o período de doença médica aguda ou em casa. Nenhum estudo avaliou o uso de um dispositivo BCI para auxiliar na comunicação das necessidades/reclamações físicas e emocionais típicas dos doentes críticos. Isso é significativo, não apenas para pacientes com lesão medular e acidente vascular cerebral, a maioria dos quais inicialmente internados em UTI, mas para o número potencialmente grande de pacientes de UTI que não podem usar um quadro de imagens ou outro sistema de contato com os dedos devido à neuropatia de doença crítica / miopatia ou lesão cerebral aguda causando fraqueza. Nosso foco é criar um sistema BCI sem fio baseado em potencial evocado visual de estado estacionário (SSVEP) para facilitar a comunicação com pacientes intubados na UTI., O dispositivo vestível BCI de interesse neste estudo funciona por meio da atenção visual a ícones ilustrativos exibidos em uma tela eletrônica. O ícone, que pode representar uma necessidade comum do paciente de UTI, como a necessidade de reposicionamento ou queixa comum do paciente, como dor, pode ser exibido como um símbolo. O paciente pode, assim, se comunicar olhando para um item específico que retrata sua necessidade ou reclamação. Este dispositivo vestível é totalmente não invasivo e sem risco significativo para os pacientes, funcionando apenas para gravar e traduzir sinais de EEG. O dispositivo se comunicará sem fio com a interface do usuário (IU), que pode ser um tablet ou o monitor de TV de tela plana que está presente em todos os quartos de pacientes da UTI. O protótipo proposto fornece uma interface de usuário que inclui funções básicas que normalmente são usadas na comunicação entre enfermeiros e pacientes na UTI.
DESIGN DE ESTUDO
Este é um estudo piloto translacional de um sistema BCI baseado em potencial evocado visual em estado estacionário (SSVEP) para facilitar a comunicação em pacientes intubados. Após obter o consentimento informado do paciente ou de seu representante legalmente autorizado, 30 pacientes serão recrutados das unidades de terapia intensiva médica, cirúrgica, cardíaca, cardiotorácica e neurológica da Universidade de Michigan, Ann Arbor, durante um período de 12 meses. A aprovação foi obtida do Conselho de Revisão Institucional da Universidade de Michigan (HUM00095052).
Triagem para delirium e capacidade de participar do estudo:
Os participantes em potencial serão identificados por membros da equipe principal da UTI, que entrarão em contato com um investigador do estudo. Os indivíduos precisarão interromper todos os medicamentos sedativos com retorno à plena vigília antes de uma avaliação mais aprofundada. Os pacientes que atendem aos critérios de elegibilidade acima e que consentem em participar do estudo serão submetidos a testes adicionais por um investigador para confirmar que o paciente está suficientemente alerta e atento para se comunicar E é capaz de selecionar itens de forma consistente por meio do contato volitivo dos dedos. O paciente passará então por uma avaliação de triagem com o dispositivo BCI para confirmar que seu sinal EEG individual pode ser detectado e interpretado pelo dispositivo.
Reclamações/necessidades do paciente: Os investigadores avaliarão a capacidade dos sujeitos de selecionar com precisão uma necessidade ou reclamação específica entre 10 necessidades/reclamações comuns.
- "Eu estou com dor"
- "Tenho dificuldade em respirar"
- "Preciso ser aspirado"
- "Preciso evacuar"
- "Preciso fazer xixi / urinar"
- "Estou morrendo de sede"
- "Estou com fome"
- "Preciso mudar minha posição na cama"
- "Levante a cabeceira da minha cama"
- "Eu preciso da minha família ao meu lado"
Quadro de imagens: A viabilidade de comunicação usando o dispositivo BCI será avaliada usando um quadro de imagens com ícones ilustrativos representando as 10 necessidades/reclamações acima como padrão para comparação e para determinar a precisão da seleção do ícone apropriado. Os ícones e frases no quadro de imagens serão idênticos aos ícones e frases no dispositivo BCI
OBJETIVO ESPECÍFICO 1:
Demonstrar a viabilidade de usar um dispositivo baseado em Potencial Evocado Visual de Estado Estacionário (SSVEP) baseado em Brain Computer Interface (BCI) para facilitar a comunicação das necessidades comuns do paciente em alerta de pacientes ventilados mecanicamente na Unidade de Terapia Intensiva (UTI).
Hipótese 1: Pelo menos 80% dos pacientes alertas em ventilação mecânica serão capazes de selecionar com precisão o ícone ilustrativo na interface cérebro-computador que representa a necessidade física ou emocional autoidentificada pelo paciente como sendo o gatilho mais comum para a comunicação com a enfermeira de cabeceira durante a sua admissão.
Orientação para o BCI e o quadro de imagens: O paciente será inicialmente familiarizado com o quadro de imagens e o dispositivo BCI. As instruções sobre o uso do dispositivo BCI incluirão demonstração da interface do usuário, explicação dos ícones da interface do usuário e o mecanismo de seleção de um ícone, por meio de atenção visual focada.
Seleção da necessidade/reclamação: Imediatamente após a orientação, será realizado o teste de precisão do dispositivo BCI. O teste de precisão será realizado uma única vez para cada paciente, usando a necessidade/queixa mais importante para aquele paciente. Será solicitado ao paciente que identifique na IU da BCI a necessidade ou queixa específica como sendo o motivo mais comum para solicitar a assistência do enfermeiro de beira de leito durante sua internação, dentre as 10 opções de necessidade/queixa do paciente fornecidas. A seleção de "Nenhuma das opções acima/Outro" será permitida, no entanto, o paciente será especificamente instruído com antecedência para selecionar a necessidade/queixa mais aplicável à sua situação entre as 10 opções fornecidas. O paciente será então solicitado a selecionar a MESMA necessidade/queixa no quadro de imagens usando o contato do dedo.
OBJETIVO ESPECÍFICO 2:
Objetivo Específico 2: Determinar a satisfação do paciente, da família e da enfermeira de cabeceira com a comunicação usando o dispositivo BCI e obter feedback aberto para orientar futuras melhorias no dispositivo.
Hipótese 2: Pelo menos 70% dos pacientes irão "concordar" ou "concordar totalmente" com a afirmação "O dispositivo de interface do computador com o cérebro me permitiu comunicar minhas necessidades à enfermeira de cabeceira adequadamente".
Imediatamente após a avaliação da precisão descrita no Objetivo Específico 1, os investigadores avaliarão a satisfação do paciente, da família e da enfermeira à beira do leito após o uso do dispositivo à beira do leito como a principal ferramenta de comunicação por 2 horas por dia durante 3 dias consecutivos. Uma triagem de delirium usando CAM-ICU e um breve exame neurológico para confirmar a capacidade do paciente de usar efetivamente o dispositivo BCI e o quadro de imagens serão realizados antes do uso do dispositivo ou quadro de imagens nos dias subsequentes (dias 2 e 3).
Ao final dos 3 dias, o paciente, quaisquer membros da família presentes e cada enfermeira que participou do teste receberá os breves questionários. O questionário do paciente com opções será lido para o paciente.
Análise estatística:
A proporção de pacientes que passam na Etapa 2 da triagem e também passam na Etapa 3 será calculada com intervalos de confiança binomial exatos de 95%. Uma proporção de pelo menos 70% de aprovação na Etapa 3 da triagem será o limite inicial de viabilidade, com base em estimativas clínicas de valor. Será calculado o tempo mediano, com intervalo interquartílico, necessário para a orientação ao aparelho BCI e ao quadro de imagens, e a comparação será feita por meio do teste U de Mann Whitney. Será calculada a proporção de pacientes que selecionam o mesmo ícone na IU do BCI e no quadro de imagens, com intervalos de confiança binomial exatos de 95%. Ao determinar a precisão do uso do dispositivo BCI, uma análise binomial incluindo vários estudos de BCI estimou o nível de chance em 63% (α = 0,05, 60 tentativas). Com base também em uma estimativa clínica do que seria um nível útil mínimo de precisão para um dispositivo de comunicação, o limite de precisão em nosso estudo será de pelo menos 80% dos pacientes demonstrando concordância entre a seleção de sua necessidade/queixa mais importante no BCI dispositivo e a placa de imagem. Estatísticas descritivas serão usadas para proporções de pacientes selecionando respostas para cada uma das questões de satisfação.
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Locais de estudo
-
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Michigan
-
Ann Arbor, Michigan, Estados Unidos, 48109
- University of Michigan Health System
-
-
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- Internado em Unidade de Terapia Intensiva e em ventilação mecânica por pelo menos 24 horas
- Idade 18 anos ou mais
- Capaz de seguir comandos rapidamente
- Uso ininterrupto de pelo menos um membro superior
Critério de exclusão:
- Dificuldade respiratória contínua, dor intensa ou outra fonte de desconforto óbvio que requer atenção médica ou de enfermagem imediata
- Instabilidade hemodinâmica grave com necessidade contínua de titulação ou ressuscitação do vasopressor
- Deficiência visual conhecida, exceto erro de refração com lentes corretivas presentes
- Incapacidade de tolerar a interrupção da sedação
- Incapacidade de se comunicar fluentemente em inglês
- Necessidade de monitoramento contínuo de EEG
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Outro
- Alocação: N / D
- Modelo Intervencional: Atribuição de grupo único
- Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
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Experimental: Dispositivo de interface cérebro-computador (BCI)
O paciente usa o dispositivo Brain Computer Interface (BCI) na UTI para comunicação por 2 horas por dia durante 3 dias consecutivos.
O paciente então usa um quadro de imagens de comunicação por 2 horas por dia durante 3 dias consecutivos nos mesmos dias em que o dispositivo BCI é usado para comparação.
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Um sistema BCI para facilitar a comunicação em pacientes intubados.
Os pacientes usam o dispositivo na UTI para comunicação por 2 horas por dia durante 3 dias consecutivos.
O paciente então usa um quadro de imagens de comunicação por 2 horas por dia durante 3 dias consecutivos nos mesmos dias em que o dispositivo BCI é usado para comparação.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Precisão do dispositivo BCI
Prazo: Imediatamente após a inscrição
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Seleção precisa do ícone ilustrativo na interface cérebro-computador que representa a necessidade física ou emocional autoidentificada pelo paciente como sendo o gatilho mais comum para a comunicação com a enfermeira de cabeceira durante sua internação.
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Imediatamente após a inscrição
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Pesquisa de satisfação
Prazo: Ao final de 3 dias de uso do dispositivo BCI
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Seleção por pacientes ou familiares de "concordo" ou "concordo totalmente" com a afirmação "O dispositivo de interface do computador cerebral me permitiu comunicar minhas necessidades à enfermeira de cabeceira de forma adequada".
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Ao final de 3 dias de uso do dispositivo BCI
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Omid Dehzanghi, PhD, University of Michigan
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Thomason JW, Shintani A, Peterson JF, Pun BT, Jackson JC, Ely EW. Intensive care unit delirium is an independent predictor of longer hospital stay: a prospective analysis of 261 non-ventilated patients. Crit Care. 2005 Aug;9(4):R375-81. doi: 10.1186/cc3729. Epub 2005 Jun 1.
- Ely EW, Inouye SK, Bernard GR, Gordon S, Francis J, May L, Truman B, Speroff T, Gautam S, Margolin R, Hart RP, Dittus R. Delirium in mechanically ventilated patients: validity and reliability of the confusion assessment method for the intensive care unit (CAM-ICU). JAMA. 2001 Dec 5;286(21):2703-10. doi: 10.1001/jama.286.21.2703.
- Barr J, Fraser GL, Puntillo K, Ely EW, Gelinas C, Dasta JF, Davidson JE, Devlin JW, Kress JP, Joffe AM, Coursin DB, Herr DL, Tung A, Robinson BR, Fontaine DK, Ramsay MA, Riker RR, Sessler CN, Pun B, Skrobik Y, Jaeschke R; American College of Critical Care Medicine. Clinical practice guidelines for the management of pain, agitation, and delirium in adult patients in the intensive care unit. Crit Care Med. 2013 Jan;41(1):263-306. doi: 10.1097/CCM.0b013e3182783b72.
- Herrmann CS. Human EEG responses to 1-100 Hz flicker: resonance phenomena in visual cortex and their potential correlation to cognitive phenomena. Exp Brain Res. 2001 Apr;137(3-4):346-53. doi: 10.1007/s002210100682.
- Miglietta MA, Bochicchio G, Scalea TM. Computer-assisted communication for critically ill patients: a pilot study. J Trauma. 2004 Sep;57(3):488-93. doi: 10.1097/01.ta.0000141025.67192.d9.
- Maringelli F, Brienza N, Scorrano F, Grasso F, Gregoretti C. Gaze-controlled, computer-assisted communication in Intensive Care Unit: "speaking through the eyes". Minerva Anestesiol. 2013 Feb;79(2):165-75. Epub 2012 Nov 22.
- Happ MB, Garrett K, Thomas DD, Tate J, George E, Houze M, Radtke J, Sereika S. Nurse-patient communication interactions in the intensive care unit. Am J Crit Care. 2011 Mar;20(2):e28-40. doi: 10.4037/ajcc2011433.
- Johnson MM, Sexton DL. Distress during mechanical ventilation: patients' perceptions. Crit Care Nurse. 1990 Jul-Aug;10(7):48-57. No abstract available. Erratum In: Crit Care Nurse 1990 Sep;10(8):72.
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- Baker C, Melby V. An investigation into the attitudes and practices of intensive care nurses towards verbal communication with unconscious patients. J Clin Nurs. 1996 May;5(3):185-92. doi: 10.1111/j.1365-2702.1996.tb00248.x.
- Smith E, Delargy M. Locked-in syndrome. BMJ. 2005 Feb 19;330(7488):406-9. doi: 10.1136/bmj.330.7488.406. No abstract available.
- Daly JJ, Huggins JE. Brain-computer interface: current and emerging rehabilitation applications. Arch Phys Med Rehabil. 2015 Mar;96(3 Suppl):S1-7. doi: 10.1016/j.apmr.2015.01.007.
- Chaudhary U, Birbaumer N, Curado MR. Brain-machine interface (BMI) in paralysis. Ann Phys Rehabil Med. 2015 Feb;58(1):9-13. doi: 10.1016/j.rehab.2014.11.002. Epub 2015 Jan 8.
- Nijboer F, Sellers EW, Mellinger J, Jordan MA, Matuz T, Furdea A, Halder S, Mochty U, Krusienski DJ, Vaughan TM, Wolpaw JR, Birbaumer N, Kubler A. A P300-based brain-computer interface for people with amyotrophic lateral sclerosis. Clin Neurophysiol. 2008 Aug;119(8):1909-1916. doi: 10.1016/j.clinph.2008.03.034. Epub 2008 Jun 20.
- Sellers EW, Ryan DB, Hauser CK. Noninvasive brain-computer interface enables communication after brainstem stroke. Sci Transl Med. 2014 Oct 8;6(257):257re7. doi: 10.1126/scitranslmed.3007801.
- Marchetti M, Priftis K. Brain-computer interfaces in amyotrophic lateral sclerosis: A metanalysis. Clin Neurophysiol. 2015 Jun;126(6):1255-1263. doi: 10.1016/j.clinph.2014.09.017. Epub 2014 Oct 2.
- Lesenfants D, Habbal D, Lugo Z, Lebeau M, Horki P, Amico E, Pokorny C, Gomez F, Soddu A, Muller-Putz G, Laureys S, Noirhomme Q. An independent SSVEP-based brain-computer interface in locked-in syndrome. J Neural Eng. 2014 Jun;11(3):035002. doi: 10.1088/1741-2560/11/3/035002. Epub 2014 May 19.
- Muller-Putz GR, Scherer R, Brauneis C, Pfurtscheller G. Steady-state visual evoked potential (SSVEP)-based communication: impact of harmonic frequency components. J Neural Eng. 2005 Dec;2(4):123-30. doi: 10.1088/1741-2560/2/4/008. Epub 2005 Oct 25.
- Brunner P, Bianchi L, Guger C, Cincotti F, Schalk G. Current trends in hardware and software for brain-computer interfaces (BCIs). J Neural Eng. 2011 Apr;8(2):025001. doi: 10.1088/1741-2560/8/2/025001. Epub 2011 Mar 24.
Links úteis
- A practical VEP-based brain-computer interface
- BCIBench: A Benchmarking Suite for EEG-based Brain Computer Interface, ODES-11 2014 Workshop on Optimizations for DSP and Embedded Systems, February 15, 2014, Orlando, FL
- A Novel Stimulation for Multi-Class SSVEP-Based Brain-Computer Interface Using Patterns of Time-Varying Frequencies, International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), August 26-30, 2014, Chicago, IL
- Multi-Modal Biological Driver Monitoring via Ubiquitous Wearable Body Sensor Network, submitted to International Conference on Digital Health, Florence, Italy, 18th - 20th May 2015.
- Frequency recognition based on canonical correlation analysis for SSVEP-based BCIs
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Real)
Conclusão do estudo (Real)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Estimativa)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- HUM00100788
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Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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