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Validade de especialistas e ScanNav Anatomy PNB ao identificar estruturas sono-anatômicas para anestesia regional guiada por ultrassom

31 de julho de 2024 atualizado por: IntelligentUltrasound Limited

Validade anatômica de especialistas e ScanNav Anatomy PNB ao identificar estruturas sono-anatômicas para anestesia regional guiada por ultrassom

Este é um estudo multicêntrico, prospectivo e observacional, conduzido sob os auspícios da Universidade de Oxford para avaliar a análise de imagens de ultrassom por especialistas humanos e um dispositivo de inteligência artificial no contexto da anestesia regional guiada por ultrassom (UGRA).

Visão geral do estudo

Status

Concluído

Descrição detalhada

Aprovação ética:

As varreduras de ultrassom/imagens estáticas usadas neste estudo foram adquiridas de um estudo anterior conduzido na Oregon Health & Science University (OHSU) (ClinicalTrials.gov ref: NCT04906018). A aprovação do Conselho de Revisão Institucional da OHSU (STUDY00022920) foi concedida para a coleta dos exames de ultrassom.

A aprovação ética para a avaliação desses exames por especialistas em anestesia regional foi obtida do Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade de Oxford para Ciências Médicas (R75449/RE001).

Áreas de bloqueio incluídas:

Um estudo Delphi foi realizado no início do programa de pesquisa: 'Consenso Internacional sobre as Estruturas Anatômicas Mínimas para Identificar no Ultrassom para o Desempenho dos Bloqueios do Plano A em Anestesia Regional Guiada por Ultrassom: Um Estudo Delphi Regional de Anestesia do Reino Unido' (trabalho atualmente não publicado).

Como o ScanNav Anatomy PNB passou por um trabalho de desenvolvimento e validação para todos esses blocos, exceto o bloqueio do nervo femoral, as seis regiões restantes do bloco Plano A serão consideradas para este projeto. Essas regiões (e estruturas avaliadas) são:

  • Plexo braquial no nível interescalênico (Estruturas: escaleno anterior, escaleno médio, raiz nervosa C5, raiz nervosa C6)
  • Plexo braquial nível axilar (Estruturas: artéria axilar, veia axilar, tendão conjunto, nervo mediano, nervo musculocutâneo, nervo radial, nervo ulnar)
  • Plano do eretor da espinha (Estruturas: processo transverso, grupo muscular do eretor da espinha)
  • Plano da bainha do reto (Estruturas: reto abdominal, bainha do reto (camada anterior), bainha do reto (camada posterior), peritônio)
  • Canal adutor (Estruturas: artéria femoral, sartório, nervo safeno/complexo nervoso)
  • Nervo ciático nível poplíteo (Estruturas: nervo ciático)

Padronização de exames de ultrassom usados ​​para avaliação:

Os vídeos de ultrassom e quadros estáticos passarão por revisão durante o estudo anterior (OHSU), incluindo o seguinte:

  1. Esta ultrassonografia obtém a visualização correta para este bloqueio? [Sim não]
  2. O vídeo ou quadro contém alguma anatomia atípica? [Sim não]

A resposta para a pergunta 1 deve ser 'Sim' e para a pergunta 2 deve ser 'Não' para que o exame seja incluído no presente estudo.

Seleção de exames de ultrassom para avaliação:

Das ultrassonografias aceitáveis, cinco serão selecionadas (aleatoriamente) para cada região. Isso será feito para cada uma das seis regiões de bloco, fornecendo um total de 30 varreduras/imagens estáticas no geral. Um quadro estático adequado em cada sequência de varredura será selecionado pelos investigadores e salvo como um arquivo de imagem no formato Portable Network Graphic (PNG) para posterior segmentação.

Revisores Especialistas:

Aproximadamente 15 especialistas da UGRA serão recrutados em centros no Reino Unido. Um a três serão recrutados em cada um dos sete centros:

  • Conselho de Saúde da Universidade Aneurin Bevan
  • Guy's & St Thomas' NHS Foundation Trust
  • NHS Grande Glasgow e Clyde
  • NHS Tayside
  • Hospitais da Universidade de Oxford NHS Foundation Trust
  • Imperial College Healthcare NHS Trust
  • Royal Cornwall Hospitals NHS Trust

Todos os especialistas devem possuir uma qualificação reconhecida pelo Reino Unido para prática independente em anestesia (ou seja, ser qualificado para realizar UGRA de forma independente e supervisionar outros) e ser membro de uma sociedade profissional relevante (por exemplo, RA-UK, ESRA, ASRA). Eles também devem atender a pelo menos três elementos dos seguintes critérios:

  • Concluiu o treinamento avançado na UGRA ou tem mais de 10 anos de prática independente na UGRA
  • Possuir uma qualificação relacionada à UGRA (por exemplo, EDRA, grau superior ou equivalente)
  • Fornece regularmente cuidados clínicos diretos usando UGRA, inclusive para cirurgia 'acordado' quando indicado
  • Ensina regularmente UGRA no decurso do seu trabalho clínico, incluindo técnicas avançadas (blocos do Plano B/C/D) quando indicado

Definindo a verdade básica:

Os especialistas da UGRA verão cada vídeo por vez, em um tablet. No final de cada um, eles serão solicitados a marcar os limites das estruturas anatômicas relevantes (listadas acima) para a imagem estática correspondente usando o tablet e uma caneta.

Existem 21 estruturas anatômicas em todas as regiões avaliadas. Cada região será representada por cinco ultrassonografias. Assim, 105 estruturas (21 x 5) serão avaliadas por cerca de 15 especialistas cada. As máscaras de segmentação de especialistas (para cada estrutura anotada) serão processadas da seguinte maneira para derivar uma máscara média para cada estrutura:

  • Cada máscara de segmentação, ms, para uma determinada estrutura será segmentada de modo que ms = f(m) = {1 se a máscara estiver presente 0 se a máscara não estiver presente
  • Para cada pixel, ps, os quadros serão somados em todas as n máscaras de segmentação
  • Isso dará uma máscara final, mf, onde mf = { p : 0 ≤ p ≤ n }
  • O mf será então filtrado com um limite tal que mt = f2(mt) = { 1 se pf > t n 0 caso contrário

Na descrição acima, ms representa uma máscara de segmentação produzida por cada especialista. As áreas delimitadas pelo contorno de segmentação de um especialista receberão um valor numérico de 1 (0 se não estiverem delimitadas por uma área de segmentação). Cada pixel na máscara final (mf) será somado em todas (n) as máscaras de segmentação dos especialistas, para dar um valor final de 0 - n. Pelo menos 75% dos especialistas devem incluir o pixel em sua máscara de segmentação individual para que o pixel seja incluído na verdade geral. ≥75% foi escolhido para ser consistente com as fortes recomendações feitas no estudo Delphi anterior. Por fim, mf será então filtrado neste limite para produzir a máscara de verdade do solo (mt). O algoritmo definido acima será executado usando Python2 no jupyter-lab ('Project Jupyter').

Variabilidade na Análise Especializada:

A correlação nas marcações dos experts será comparada usando os coeficientes Dice/Intersection over Union (IoU) e Hausdorff. Dice/IoU será usado para todas as estruturas, exceto aquelas identificadas por uma área não fechada, onde o coeficiente de Hausdorff será usado. Essas estruturas são:

  • tendão conjunto
  • Processo transverso
  • Bainha do reto (camada anterior)
  • Bainha do reto (camada posterior)
  • Peritônio

Comparação com ScanNav Anatomy PNB:

A verdade absoluta fornecerá um 'padrão ouro' especializado com o qual o ScanNav Anatomy PNB será comparado. O nível de correlação do realce do ScanNav Anatomy PNB será comparado com a verdade básica do especialista da mesma maneira estatística acima

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Real)

19

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

    • Wales
      • Cardiff, Wales, Reino Unido, CF10 1DY
        • Intelligent Ultrasound Limited

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Filho
  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

Pelo menos 15 especialistas da UGRA serão recrutados em sete centros no Reino Unido.

Descrição

Critério de inclusão:

Membro de uma sociedade profissional relevante (por exemplo, RA-UK, ESRA, ASRA) e atende a pelo menos três dos seguintes critérios:

  • Concluiu o treinamento avançado na UGRA ou tem mais de 10 anos de prática independente na UGRA
  • Possuir uma qualificação relacionada à UGRA (por exemplo, EDRA, grau superior ou equivalente)
  • Fornece regularmente cuidados clínicos diretos usando UGRA, inclusive para cirurgia 'acordado' quando indicado
  • Ensina regularmente UGRA no decurso do seu trabalho clínico, incluindo técnicas avançadas (blocos do Plano B/C/D) quando indicado

Critério de exclusão:

• nenhum

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Modelos de observação: Coorte
  • Perspectivas de Tempo: Prospectivo

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Intervenção / Tratamento
Especialista em anestesia regional guiada por ultrassom

Pelo menos 15 especialistas da UGRA, membros de uma sociedade profissional relevante (por exemplo, RA-UK, ESRA, ASRA) e que atendam a pelo menos 3 dos seguintes critérios) serão recrutados em centros no Reino Unido.

  • Concluiu o treinamento avançado na UGRA ou tem mais de 10 anos de prática independente na UGRA
  • Possuir uma qualificação relacionada à UGRA (por exemplo, EDRA, grau superior ou equivalente)
  • Fornece regularmente cuidados clínicos diretos usando UGRA, inclusive para cirurgia 'acordado' quando indicado
  • Ensina regularmente UGRA no decurso do seu trabalho clínico, incluindo técnicas avançadas (blocos do Plano B/C/D) quando indicado
Cada especialista será solicitado a rotular à mão estruturas anatômicas em imagens de ultrassom relevantes

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Variabilidade dos especialistas
Prazo: 2 anos
Avalie a variabilidade na identificação das principais estruturas anatômicas no ultrassom por membros individuais do painel de especialistas
2 anos
Comparação de PNB de anatomia ScanNav
Prazo: 2 anos
Comparar a identificação de estruturas anatômicas em imagens de ultrassom por um sistema de inteligência artificial com a avaliação combinada de um painel de especialistas
2 anos

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

1 de setembro de 2021

Conclusão Primária (Real)

6 de maio de 2022

Conclusão do estudo (Real)

6 de maio de 2022

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

21 de julho de 2021

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

21 de julho de 2021

Primeira postagem (Real)

30 de julho de 2021

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

1 de agosto de 2024

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

31 de julho de 2024

Última verificação

1 de agosto de 2023

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • R75449/RE001-1

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

produto fabricado e exportado dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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