- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT06732947
Integração de IA na Redação Acadêmica
Integração de IA na Redação Acadêmica: um Estudo sobre Pesquisa Qualitativa em Educação em Fisioterapia
Visão geral do estudo
Status
Descrição detalhada
Este estudo tem como objetivo explorar o efeito do uso de IA em diferentes aspectos da redação de artigos de pesquisa qualitativa por estudantes de fisioterapia. Ao examinar como as ferramentas de IA influenciam vários elementos do processo de escrita, tais como estrutura, clareza, apresentação de conhecimento e pensamento crítico, esta investigação visa fornecer insights sobre os benefícios e potenciais desvantagens da integração da IA em trabalhos académicos. Ao reconhecer a importância desta pesquisa, contribuir para a compreensão de como a IA pode ser utilizada de forma eficaz para aprimorar a experiência educacional e melhorar as habilidades de escrita dos estudantes de fisioterapia.
Este estudo explora como a IA pode melhorar a redação e análise acadêmica na educação em fisioterapia, concentrando-se em como as ferramentas de IA podem apoiar os pesquisadores no trabalho qualitativo.
Este projeto é significativo porque aborda vários benefícios e desafios importantes da integração da IA na redação acadêmica para pesquisas qualitativas no ensino de fisioterapia:
- Melhorar as competências de escrita académica e a motivação: A análise quantitativa revela melhorias significativas tanto nas competências de escrita como na motivação entre os alunos que receberam instrução assistida por IA em comparação com o grupo de controlo. O grupo experimental demonstra maior proficiência em vários aspectos da escrita, incluindo organização, coerência, gramática e vocabulário.
- A importância da transparência:O estudo fornece uma compreensão do cenário atual de declaração do uso de ferramentas generativas de IA por autores em periódicos de enfermagem. Estudos futuros poderiam examinar as implicações de tal divulgação na percepção do leitor e na avaliação da qualidade da pesquisa. Isto ajudaria a esclarecer a eficácia da divulgação no aumento da transparência e da confiança na escrita académica. Além disso, o desenvolvimento de diretrizes ou melhores práticas para a declaração apropriada do uso generativo de IA por autores e revisores seria benéfico para garantir a implementação consistente e responsável de tecnologias de IA na investigação académica.
- Perspectivas promissoras e preocupações válidas: O uso dominante iminente da tecnologia LLM, incluindo o uso generalizado de ChatGPT na educação, pesquisa e prática em saúde, é inevitável. Considerando as preocupações válidas levantadas em relação ao seu potencial uso indevido, são urgentemente necessárias diretrizes e regulamentos apropriados com o envolvimento de todas as partes interessadas envolvidas para garantir o uso seguro e responsável dos poderes do ChatGPT. A adoção proativa de tecnologias LLM com consideração cuidadosa das possíveis questões éticas e legais pode limitar as potenciais complicações futuras.
- consideração ética: existem preocupações sobre o plágio e a escrita fantasma, a falta de fiabilidade dos resultados, questões de direitos de autor, lacunas educacionais devido ao avanço tecnológico e diminuição da capacidade de aprendizagem. Os educadores estão preocupados com a confiança dos alunos na IA. Usar o ChatGPT para resolver tarefas de redação ou codificação de computador pode prejudicar o aprendizado dos alunos, e as escolas públicas da cidade de Nova York bloquearam o acesso ao ChatGPT no campus.
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Contactos e Locais
Contato de estudo
- Nome: Noran Abdallah Essa, Bachelor student
- Número de telefone: +201069700624
- E-mail: noraneisa36@gmail.com
Estude backup de contato
- Nome: Reda Fathi Elbosaty, bachelor student
- Número de telefone: +201555401579
- E-mail: redafathi015@gmail.com
Locais de estudo
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Kafr Ash Shaykh, Egito, 33516
- Kafrelsheikh University
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Contato:
- Abdelrazek Youssef Desouky, PhD, prof
- Número de telefone: 002- 047-3109590
- E-mail: president@kfs.edu.eg
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Contato:
- Ismail Ismail ElSayed, PhD, prof
- Número de telefone: +201017524003
-
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critérios de inclusão:
- estudantes universitários com idades entre 20 e 22 anos.
Critérios de exclusão:
- sem critérios de exclusão
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
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estudantes universitários entre 20 e 22 anos
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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porcentagem de conteúdo gerado por IA no texto de cada tarefa.
Prazo: Durante o procedimento
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Durante o procedimento
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Incidência de Estrutura e Organização (SO) pelo site do detector Sapling AI
Prazo: Durante o procedimento
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Este critério avalia o layout geral e o fluxo lógico do trabalho de pesquisa.
Inclui a clareza da introdução, do corpo e da conclusão, bem como a coerência dos argumentos e a transição perfeita entre as seções.
Um artigo bem estruturado deve ter início, meio e fim claros, com cada parte contribuindo para o argumento ou narrativa geral.
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Durante o procedimento
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Classifique Writing Clarity (WC) pelo site do detector Sapling AI
Prazo: Durante o procedimento
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A Clareza de Escrita avalia a facilidade com que o leitor consegue compreender o texto.
Isto inclui o uso de uma linguagem clara e precisa, a ausência de erros gramaticais e tipográficos e a adequação da estrutura das frases e da escolha das palavras.
Um artigo com alta clareza de escrita será facilmente compreensível e livre de ambigüidades
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Durante o procedimento
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Taxa de conhecimento (conhecimento) pelo site do detector Sapling AI
Prazo: Durante o procedimento
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Este critério mede a profundidade e amplitude da compreensão do aluno sobre o assunto.
Inclui a representação precisa dos principais conceitos, teorias e resultados de pesquisas relacionadas ao tópico.
Uma pontuação alta indica que o aluno demonstrou uma compreensão completa e diferenciada do assunto.
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Durante o procedimento
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Ahmed Ali Torad, PhD, lecturer, Faculty of physical therapy kafrelsheikh university
- Diretor de estudo: Tamer Mohamed El-Saeed, PhD, associate professor, Cairo University
- Investigador principal: Reda Fathi Elbosaty, Bachelor student, Faculty of Physical Therapy, Kafrelsheikh University
- Investigador principal: Noran Abdallah Essa, Bachelor student, Faculty of Physical Therapy, Kafrelsheikh University
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Estimado)
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão do estudo (Estimado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Estimado)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Estimado)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Outros números de identificação do estudo
- KFSIRB200-434
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Descrição do plano IPD
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
produto fabricado e exportado dos EUA
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