Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Интеграция ИИ в академическое письмо

9 декабря 2024 г. обновлено: Ahmed Ali Mohammed Torad, Kafrelsheikh University

Интеграция искусственного интеллекта в академическое письмо: исследование качественных исследований в области физиотерапевтического образования

Целью данного исследования является изучение влияния использования ИИ на различные аспекты написания качественных исследовательских работ студентами-физиотерапевтами. Изучая, как инструменты ИИ влияют на различные элементы процесса письма, такие как структура, ясность, представление знаний и критическое мышление, это исследование направлено на то, чтобы дать представление о преимуществах и потенциальных недостатках интеграции ИИ в академические задания. Признавая важность этого исследования, вы поможете понять, как можно эффективно использовать ИИ для улучшения образовательного опыта и навыков письма у студентов, занимающихся физиотерапией.

Обзор исследования

Подробное описание

Целью данного исследования является изучение влияния использования ИИ на различные аспекты написания качественных исследовательских работ студентами-физиотерапевтами. Изучая, как инструменты ИИ влияют на различные элементы процесса письма, такие как структура, ясность, представление знаний и критическое мышление, это исследование направлено на то, чтобы дать представление о преимуществах и потенциальных недостатках интеграции ИИ в академические задания. Признавая важность этого исследования, вы поможете понять, как можно эффективно использовать ИИ для улучшения образовательного опыта и навыков письма у студентов, занимающихся физиотерапией.

В этом исследовании рассматривается, как ИИ может улучшить академическое письмо и анализ в области физиотерапии, уделяя особое внимание тому, как инструменты ИИ могут помочь исследователям в качественной работе.

Этот проект важен, поскольку он решает несколько ключевых преимуществ и проблем интеграции ИИ в академические тексты для качественных исследований в области физиотерапевтического образования:

  1. Улучшение навыков академического письма и мотивации. Количественный анализ показывает значительные улучшения как в навыках письма, так и в мотивации среди студентов, получивших инструкции с помощью искусственного интеллекта, по сравнению с контрольной группой. Экспериментальная группа демонстрирует повышенные навыки в различных аспектах письма, включая организацию, связность, грамматику и словарный запас.
  2. Важность прозрачности: исследование дает представление о текущей ситуации с заявлениями авторов об использовании генеративных инструментов искусственного интеллекта в медицинских журналах. Будущие исследования могли бы изучить последствия такого раскрытия информации для восприятия читателями и оценки качества исследований. Это поможет пролить свет на эффективность раскрытия информации в повышении прозрачности и доверия к академической литературе. Кроме того, разработка руководств или передового опыта для соответствующего заявления об использовании генеративного ИИ авторами и рецензентами будет полезна для обеспечения последовательного и ответственного внедрения технологий ИИ в научных исследованиях.
  3. Многообещающие перспективы и обоснованные опасения: неизбежное доминирующее использование технологии LLM, включая широкое использование ChatGPT в медицинском образовании, исследованиях и практике, неизбежно. Учитывая обоснованные опасения, высказанные в отношении его потенциального неправильного использования, срочно необходимы соответствующие рекомендации и правила с привлечением всех заинтересованных сторон для обеспечения безопасного и ответственного использования возможностей ChatGPT. Активное использование технологий LLM с тщательным рассмотрением возможных этических и юридических проблем может ограничить потенциальные будущие осложнения.
  4. этические соображения: существуют опасения по поводу плагиата и написания-призрака, ненадежности результатов, проблем с авторским правом, пробелов в образовании из-за технологического прогресса и снижения способности к обучению. Преподаватели обеспокоены зависимостью учащихся от искусственного интеллекта. Использование ChatGPT для решения письменных или компьютерных заданий может затруднить обучение учащихся, а государственные школы Нью-Йорка заблокировали доступ к ChatGPT на территории кампуса.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Оцененный)

100

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

  • Имя: Noran Abdallah Essa, Bachelor student
  • Номер телефона: +201069700624
  • Электронная почта: noraneisa36@gmail.com

Учебное резервное копирование контактов

  • Имя: Reda Fathi Elbosaty, bachelor student
  • Номер телефона: +201555401579
  • Электронная почта: redafathi015@gmail.com

Места учебы

      • Kafr Ash Shaykh, Египет, 33516
        • Kafrelsheikh University
        • Контакт:
          • Abdelrazek Youssef Desouky, PhD, prof
          • Номер телефона: 002- 047-3109590
          • Электронная почта: president@kfs.edu.eg
        • Контакт:
          • Ismail Ismail ElSayed, PhD, prof
          • Номер телефона: +201017524003

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Да

Метод выборки

Вероятностная выборка

Исследуемая популяция

Студенты университета Кафрельшейха

Описание

Критерии включения:

  • студенты вузов в возрасте от 20 до 22 лет.

Критерии исключения:

  • нет критериев исключения

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
студенты вузов в возрасте от 20 до 22 лет

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
процент содержания, созданного ИИ, в тексте каждого задания.
Временное ограничение: Во время процедуры
Во время процедуры
Распространенность структуры и организации (SO) на веб-сайте детектора искусственного интеллекта Sapling
Временное ограничение: Во время процедуры
Этот критерий оценивает общую структуру и логику исследовательской работы. Он включает в себя ясность введения, основной части и заключения, а также связность аргументов и плавный переход между разделами. Хорошо структурированная статья должна иметь четкое начало, середину и конец, причем каждая часть вносит свой вклад в общую аргументацию или повествование.
Во время процедуры
Оцените четкость письма (WC) от веб-сайта детектора AI Sapling
Временное ограничение: Во время процедуры
Ясность письма оценивает легкость, с которой читатель может понять текст. Это включает в себя использование ясного и точного языка, отсутствие грамматических и типографских ошибок, а также правильность структуры предложения и выбора слов. Статья с высокой четкостью написания будет легко понятной и свободной от двусмысленности.
Во время процедуры
Уровень знаний (Знать) на веб-сайте детектора AI Sapling
Временное ограничение: Во время процедуры
Этот критерий измеряет глубину и широту понимания учащимся предмета. Он включает точное представление ключевых концепций, теорий и результатов исследований, связанных с этой темой. Высокий балл означает, что студент продемонстрировал глубокое и детальное понимание предмета.
Во время процедуры

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Следователи

  • Главный следователь: Ahmed Ali Torad, PhD, lecturer, Faculty of physical therapy kafrelsheikh university
  • Директор по исследованиям: Tamer Mohamed El-Saeed, PhD, associate professor, Cairo University
  • Главный следователь: Reda Fathi Elbosaty, Bachelor student, Faculty of Physical Therapy, Kafrelsheikh University
  • Главный следователь: Noran Abdallah Essa, Bachelor student, Faculty of Physical Therapy, Kafrelsheikh University

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Оцененный)

1 декабря 2024 г.

Первичное завершение (Оцененный)

1 января 2025 г.

Завершение исследования (Оцененный)

1 января 2025 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

29 ноября 2024 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

9 декабря 2024 г.

Первый опубликованный (Оцененный)

13 декабря 2024 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Оцененный)

13 декабря 2024 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

9 декабря 2024 г.

Последняя проверка

1 декабря 2024 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕ РЕШЕНО

Описание плана IPD

Данные будут предоставлены по обоснованному запросу главного исследователя.

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

продукт, произведенный в США и экспортированный из США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться