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Comparação de Desempenho de Modelos de Linguagem de Grande Escala na Interpretação de Ultrassom do Bloco TAP: Um Estudo Prospectivo Duplo-Cego

2 de fevereiro de 2026 atualizado por: Engin Ihsan Turan, Kanuni Sultan Suleyman Training and Research Hospital

Comparação de Desempenho de Modelos de Linguagem de Grande Escala na Interpretação de Ecografia de Bloqueio TAP: Um Estudo Prospetivo Duplo-Cego

O objetivo deste estudo é aprender com que precisão dois modelos de inteligência artificial (IA), Gemini 2.5 Pro e ChatGPT-5.1, conseguem interpretar vídeos de ecografia do bloqueio do plano transverso do abdómen (TAP), uma técnica de anestesia regional utilizada para o controlo da dor após cirurgia.

As principais questões que este estudo pretende responder são:

Com que precisão cada modelo de IA consegue identificar estruturas anatómicas em vídeos de ecografia do bloqueio TAP? Conseguem os modelos de IA avaliar corretamente a dispersão do anestésico local e determinar se o bloqueio é bem-sucedido? Quão próximas estão as respostas dos modelos de IA das avaliações de anestesiologistas especialistas? Nenhum procedimento adicional será realizado nos doentes. Os bloqueios TAP serão realizados como parte dos cuidados clínicos de rotina, e os vídeos de ecografia serão gravados e anonimizados.

Os participantes não precisarão de fazer nada extra para o estudo. Anestesiologistas experientes irão rever os vídeos e fornecer respostas especializadas. Os modelos de IA receberão os mesmos vídeos e as mesmas questões. Um segundo especialista, que não saberá quais as respostas que vieram de humanos ou de IA, irá comparar todas as respostas.

Os resultados ajudarão os investigadores a compreender se sistemas avançados de IA podem apoiar com segurança os clínicos na interpretação de procedimentos de anestesia regional guiada por ecografia e melhorar a educação e a tomada de decisões na prática de anestesia.

Visão geral do estudo

Descrição detalhada

Este estudo tem como objetivo avaliar como dois modelos avançados de inteligência artificial (IA), o Gemini 2.5 Pro e o ChatGPT-5.1, interpretam vídeos de ultrassom de procedimentos de bloqueio do plano transverso do abdómen (TAP). Os bloqueios TAP são realizados como parte do cuidado clínico de rotina por anestesiologistas experientes. Os vídeos de ultrassom gravados durante estes procedimentos servem como fonte de dados para este estudo. Nenhum procedimento adicional ou envolvimento do paciente é necessário além do cuidado padrão.

Processamento de Vídeo de Ultrassom Todas as gravações de ultrassom serão completamente anonimizadas, removendo nomes de pacientes, datas e qualquer outra informação de identificação.

O Gemini 2.5 Pro receberá os ficheiros de vídeo originais. O ChatGPT-5.1 receberá segmentos GIF de alta resolução gerados a partir das mesmas gravações.

A ambos os modelos serão fornecidos prompts estruturados idênticos, consistindo em oito questões clinicamente relevantes sobre estruturas anatómicas, colocação da agulha, disseminação do anestésico local, efeitos dermatómicos e potenciais preocupações de segurança.

Participação de Especialistas

Dois especialistas em anestesiologia participarão independentemente:

O Especialista A irá rever cada vídeo de ultrassom e responder ao mesmo conjunto de oito questões clínicas. Estas respostas servirão como referência clínica humana primária.

O Especialista B irá avaliar independentemente todas as respostas, tanto do Especialista A, como do Gemini e do ChatGPT-5.1, depois de estas terem sido anonimizadas e ordenadas aleatoriamente. O Especialista B não saberá se uma resposta teve origem num modelo de IA ou num especialista humano. O Especialista B irá avaliar a precisão anatómica, clareza, adequação clínica e qualidade geral do conteúdo para cada resposta.

Se o Especialista A e o Especialista B discordarem na interpretação ou avaliação da qualidade de qualquer resposta, um terceiro especialista (Especialista C), que também tem experiência em anestesia regional guiada por ultrassom, irá rever independentemente as respostas relevantes. A avaliação do Especialista C será usada para resolver discrepâncias e estabelecer o consenso final.

Dados Recolhidos

Para cada vídeo de bloqueio TAP, será registada a seguinte informação:

Detalhes de ultrassom e procedimento. Descritores demográficos do paciente (idade, sexo, IMC, classificação ASA), usados apenas para caracterização geral da amostra.

Características de desempenho relacionadas com IA, como completude da resposta, relevância, nível de confiança e tempo de resposta.

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Estimado)

40

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

  • Nome: Engin ihsan Turan, principal investigator
  • Número de telefone: +905382431114
  • E-mail: enginihsan@hotmail.com

Locais de estudo

    • Istanbul
      • Istanbul, Istanbul, Turquia (Türkiye), 34303
        • Recrutamento
        • Health Science University İstanbul Kanuni Sultan Süleyman Education and Training Hospital
        • Contato:

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Método de amostragem

Amostra de Probabilidade

População do estudo

Este estudo incluirá pacientes cirúrgicos adultos que recebem um bloqueio lateral do plano transverso do abdómen (L-TAP) como parte da prática anestésica de rotina durante operações eletivas. A população consiste apenas em pacientes cujos procedimentos de bloqueio já são clinicamente indicados e realizados por anestesiologistas experientes. Nenhum procedimento adicional é realizado para fins de pesquisa. Vídeos de ultrassom obtidos durante a prática padrão de bloqueio são anonimizados e analisados. O estudo não envolve acompanhamento do paciente ou qualquer alteração na gestão clínica.

Descrição

Critérios de Inclusão:

  • Adultos com idades entre 18-85 anos
  • Estado físico ASA I-III
  • Submetidos a cirurgia eletiva com bloqueio TAP lateral realizado como parte dos cuidados anestésicos de rotina
  • Procedimento completo de bloqueio guiado por ultrassom gravado em vídeo
  • Capaz de fornecer consentimento informado por escrito

Critérios de Exclusão:

  • Procedimento de bloqueio TAP mal sucedido ou incompleto
  • Vídeo de ultrassom de má qualidade (ponta da agulha ou distribuição anestésica não visível)
  • Dados demográficos ou clínicos em falta
  • Retirada do consentimento a qualquer momento

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Precisão da Interpretação Anatómica
Prazo: No momento da análise do vídeo
Para cada vídeo de ultrassom, será avaliada a capacidade de ambos os modelos de IA (ChatGPT-5.1 e Gemini 2.5 Pro) para identificar corretamente as estruturas anatómicas-chave do bloqueio TAP lateral (oblíquo interno, transverso do abdómen, plano fascial, ponta da agulha). A precisão de cada modelo será comparada com a resposta de referência definida pelo especialista.
No momento da análise do vídeo

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Interpretação do Bloco de Sucesso
Prazo: No momento da análise do vídeo.
Avaliação de se cada modelo de IA determina corretamente o sucesso do bloqueio com base na colocação da agulha e na propagação do anestésico local, comparativamente com a avaliação de referência de especialistas.
No momento da análise do vídeo.
Avaliação do Plano da Agulha
Prazo: No momento da análise do vídeo.
Determinação de se os modelos de IA avaliam corretamente a localização da ponta da agulha e se está dentro do plano interfascial correto (fáscia IO-TA), em comparação com a referência de especialista.
No momento da análise do vídeo.
Previsão do Nível Dermatomal
Prazo: No momento da análise de vídeo.
Comparação da cobertura dermatómica prevista por cada modelo de IA (por exemplo, T10-T12) com o nível dermatómico de referência fornecido pelo especialista.
No momento da análise de vídeo.
Avaliação de Consciência de Risco
Prazo: No momento da análise de vídeo.

Avaliação de se cada modelo de IA identifica corretamente os riscos potenciais nas imagens de ultrassom (por exemplo, proximidade peritoneal, estruturas vasculares).

0 = sem consciência do risco, 1 = parcial, 2 = identificação completa e adequada do risco.

No momento da análise de vídeo.
Qualidade da Recomendação
Prazo: No momento da análise do vídeo.

Avaliação da adequação das sugestões de cada modelo (por exemplo, necessidade de injeção adicional, reposicionamento) com base na aparência ecográfica.

Pontuação qualitativa por avaliador especialista (0-10).

No momento da análise do vídeo.
Acordo Entre Peritos
Prazo: Durante a fase de avaliação de peritos.

Avaliar se o Perito A e o Perito B fornecem juízos consistentes para cada parâmetro; e resolver discrepâncias através do Perito C, quando necessário.

Concordância / Discordância resolvida por um terceiro perito.

Durante a fase de avaliação de peritos.
Tempo de Resposta da IA
Prazo: Capturado automaticamente durante a saída do modelo.

Tempo necessário para cada modelo de IA gerar respostas às oito perguntas padronizadas.

Segundos (variável contínua).

Capturado automaticamente durante a saída do modelo.

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

15 de janeiro de 2026

Conclusão Primária (Estimado)

30 de abril de 2026

Conclusão do estudo (Estimado)

1 de maio de 2026

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

21 de novembro de 2025

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

21 de novembro de 2025

Primeira postagem (Real)

3 de dezembro de 2025

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

4 de fevereiro de 2026

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

2 de fevereiro de 2026

Última verificação

1 de novembro de 2025

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Palavras-chave

Outros números de identificação do estudo

  • SUCCESS OF LLMs in TAP BLOCK

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

INDECISO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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