Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Estimating Patient Size From a Single Radiograph (VocMepAdar)

10 июня 2019 г. обновлено: Mark Worrall, NHS Tayside

Validation of a Computational Model to Estimate Patient Anterior-posterior Dimension From an Abdominal Radiograph

A computational model has been created to estimate the abdominal depth of a patient from a single x-ray image. The model has been tested using phantoms and found to be accurate; this study aims to test the accuracy of the model with patients and in a clinical setting.

This will be achieved by enrolling patient's who have already been referred for an anterior-posterior abdomen x-ray examination to the trial, taking a physical measurement of their anterior-posterior abdominal depth and then comparing this measured value with a value as estimated using the computational model based on the patient's x-ray image.

Обзор исследования

Статус

Завершенный

Подробное описание

A non-commercial computational model has been developed in-house to estimate the patient's anterior-posterior or lateral depth using the radiographic image and the known exposure factors with which it was undertaken. This model has been tested using single composition phantoms and found to be accurate. If it was found to be accurate for real clinical examinations, this would automate the measurement of patient size and give institutions the estimate of patient size required for local paediatric patient dose audit. In turn, this would provide the national data required to propose national reference values for paediatric x-ray examinations, which would give all institutions an important comparator for their performance. This would lead to optimisation in those sites most requiring it; nationally, paediatric x-ray imaging would improve in time.

This pilot study is necessary to determine if the computational model is accurate enough to be relied upon. Accuracy will be determined by comparing the estimate made by the computational model for each patient with an actual measurement of the patient's anterior-posterior abdomen depth made at the time of the examination.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Действительный)

20

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

17 лет и старше (Ребенок, Взрослый, Пожилой взрослый)

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Полы, имеющие право на обучение

Все

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

Ambulatory outpatients attending Ninewells Hospital's radiology department for an anterior-posterior abdomen x-ray examination

Описание

Inclusion Criteria:

  • Adult
  • Referred to Ninewells Hospital for an anterior-posterior abdomen x-ray examination

Exclusion Criteria:

  • Patients unable to give consent
  • Patients who have had a contrast injection in the previous 24 hours
  • Patients suffering abdominal pain at the time of the examination

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Вмешательство/лечение
Patient cohort
20 patients referred to Ninewells Hospital radiology department for an anterior-posterior abdomen x-ray examination. All of these patients will have a measurement of their anterior-posterior depth before undergoing their x-ray examination. An estimate of their anterior-posterior depth will then be made from their x-ray image using the computational model.
A single measurement of the patient's anterior-posterior abdominal depth

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Accuracy of the Computational Model
Временное ограничение: 2 months

The computational model was used to estimate the patient's anterior-posterior abdominal depth using the digital radiographic image, the exposure factors with which it was acquired and a priori knowledge relating to the x-ray unit and digital detector.

The outcome measure was the accuracy with which the computational model estimates the patient's anterior-posterior abdominal depth. It was determined by comparing the estimate to measured anterior-posterior abdominal depth (measured at the time of the x-ray examination). Results are expressed as a percentage deviation; a low % deviation is more accurate, a high % deviation less accurate.

2 months

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Соавторы

Следователи

  • Учебный стул: Sarah Vinnicombe, MD, University of Dundee

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

13 марта 2018 г.

Первичное завершение (Действительный)

7 мая 2018 г.

Завершение исследования (Действительный)

24 августа 2018 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

31 октября 2017 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

13 ноября 2017 г.

Первый опубликованный (Действительный)

14 ноября 2017 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

11 июня 2019 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

10 июня 2019 г.

Последняя проверка

1 июня 2019 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Другие идентификационные номера исследования

  • 2017RA01

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕТ

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться