Написание песен в группе (SING) (SING_R61)

Слуховые вербальные галлюцинации (СГГ) относятся к числу наиболее неприятных и инвалидизирующих аспектов психотического заболевания. Они повышают риск суицида и лишь в 70% случаев реагируют на нейролептики. Несмотря на статистическую диссоциацию позитивных и негативных психотических симптомов4, ВГГ формируются и разгораются в условиях социальной изоляции. Кроме того, эти социальные проблемы не реагируют на современные фармакотерапии, которые могут даже ятрогенно усугубить их, что приводит к проблемам с соблюдением режима лечения. Существует потребность в улучшенных методах лечения как АВГ, так и социальных трудностей, с благоприятным профилем побочных эффектов. Музыкальное вмешательство (МИ) является одним из таких кандидатов. Согласно некоторым небольшим качественным и количественным исследованиям, ИМ улучшает галлюцинации и негативные симптомы и замечательно хорошо переносится. Однако неизвестно, как музыкальные вмешательства приводят к симптоматическому выздоровлению при психозе. Всеобъемлющая цель предлагаемой работы состоит в том, чтобы согласовать многообещающее направление лечения - ИМ - с многообещающим механистическим описанием психоза - Прогностической обработкой. На этапе R61 будет изучено влияние группового музыкального вмешательства на показатели прогностической обработки галлюцинаций и социальной дисфункции. Вооружившись механистическим пониманием музыкального вмешательства при психозе, исследователи будут в состоянии оптимизировать его применение на этапе R33 (активное участие более эффективно, чем пассивное слушание? Помогает ли создание новой музыки больше, чем исполнение творений других?). Отслеживая взаимосвязь между симптоматическими механизмами и ИМ, исследователи могут использовать эти показатели для проспективного распределения пациентов с определенным ИМ.

Решения «да/нет»: меняются ли показатели галлюцинаций и социальной обработки при музыкальном вмешательстве?

Музыка и психоз: ИМ смягчают характерные черты слуховых вербальных галлюцинаций — например, их продолжительность, а в некоторых случаях улучшения длятся годы после наблюдения. Мета-анализ 19 исследований показал, что ИМ эффективнее при негативных и когнитивных симптомах психоза (d = 0,71), особенно для популярной музыки по сравнению с классической. Не было никаких существенных различий между группами, которые пассивно слушали, и теми, кто создавал музыку, а также между музыкой, выбранной терапевтом или пациентом, все помогало. Однако зависимые переменные представляли собой шкалы субъективных оценок, которые часто не учитывали как АВГ, так и негативные симптомы у одних и тех же участников. Существует реальная потребность в объективных измерениях галлюцинаций и негативных симптомов, которые, по мнению исследователей, обеспечивает их недавняя работа в области вычислительной психиатрии (см. ниже). Исследователи предлагают использовать эти показатели в новом исследовании ИМ с соответствующей мощностью. Будут проведены сравнения активного и пассивного участия с музыкой, которую участники исполняют и не чувствуют причастности к ней. Именно эти факторы — собственность и активность — считают исследователи — на основании их предварительных данных — действующими веществами ИМ.

Механизмы психоза: компьютерное моделирование процессов восприятия и принятия решений предлагает один из подходов к определению объективных показателей процессов, имеющих отношение к AVH и социальным проблемам. Недавняя работа исследователей дала такое вычислительное понимание AVH. Восприятие — это не просто пассивное получение информации. Люди активно делают выводы о причинах наших ощущений. Эти выводы основаны на нашем предыдущем опыте. Приоры и входы объединяются в соответствии с правилом Байеса. Ошибки прогнозирования, несоответствие между априорными данными и входными данными, способствуют обновлению убеждений. Галлюцинации (восприятия без внешнего стимула) могут возникать, когда сильные априорные факторы вызывают восприятие в отсутствие привычного ввода. Исследователи недавно проверили эту теорию, создав новые априорные предположения о слуховых стимулах у людей-наблюдателей с помощью условного рефлекса Павлова. Даже у здоровых людей многократное одновременное возникновение зрительных и слуховых стимулов может вызывать слуховые галлюцинации. Исследователи изучили этот эффект с помощью функциональной визуализации. Они использовали вычислительное моделирование, чтобы сделать вывод о силе перцептивных убеждений участников о стимулах, ассоциациях между стимулами и изменчивости этих ассоциаций. Важно отметить, что модель зафиксировала, как априорные данные сочетаются с сенсорными данными, что позволяет нам напрямую проверить сильную априорную гипотезу. Сначала исследователи определяли индивидуальные пороги обнаружения и психометрические кривые. Затем участники работали над обнаружением тона частотой 1 килогерц, возникающего одновременно с предъявлением визуального стимула в виде шахматной доски. В начале кондиционирования тон часто предъявлялся на пороге, порождая веру в аудиовизуальную ассоциацию. Затем это убеждение было проверено с помощью все более частых подпороговых испытаний и испытаний с отсутствием мишени. Условные галлюцинации возникали, когда испытуемые сообщали о тонах, которые не предъявлялись в зависимости от зрительного стимула.

После изучения связи между зрительными и слуховыми стимулами все группы сообщали о слуховых тонах, которые не предъявлялись (условные галлюцинации), хотя в группах H+ это происходило значительно чаще. Чтобы понять эти результаты в контексте нашей формальной модели восприятия, исследователи использовали трехуровневый иерархический фильтр Гаусса (HGF), который использует ответы участников и структуру задачи для моделирования оценки перцептивных убеждений на трех уровнях абстракции. Первый уровень модели (X1) представляет, считает ли испытуемый, что тон присутствовал или нет в каждом испытании. Второй уровень (X2) — это их убеждение в том, что визуальные сигналы предсказывают тона. Третий уровень (X3) — это изменение убеждений о непредвиденных обстоятельствах между зрительными и слуховыми стимулами (т. е. непостоянство X2). Моделирование HGF условных галлюцинаций у наших участников привело к двум выводам, имеющим решающее значение для настоящего предложения:

Люди с галлюцинациями демонстрируют более высокую степень перцептивной веры в первых двух слоях (X1 и X2) и чрезмерное доверие к предыдущим убеждениям («предыдущее чрезмерное взвешивание» p <0,0019). Люди с психозом, независимо от того, галлюцинируют они или нет, с меньшей вероятностью обнаруживают изменения в статистической структуре задачи (X3) по сравнению с участниками, не страдающими психозом («нечувствительность к изменениям». Кроме того, наблюдалась значительная отрицательная корреляция между чувствительностью к изменениям и бременем болезни и значительная положительная корреляция между предыдущим взвешиванием и оценкой тяжести галлюцинаций. Впервые у исследователей есть объективное лабораторное измерение AVH с компонентными процессами, относящимися к различным особенностям галлюцинаций. Исследователи предлагают изучить, изменяются ли и как эти компоненты AVH с опытом ИМ.

Социальное обучение при психических заболеваниях: недоверие и турбулентность в отношениях являются основными чертами социальных проблем при серьезных психических заболеваниях. Эти особенности можно смоделировать экспериментально, чтобы исследовать их механистическую основу. Чтобы проанализировать социальное поведение, наши испытуемые играли в компьютерные задачи с партнером (или сообщником). Исследователи записывают поведение и рассчитывают опыт за опытом, узнавая о надежности партнера, которая меняется со временем (социальная изменчивость). Вычислительные модели могут описать детали того, как обучение сочетает в себе прежние убеждения с новым социальным опытом во время этой задачи. Например, можно измерить, как быстро испытуемые узнают о надежности. Исследователи ожидают, что скорость обучения будет низкой в ​​начале задачи, когда социальная волатильность низкая, и выше, когда социальная волатильность выше; игроки должны быстро меняться, чтобы не отставать. В первой статье исследователей, описывающей этот подход, недавно опубликованной в журнале Biological Psychiatry, они обнаружили, что оба контрольных субъекта значительно увеличивают скорость обучения, когда социальная нестабильность высока, но люди с социальными проблемами этого не делают. Исследователи предполагают, что ИМ уменьшит дефицит социального обучения у людей с серьезными психическими заболеваниями.

Сочетание количественных и качественных подходов: количественные и качественные подходы могут по-разному подходить для разных фаз исследования (исследование или проверка гипотезы). У них также принципиально разные представления о научном процессе (снятое, объективное или заинтересованное, субъективное). Исследователи полагают, что эти подходы не являются принципиально несовместимыми, а могут быть взаимно информативными и обогащающими. Например, переход к поддержке со стороны сверстников и участие в исследованиях в области психического здоровья выявил недостатки патрицианского подхода к исследованиям AVH, основанного на обучении экспертов. Короче говоря, в клинических испытаниях часто используются инструменты для оценки тяжести АВГ, которые объединяют основные признаки АВГ в единые показатели и, таким образом, не различают, какие признаки меняются в зависимости от лечения. Клинические испытания также предполагали, что целью лечения AVH является устранение голосов путем уменьшения их частоты. Группы защиты интересов, возглавляемые сверстниками, такие как The Hearing Voices Network (HVN), состоящие из экспертов по опыту, вместо этого предполагают, что некоторые голоса могут быть положительными и поддерживающими, что даже отрицательные голоса несут важное значение и что цель лечения должна быть адаптирована. по отношению к человеку и чтить это значение. Исследователи утверждали, что, хотя HVN и вычислительная психиатрия могут показаться странными соседями, их общая ориентация на множественность объяснений (на разных уровнях анализа) и ориентация на феноменологию AVH предполагает мощное и взаимовыгодное сотрудничество. Предлагаемая работа, объединяющая количественные вычислительные работы с качественным анализом изменений AVH, социальной вовлеченности и саморепрезентации, гарантирует, что исследователи улавливают способы, которыми MI меняет AVH и социальные проблемы способами, которые имеют значение для пользователей услуг, в то же время обосновывая эти изменения в понимании AVH, основанном на механистической модели, которое обеспечивает компьютерная психиатрия.

Музыка и предиктивная обработка. Согласно структуре предиктивной обработки, обратные предсказания передаются вниз по иерархии коры головного мозга для устранения ошибок предсказания на более низких уровнях. Неразрешенные ошибки прогнозирования могут подниматься вверх по иерархии, чтобы демонстрировать лучшие прогнозы на основе их относительной точности (обратная дисперсия). Этот вычислительный мотив включает в себя сенсомоторную, вегетативную системы и системы памяти. И ошибки предсказания служат императивами для действий внутри этих систем (участие в действиях и гомеостатической регуляции, сводящей их к минимуму в разных системах). Музыка дает конкурирующие предсказания, а затем рассеивает неопределенность, подтверждая конкретное предсказание. Генерация музыки по существу активна. Восприятие музыки аналогично. Как и в случае с языком, люди предсказывают музыку, основываясь на том, как они могут ее создавать сами. Люди чувствуют стремление двигать телом в такт, чтобы сделать соответствующие слуховые предсказания. Прогнозирующая обработка подразумевает существование иерархической генеративной модели точности, охватывающей модальности. Внимание к внешней музыке ослабляет интероцептивные и проприоцептивные прогнозы, с которыми можно столкнуться, создавая музыку самостоятельно. Таким образом, восприятие музыки больше похоже на обработку речи. Исследователи предполагают, основываясь на предварительных данных, что галлюцинации и социальная дисфункция связаны с дисбалансом относительной точности перцептивных, проприоцептивных и социальных априорных факторов и ошибками прогнозирования. Музыка влияет на иерархию динамической точности, особенно когда она создается самостоятельно. При этом они предполагают, что это повлияет на патофизиологические механизмы, лежащие в основе AVH и социальных дефицитов.

Создание песен в группе (SING): Предварительные качественные интервью и этнографические наблюдения, которые часто посещали сайт нашей программы MI и участвовали в написании музыки и выступлениях, включали 21 человека, примерно 60% из которых сообщили, что в настоящее время получают или имеют получали услуги по охране психического здоровья. Анализ подробных интервью и этнографических полевых заметок выявил четыре основные характеристики пространства музыкального вмешательства и опыта создания музыки: 1) важность неклинической терапевтической и трезвой среды; 2) возможности для социальной активности и интеграции; 3) возможности для (пере)изобретения идентичности; и 4) выход для художественного и музыкального самовыражения. Для этого предложения исследователи адаптировали этот MI, чтобы облегчить изучение соответствующих механизмов предиктивного кодирования. Это адаптированное вмешательство называется SING - Song-Making In a Group. В течение одного часа 5 человек работают вместе с обученным фасилитатором, чтобы испытать и / или создать музыку. Исследователи предлагают манипулировать групповыми заданиями SING, чтобы определить влияние определенных действий на AVH и социальную обработку.

Команда SING уникальна и объединяет людей с жизненным опытом психоза, количественных и качественных исследователей, ученых-клиницистов и музыковедов. Это единство стало возможным благодаря Центру психического здоровья Коннектикута, государственному психиатрическому учреждению, тройственными целями которого являются лечение, образование и исследования, и чье уникальное партнерство с Йельским университетом воплощено в двух исследовательских центрах, связанных этим приложением; Йельская программа выздоровления и общественного здравоохранения и Исследовательский отдел клинической неврологии в исследовательском центре Авраама Рибикоффа. Вместе эти подразделения имеют реальную и виртуальную инфраструктуру, персонал и опыт, чтобы сделать предлагаемую работу успешной.