Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Модели на основе искусственного интеллекта для автоматического анализа неправильного положения позвоночника

26 ноября 2024 г. обновлено: The University of Hong Kong

Модели на основе искусственного интеллекта, обеспечивающие надежный и точный автоматический анализ искривления позвоночника в Китае: многоцентровое ретроспективное когортное исследование

Это ретроспективное исследование было направлено на улучшение и проверку модели диагностики подросткового идиопатического сколиоза (ПИС) в нескольких медицинских центрах. В исследовании приняли участие 2763 участника из престижных больниц материкового Китая и Гонконга. Для разработки и проверки модели использовались рентгеновские снимки, а также данные из разных больниц для обеспечения надежности. В исследование были включены участники в возрасте от 10 до 18 лет с подтвержденным ИИ, а данные были деидентифицированы в целях конфиденциальности. Модель была оптимизирована с использованием обучающих данных и проверена внутри компании перед развертыванием для реального применения. Для устранения неоднородности данных использовался новый метод увеличения данных, а для оценки использовалась стандартизированная аналитическая платформа AlignProCARE. Рентгеновские снимки были отмечены ориентирами позвонков, а для обработки изображений были применены традиционные методы увеличения данных, основанные на интенсивности. Корональный угол Кобба использовался для оценки выравнивания позвоночника, при этом тяжесть классифицировалась как нормальная-легкая, умеренная или тяжелая. Работа модели была статистически оценена на предмет точности прогнозирования угла Кобба и степени тяжести. В целом, исследование было направлено на предоставление надежного диагностического инструмента для анализа AIS в клинической практике, повышение эффективности и стандартизации диагностики и лечения.

Обзор исследования

Статус

Завершенный

Подробное описание

В этом ретроспективном исследовании были собраны рентгеновские снимки всего задне-переднего отдела позвоночника у 2763 человек в 5 известных больницах материкового Китая и 2 больницах Гонконга за период с 1 января 2012 года по 4 апреля 2021 года. Для разработки модели специально использовались рентгеновские снимки из больницы Королевы Марии и детской больницы герцогини Кентской в ​​Сэнди-Бэй в Гонконге, известной как группа QMH&DKCH. В этой когорте 86,5% (1686 из 1950 пациентов) были случайным образом выбраны в качестве обучающего набора для разработки модели, а остальные 13,5% (264 пациента) сформировали внутренний набор для проверки, чтобы обеспечить независимое тестирование эффективности модели. Кроме того, данные из пяти известных больниц материкового Китая были объединены в наборы данных внешней проверки для оценки эффективности модели. В число этих больниц входили больница Пекинского союза медицинского колледжа, больница Наньфан, больница Цзишуйтань, больница Жуйцзинь и больница Хуашань. Все данные были деидентифицированы перед использованием для разработки и проверки модели. В исследование были включены участники в возрасте от 10 до 18 лет с подтвержденным наличием или отсутствием подросткового идиопатического сколиоза (ПИС). Демографическая информация, такая как возраст, пол и ИМТ, была получена из медицинских записей. Критерии исключения применялись для обеспечения специфичности исследования, исключая лиц с другими типами сколиоза, кожными заболеваниями, которые могут повлиять на визуализацию, людей, неспособных стоять, а также случаев, когда визуализация стоя была невозможна. План исследования, показанный на рисунке 1, состоял из двух основных этапов: разработка модели и ее практическое применение. Модель была оптимизирована и проверена с использованием когортных данных QMH&DKCH перед ее развертыванием на платформе AlignProCARE для клинического применения в различных центрах. На этапе реального применения пять медицинских центров использовали программное обеспечение AlignProCARE для загрузки и анализа рентгеновских изображений пациентов в диагностических целях.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Действительный)

3015

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

      • Hong Kong, Гонконг
        • Digital Health Laboratory, Li Ka Shing Faculty of Medicine, The University of Hong Kong

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Ребенок
  • Взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

У больных диагностирован подростковый идиопатический сколиоз.

Описание

Критерии включения:

  • Участники в возрасте от 10 до 18 лет,
  • Патологическое подтверждение наличия или отсутствия АИС.

Критерии исключения:

  • Пациенты с другими типами сколиоза, такими как врожденный или нервно-мышечный сколиоз.
  • Пациенты с кожными заболеваниями, такими как прыщи, псориаз, пигментация кожи и сыпь, которые могут повлиять на визуализацию.
  • Люди, которые не могут встать
  • Случаи, когда получение изображений в положении стоя было невозможно, или другие условия, которые могли ухудшить получение изображений.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Когорта QMH&DKCH
В общей сложности 1950 задне-передних рентгеновских снимков всего позвоночника, собранных в двух местных больницах (QMH и DKCH), были использованы для разработки и внутренней проверки нашей модели.
Когорта ПУМЧ
314 задне-передних рентгеновских снимков всего позвоночника из больницы Пекинского союза медицинского колледжа, Пекин, Китай
Когорта НФХ
94 задне-передних рентгеновских снимка всего позвоночника из больницы Наньфан, Гуанчжоу, Китай.
Когорта JSTH
187 задне-передних рентгеновских снимков всего позвоночника из больницы Цзишуитань, Пекин, Китай.
Когорта RJH
294 задне-передних рентгеновских снимка всего позвоночника из больницы Жуйджин, Шанхай, Китай.
Когорта HSH
176 задне-передних рентгеновских снимков всего позвоночника из больницы Хуашань, Шанхай, Китай.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Точность прогнозирования угла Кобба
Временное ограничение: после завершения обучения, в среднем 1 год
Корональный угол Кобба был принят в качестве стандартного измерения для оценки коронального выравнивания каждого пациента с ОИС. Мы оцениваем производительность нашей модели искусственного интеллекта на основе точности прогнозирования угла Кобба.
после завершения обучения, в среднем 1 год

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Точность классификации серьезности AIS
Временное ограничение: после завершения обучения, в среднем 1 год
Деформации с СА, превышающим 40°, считались тяжелыми, от 20° до 40° - умеренными, а углы от 0° до 20° - нормальными и легкими.
после завершения обучения, в среднем 1 год

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

5 января 2022 г.

Первичное завершение (Действительный)

5 октября 2024 г.

Завершение исследования (Действительный)

5 ноября 2024 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

20 ноября 2024 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

26 ноября 2024 г.

Первый опубликованный (Оцененный)

2 декабря 2024 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Оцененный)

2 декабря 2024 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

26 ноября 2024 г.

Последняя проверка

1 ноября 2024 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕТ

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

продукт, произведенный в США и экспортированный из США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться