Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Dynamic PET CT as a Tool for Treatment Efficacy Monitoring in Lung Cancer

17 november 2016 uppdaterad av: Nir Peled, Rabin Medical Center
The purpose of this study is to evaluate the use of Dynamic PET/CT as a tool to assess disease response to anti-cancer therapy in Lung Cancer patients.

Studieöversikt

Status

Okänd

Betingelser

Detaljerad beskrivning

Background:

Lung cancer is a devastating disease in which the response for first line therapy is only 30%. Evaluating response is performed normally by a CT or PET-CT scans after 2-3 cycles of therapy, thus, lack of response is been evaluated only after the patient has been treated following significant amount of therapy, which is inefficient in 70% of cases.

Therefore, there is an urgent need to develop tools that might predict response to therapy during the early course of therapy; Most valuable will be before or after the first cycle of therapy. For that reason, the investigators aim in this study to evaluate the use of Dynamic PET-CT as a tool to assess disease response to anti-cancer therapy in Lung Cancer patients.

Objectives:

  1. To assess the feasibility of baseline Dynamic PET-CT as a tool for assessing response for anti-cancer therapy in Lung Cancer patients.
  2. To predict early response to treatment as soon as after 1 cycle of therapy by dynamic and static PET-CT.
  3. To correlate Dynamic PET-CT with survival/disease free survival

Method:

200 advanced lung cancer patients will be enrolled over 3 years in a single institute, single arm study at Rabin Medical Center, Beilinson Hospital.

Patients will be evaluated by a Dynamic PET-CT protocol: before initiation of therapy, 7-14 days after the first therapy cycle, 3 months after initiation of therapy and 6 months after the first therapy cycle. In addition, non-invasive biomarkers that are routinely measured including protein markers (CEA- Carcinoembryonic Antigen, CYFRA21- Cytokeratin 19 Fragment, NSE- Neuron Specific Enolase) will be assessed in this trial.

Disease response will be evaluated by Response Evaluation Criteria In Solid Tumors (RECIST criteria).

Additional PET-CT will not increase radiation dose significantly. The mean estimated radiation dose for a limited CT of the chest is about 14 mSv (i.e., 7mSv for limited diagnostic CT and FDG ([18F]-fluorodeoxyglucose), each). The dynamic stage will add radiation dose of about 0.3mSv. Of note, the significance of adding radiation dose is less of importance with regard to treatment of patients with aggressive cancer.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Förväntat)

200

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

      • Petach Tikva, Israel, 49100
        • Rabin Medical Center

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år till 95 år (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Advanced lung cancer patients (Stage 4)

Beskrivning

Inclusion Criteria:

  • Age > 18 years.
  • Lung cancer, stage 4
  • Patients are planned to be treated by a systemic anti-cancer therapy.
  • A define lesion for imaging.
  • Able and willing to sign an informed consent form.
  • First line therapy or at least 6 weeks after previous line of therapy

Exclusion Criteria:

  • Pregnant or lactating women.
  • Anti cancer therapy within the last 6 weeks before enrollment.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Lung cancer
People that were diagnosed with advanced lung cancer.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Tidsram
Compare baseline PET-CT with PET-CT after 7-14 days.
Tidsram: 12 months
12 months

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Tidsram
Evaluate disease-free survival (DFS) in lung cancer by using dynamic PET-CT.
Tidsram: 12 months
12 months
Evaluate overall survival rate (OS) in lung cancer by using dynamic PET-CT.
Tidsram: 12 months
12 months
Measuring response to treatment by PET-CT.
Tidsram: 12 months
12 months

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Nir Peled, MD PhD FCCP, Rabin Medical Center

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart

1 juni 2015

Primärt slutförande (Förväntat)

1 juli 2018

Avslutad studie (Förväntat)

1 juli 2020

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

2 juli 2015

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

20 juli 2015

Första postat (Uppskatta)

22 juli 2015

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Uppskatta)

18 november 2016

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

17 november 2016

Senast verifierad

1 oktober 2016

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

IPD-planbeskrivning

article will be released

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera