- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT04965480
Upptäcker fördröjd flytning i akut geriatrisk enhet med hjälp av naturlig språkbehandling (COLATERAL)
11 juni 2026 uppdaterad av: Centre Hospitalier Universitaire, Amiens
Detekterar fördröjd flytning i akut geriatrisk enhet med hjälp av naturlig språkbehandling
Försenade utskrivningar på geriatriska enheter är en hälso- och ekonomisk fråga.
Det finns ingen algoritm för att automatiskt mäta lämpligheten av inläggningar eller sjukhusdagar.
30 % av inläggningsdagarna på akut geriatriska enheter (AGU) är inte lämpliga.
Att vänta på en överflyttning till en uppföljande vård- och rehabiliteringsenhet (SSR) är den främsta riskfaktorn för olämpliga dagar.
Syftet med detta projekt är att utveckla en algoritm som använder naturlig språkbehandling för att förutsäga lämpligheten av en antagning till UGA, eller en dag på UGA.
Studieöversikt
Status
Avslutad
Betingelser
Studietyp
Observationell
Inskrivning (Faktisk)
102
Kontakter och platser
Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.
Studieorter
-
-
Picardie
-
Amiens, Picardie, Frankrike, 80054
- CHU Amiens Picardie
-
-
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
75 år och äldre (Äldre vuxen)
Tar emot friska volontärer
Nej
Testmetod
Icke-sannolikhetsprov
Studera befolkning
Patienter i åldern >75 år, inlagda på sjukhus i AGU i Amiens University Hopsital
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- ålder: >75 år
- patient på sjukhus i en AGU
Exklusions kriterier:
- vägran att delta
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Överensstämmelse mellan prognoserresultat för lämplighetsutvärderingsprotokollets algoritm och verklig antagning i AGU
Tidsram: 15 dagar
|
AGU är akut geriatriska enheter
|
15 dagar
|
|
Överensstämmelse mellan prognoser för algoritm för lämplighetsutvärderingsprotokoll och verklig antagning för en dag i AGU
Tidsram: en dag
|
AGU är akut geriatriska enheter
|
en dag
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
1 augusti 2021
Primärt slutförande (Faktisk)
7 april 2022
Avslutad studie (Faktisk)
7 april 2022
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
8 juli 2021
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
8 juli 2021
Första postat (Faktisk)
16 juli 2021
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
12 juni 2026
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
11 juni 2026
Senast verifierad
1 juni 2026
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- PI2021_843_0153
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
NEJ
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Nej
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Nej
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .