Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Upptäcker fördröjd flytning i akut geriatrisk enhet med hjälp av naturlig språkbehandling (COLATERAL)

11 juni 2026 uppdaterad av: Centre Hospitalier Universitaire, Amiens

Detekterar fördröjd flytning i akut geriatrisk enhet med hjälp av naturlig språkbehandling

Försenade utskrivningar på geriatriska enheter är en hälso- och ekonomisk fråga. Det finns ingen algoritm för att automatiskt mäta lämpligheten av inläggningar eller sjukhusdagar. 30 % av inläggningsdagarna på akut geriatriska enheter (AGU) är inte lämpliga. Att vänta på en överflyttning till en uppföljande vård- och rehabiliteringsenhet (SSR) är den främsta riskfaktorn för olämpliga dagar. Syftet med detta projekt är att utveckla en algoritm som använder naturlig språkbehandling för att förutsäga lämpligheten av en antagning till UGA, eller en dag på UGA.

Studieöversikt

Status

Avslutad

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

102

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Picardie
      • Amiens, Picardie, Frankrike, 80054
        • CHU Amiens Picardie

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

75 år och äldre (Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Patienter i åldern >75 år, inlagda på sjukhus i AGU i Amiens University Hopsital

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • ålder: >75 år
  • patient på sjukhus i en AGU

Exklusions kriterier:

  • vägran att delta

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Överensstämmelse mellan prognoserresultat för lämplighetsutvärderingsprotokollets algoritm och verklig antagning i AGU
Tidsram: 15 dagar
AGU är akut geriatriska enheter
15 dagar
Överensstämmelse mellan prognoser för algoritm för lämplighetsutvärderingsprotokoll och verklig antagning för en dag i AGU
Tidsram: en dag
AGU är akut geriatriska enheter
en dag

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 augusti 2021

Primärt slutförande (Faktisk)

7 april 2022

Avslutad studie (Faktisk)

7 april 2022

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

8 juli 2021

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

8 juli 2021

Första postat (Faktisk)

16 juli 2021

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

12 juni 2026

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

11 juni 2026

Senast verifierad

1 juni 2026

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • PI2021_843_0153

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera