- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT04965480
Wykrywanie opóźnionego wypisu w ostrym oddziale geriatrycznym przy użyciu przetwarzania języka naturalnego (COLATERAL)
11 czerwca 2026 zaktualizowane przez: Centre Hospitalier Universitaire, Amiens
Opóźnione wypisy w oddziałach geriatrycznych to problem zdrowotny i ekonomiczny.
Nie ma algorytmu, który automatycznie mierzyłby odpowiedniość przyjęć lub dni pobytu w szpitalu.
30% dni hospitalizacji w ostrych oddziałach geriatrycznych (AGU) jest niewłaściwa.
Oczekiwanie na przeniesienie do oddziału opiekuńczo-rehabilitacyjnego (SSR) jest głównym czynnikiem ryzyka dni nieodpowiednich.
Celem tego projektu jest opracowanie algorytmu wykorzystującego przetwarzanie języka naturalnego do przewidywania zasadności przyjęcia na UGA lub dnia na UGA.
Przegląd badań
Status
Zakończony
Typ studiów
Obserwacyjny
Zapisy (Rzeczywisty)
102
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Lokalizacje studiów
-
-
Picardie
-
Amiens, Picardie, Francja, 80054
- CHU Amiens Picardie
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
75 lat i starsze (Starszy dorosły)
Akceptuje zdrowych ochotników
Nie
Metoda próbkowania
Próbka bez prawdopodobieństwa
Badana populacja
Pacjenci w wieku >75 lat hospitalizowani w AGU w Szpitalu Uniwersyteckim w Amiens
Opis
Kryteria przyjęcia:
- wiek: >75 lat
- pacjent hospitalizowany w AGU
Kryteria wyłączenia:
- odmowa udziału
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zgodność między wynikiem przewidywania algorytmu Protokołu Oceny Odpowiedniości a rzeczywistym przyjęciem w AGU
Ramy czasowe: 15 dni
|
AGU to ostre jednostki geriatryczne
|
15 dni
|
|
Zgodność między wynikiem przewidywania algorytmu Protokołu Oceny Odpowiedniości a rzeczywistym przyjęciem na jeden dzień w AGU
Ramy czasowe: pewnego dnia
|
AGU to ostre jednostki geriatryczne
|
pewnego dnia
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
1 sierpnia 2021
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
7 kwietnia 2022
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
7 kwietnia 2022
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
8 lipca 2021
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
8 lipca 2021
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
16 lipca 2021
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
12 czerwca 2026
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
11 czerwca 2026
Ostatnia weryfikacja
1 czerwca 2026
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- PI2021_843_0153
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
NIE
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .