Erkennung einer verzögerten Entlassung in einer Abteilung für Akutgeriatrie mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache (COLATERAL)
11. Juni 2026 aktualisiert von: Centre Hospitalier Universitaire, Amiens
Die verzögerte Entlassung in geriatrischen Einrichtungen ist ein gesundheitliches und wirtschaftliches Problem.
Es gibt keinen Algorithmus, der automatisch die Angemessenheit von Aufnahmen oder Krankenhaustagen misst.
30 % der Krankenhausaufenthaltstage in geriatrischen Akutstationen (AGU) sind nicht angemessen.
Das Warten auf die Verlegung in eine Nachsorge- und Rehabilitationseinheit (SSR) ist der Hauptrisikofaktor für Fehltage.
Der Zweck dieses Projekts ist die Entwicklung eines Algorithmus, der die Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet, um die Angemessenheit einer Zulassung zur UGA oder eines Tages bei der UGA vorherzusagen.
Studienübersicht
Status
Abgeschlossen
Bedingungen
Studientyp
Beobachtungs
Einschreibung (Tatsächlich)
102
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienorte
-
-
Picardie
-
Amiens, Picardie, Frankreich, 80054
- CHU Amiens Picardie
-
-
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
75 Jahre und älter (Älterer Erwachsener)
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Nein
Probenahmeverfahren
Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe
Studienpopulation
Patienten im Alter von >75 Jahren, hospitalisiert in AGU im Krankenhaus der Universität Amiens
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alter: >75 Jahre
- Patient in einer AGU stationär aufgenommen
Ausschlusskriterien:
- Verweigerung der Teilnahme
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Übereinstimmung zwischen dem Vorhersageergebnis des Angemessenheitsbewertungsprotokollalgorithmus und der tatsächlichen Aufnahme in AGU
Zeitfenster: 15 Tage
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AGU ist akute geriatrische Einheiten
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15 Tage
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|
Concordance between Appropriateness Evaluation Protocol algorithm prediction result and real admission for one day in AGU
Zeitfenster: einmal
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AGU ist akute geriatrische Einheiten
|
einmal
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Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
1. August 2021
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
7. April 2022
Studienabschluss (Tatsächlich)
7. April 2022
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
8. Juli 2021
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
8. Juli 2021
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
16. Juli 2021
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
12. Juni 2026
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
11. Juni 2026
Zuletzt verifiziert
1. Juni 2026
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- PI2021_843_0153
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
NEIN
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
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