Watson for Oncology在肝癌手术中的应用
2019年4月4日 更新者：Zhujiang Hospital
本研究的目的是评估 Watson 人工智能对肝细胞癌患者的手术决策。
研究概览
详细说明
肝切除术是治疗肝细胞癌的有效方法，但肝切除术后肝功能衰竭可能导致术后死亡率增加。
因此，术前做出手术决策、评估手术的安全性以及识别哪些患者可能发生肝功能衰竭是非常重要的。
IBM Watson开发的沃森肿瘤治疗决策人工智能平台，可以根据肝癌患者的关键临床数据，提供治疗决策和相应的理论依据，指导手术决策。
研究类型
观察性的
注册 (预期的)
150
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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Guangdong
-
Guangzhou、Guangdong、中国、510282
- Zhujiang Hospital of Southern Medical University
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
18年 至 80年 (成人、年长者)
接受健康志愿者
不
有资格学习的性别
全部
取样方法
非概率样本
研究人群
选择2017年1月至2021年12月南方医科大学珠江医院肝胆外科收治的肝细胞癌患者150例,分为实验组和对照组
描述
纳入标准：
- 18岁≤年龄≤80岁
- 符合复杂性肝癌的诊断标准。
- 无肝内或肝外广泛转移的原发性肝癌，原发灶已得到控制的转移性肝癌
- 术前肝功能Child-Pugh A或B级。
- 患者自愿参加该研究。
排除标准：
- 精神病患者。
- 患者因多种基础疾病（如严重心肺功能不全、肾功能不全、恶病质和血液系统疾病等）不能耐受手术。
- 患者拒绝参加该研究。
- 并存其他恶性肿瘤。
- 良性肝病
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
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沃森肿瘤学建议手术
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Watson 对肿瘤手术决策的评估。
该系统通过机器学习和自然语言处理从既往病历中获取和评估大量结构化和非结构化数据，并使用算法选择治疗方案作为特定患者的最佳选择。
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|
Watson on Oncology 不建议手术
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Watson 对肿瘤手术决策的评估。
该系统通过机器学习和自然语言处理从既往病历中获取和评估大量结构化和非结构化数据，并使用算法选择治疗方案作为特定患者的最佳选择。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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手术结果
大体时间：术中
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记录手术时间、估计失血量和输血等手术结果。
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术中
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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术后生存
大体时间：3年
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肝切除术后的生存
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3年
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其他结果措施
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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无病生存
大体时间：3年
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肝切除术后无肿瘤生存时间
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3年
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2017年1月1日
初级完成 (预期的)
2021年12月31日
研究完成 (预期的)
2021年12月31日
研究注册日期
首次提交
2019年4月4日
首先提交符合 QC 标准的
2019年4月4日
首次发布 (实际的)
2019年4月5日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2019年4月5日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2019年4月4日
最后验证
2019年1月1日
更多信息
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