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代谢组学:研究年龄相关性黄斑变性发病机制的新工具 (AMDMetab)

该项目的全球目标是扩大对 AMD 多因素发病机制的认识。 除年龄外,AMD 的多因素发病机制还包括环境和遗传风险因素。 然而,这些如何相互作用以促进进展仍然很大程度上未知。 AMD 是一种进行性视网膜疾病,其特征在于大部分无症状的早期阶段和进展为可能致盲的晚期形式(脉络膜新生血管形成或地理萎缩)。 个体的进展速度各不相同,有些人多年来一直保持稳定。 这种可变性背后的原因,以及 AMD 进展的触发因素和机制,尚不清楚。 目前,评估进展风险的护理标准仅基于眼底外观,其预测能力有限。 我们之前的工作表明,代谢组学能够识别 AMD 中特定的血浆代谢组学特征,这些特征随严重程度的阶段而变化。 研究人员假设,在五年期间进展的受试者(进展者)的血浆和尿液代谢组学特征与保持相同 AMD 严重程度阶段的受试者(非进展者)不同。 在这项提案中,研究人员将在五年内跟踪我们现有的队列,比较进展者和非进展者的代谢组学概况。

研究概览

详细说明

年龄相关性黄斑变性(AMD)是发达国家成人失明的主要原因,也是全球失明的第三大原因。 它是一种眼部老化疾病,对日常生活质量有巨大影响。 临床上,AMD是一种进行性疾病,从早期发展到晚期——地理萎缩(GA)或脉络膜新生血管(CNV)。 GA 目前没有治疗方法,CNV 需要多次昂贵的玻璃体内注射。 晚期 AMD 患者给社会带来巨大的经济负担,医疗和非医疗费用巨大。

因此,预测进展至关重要。 已确定 AMD 进展具有多因素性质,结合了表型和多种环境和遗传风险因素。 已经尝试将不同的风险因素包括在理论预测模型中,但是它们在临床环境中并不实用并且无法解释生物相互作用。 因此,在目前的临床实践中,风险预测仍然是在表型基础上进行评估,而不是考虑 AMD 的多因素性质。

一种可能允许整合所有 AMD 相互作用因素的新方法是代谢组学,即同时对生物体的代谢变化进行多参数测量,作为对扰动(疾病、饮食、环境等)的反应。 通过对癌症、心血管疾病和阿尔茨海默病 (AD) 的几项研究,以及通过增加对该领域的投资,代谢组学在医学研究中的价值变得清晰起来,后者与 AMD 共享共同途径。 代谢组反映了发生的生化过程,因此在给定时间形成生物体健康状况的指纹,可以通过核磁共振 (NMR) 光谱和/或质谱 (MS) 进行测量。 该研究小组之前的工作表明,代谢组学也可以成为研究 AMD 的有力工具,能够识别 AMD 中特定的血浆代谢组学特征,这些特征随严重程度的不同而变化,主要是与甘油磷脂和鞘脂途径相关的脂质代谢物,如以及嘌呤 目前的研究将进一步阐明代谢组学在理解 AMD 中的作用,还将确定潜在的生物学稳健的生物标志物,这些生物标志物可以解决预测进展的问题。 研究人员假设,在五年期间进展的受试者(进展者)的血浆和尿液代谢组学特征与保持相同 AMD 严重程度阶段的受试者(非进展者)不同。 根据我们的初步数据,研究人员假设一组代谢物将区分这两组(进展者与非进展者),并且这主要由脂质和氨基酸组成。

为了实现这些目的,将招募参与我们小组之前关于 AMD 代谢组学的前瞻性研究的受试者。 符合条件的受试者将是所有参与 IN654 研究(2015 年 1 月至 2016 年 7 月)的受试者。 这些将被召回并且进展将被表型评估,从而定义 AMD 进展者和非进展者组。

AMD 进展和疾病的代谢组学特征将为未来进展代谢生物标志物的定义铺平道路,这可以代表一种快速、可靠且可能负担得起的进展预测方法。 总的来说,这种方法应该提供一个机会来确定用于常规临床评估的新的有价值的补充工具。 这将允许基于预防策略的医疗干预减少失明阶段的进展,这最终也将降低 AMD 的社会成本。

初步数据 研究团队率先将代谢组学应用于 AMD 各阶段研究,2015 年,艾必利团队共招募并收集了 295 名受试者(242 名 AMD 患者和 53 名对照者)的基线数据。 该研究队列将来自该研究人群。

研究人员广泛发表了关于代谢组学特征在 AMD 阶段不同的假设。 最新的论文包括整个研究人群,使用了荟萃分析来结合来自不同队列的数据。 本文提供了额外的证据,表明与对照组相比,AMD 患者的血浆代谢组学特征有所改变,并且这些特征随疾病严重程度而变化。 结果显示,28 种代谢物在 AMD 患者与对照组之间存在显着差异(错误发现率 (FDR) q 值:4.1 x 10-2 - 1.8 x 10-5),以及跨疾病阶段的 67 种代谢物(FDR q 值:4.5 x 10 -2 - 1.7 x 10-4)。 通路分析显示甘油磷脂、嘌呤、牛磺酸和亚牛磺酸以及氮代谢显着富集(p 值 < 0.04)。

为了评估考虑代谢物信息的模型的性能,进行了接收操作曲线 (ROC) 评估。 这两个模型都考虑了跨疾病阶段的代谢物变化(AUC = 0.815;95% CI:0.771-0.860) 以及比较 AMD 患者与对照组的模型(AUC = 0.789;95% CI:0.738-0.840) 优于(分别为 p 值 = 3.74 x 10-6 和 p 值 = 2.07 x 10-4)更经典的模型,仅考虑人口统计学协变量(AUC = 0.725;95% CI:0.671-0.779) 这证明代谢组学可以成为纵向研究 AMD 进展的有用工具。

一般研究设计 在第一次 AMD 代谢组学研究五年后,所有参与者都将被邀请参加这项研究。

所有参与者都将被邀请来爱彼力进行研究程序,包括彩色眼底照片(CFP)、SD-OCT和扫描源OCT(SS-OCT)。 此外,他们还将被邀请回答一份经过验证的食物频率问卷 (FFQ)19 和一份关于他们日常体育活动的问卷。 全身合并症和当前用药将被登记。 将收集血液和尿液样本用于代谢组学分析。 微视野测量和暗适应功能测试将作为额外的可选研究程序提供。

之后,将对获得的 CFP 进行评分。 根据IN654研究分类的程序,所有CFP将使用我们小组开发的软件进行标准化。 根据 AREDS 分类,两名独立的评分员(不了解任何其他数据)将评估所有眼睛的 AMD 分期。 21 将分别评估患者的每只眼睛,如果不同,则最先进的眼睛将被视为该受试者的分类。 将比较之前执行的 IN654 研究分类。 进展者将被定义为以下患者:(i) 最初被归类为早期 AMD,并且在五年时患有中期或晚期 AMD; (ii) 最初被归类为中间 AMD,并且晚了 AMD 五年。 非进展者将被定义为在五年访视中仍处于同一 AMD 阶段的那些人。

研究类型

介入性

注册 (实际的)

295

阶段

  • 不适用

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

      • Coimbra、葡萄牙、3000-548
        • AIBILI

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

55年 及以上 (成人、年长者)

接受健康志愿者

不

有资格学习的性别

全部

描述

纳入标准:

  • 研究人群将来自我们小组之前关于 AMD 代谢组学的前瞻性研究中登记的队列

排除标准:

  • 不适用排除标准。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 主要用途:其他
  • 分配:不适用
  • 介入模型:单组作业
  • 屏蔽:无(打开标签)

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
其他:没有手臂
这是一项流行病学研究。 不考虑武器。
患者将收集血液和尿液进行代谢组分析

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
AMD 进展者和非进展者的代谢组学特征比较
大体时间:1年
假设是 AMD 进展者呈现出不同的血浆和尿液代谢组学特征。 为此,将检测血液和血浆中的代谢物以确定代谢组概况。将使用超高效液相色谱-串联 MS(测量工具)进行非靶向 MS 分析。
1年

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
定义具有潜在价值的统计学相关代谢物变化作为 AMD 进展的生物标志物
大体时间:1年
我们的假设是,AMD 进展者的代谢特征与相应最终疾病阶段的代谢特征的统计比较将允许识别潜在的进展生物标志物。 这些可能包含两组共有的特征(代谢物组)或将形成特定进展者特征的不同特征。
1年

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2021年6月1日

初级完成 (实际的)

2022年11月29日

研究完成 (实际的)

2022年11月29日

研究注册日期

首次提交

2020年1月6日

首先提交符合 QC 标准的

2020年1月22日

首次发布 (实际的)

2020年1月27日

研究记录更新

最后更新发布 (估计)

2023年1月9日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2023年1月6日

最后验证

2023年1月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他相关的 MeSH 术语

其他研究编号

  • CEC/010/20

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

不

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

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