Neurofyziologický marker ADHD u dětí
16. února 2024 aktualizováno: Junwon Kim, Daegu Catholic University Medical Center
Neurofyziologický marker poruchy pozornosti a hyperaktivity u dětí
Tato studie zkoumala podtypy kvantitativní elektroencefalografie (QEEG) jako pomocné nástroje pro hodnocení poruchy pozornosti s hyperaktivitou (ADHD).
Pacienti byli hodnoceni pomocí korejské verze Plánu diagnostických rozhovorů pro děti verze IV a byli zařazeni do jedné ze tří skupin: ADHD, ADHD – jinak nespecifikováno (NOS) a neurotypické (NT).
Vyšetřovatelé měří absolutní a relativní výkon EEG v 19 kanálech a provedli kontinuální auditivní výkonnostní test.
Vyšetřovatelé analyzovali QEEG podle frekvenčního rozsahu: delta (1-4 Hz), theta (4-8 Hz), pomalá alfa (8-10 Hz), rychlá alfa (10-13,5 Hz) a beta (13,5-30
Hz).
Subjekty byly poté seskupeny Wardovou metodou shlukové analýzy pomocí druhé mocniny euklidovské vzdálenosti k měření odlišností.
Přehled studie
Postavení
Dokončeno
Intervence / Léčba
- Diagnostický test: elektroencefalografie absolutní delta výkon
- Diagnostický test: elektroencefalografie relativní delta výkon
- Diagnostický test: elektroencefalografie absolutní síla theta
- Diagnostický test: elektroencefalografie relativní theta síla
- Diagnostický test: elektroencefalografie absolutní pomalá síla alfa
- Diagnostický test: elektroencefalografie relativní pomalá síla alfa
- Diagnostický test: elektroencefalografie absolutní rychlá síla alfa
- Diagnostický test: elektroencefalografie relativně rychlá síla alfa
- Diagnostický test: elektroencefalografie absolutní beta síla
- Diagnostický test: elektroencefalografie relativní beta síla
- Diagnostický test: Korejská stupnice hodnocení ADHD
- Diagnostický test: Korejská verze plánu diagnostických rozhovorů pro děti verze IV
Detailní popis
Do studie byli zahrnuti účastníci ve věku 7 až 12 let s diagnózou ADHD podle kritérií DSM-5.
Diagnóza ADHD byla založena na korejské verzi Diagnostic Interview Schedule for Children Version IV (DISC-IV), což je nástroj strukturovaného rozhovoru, a tyto diagnózy byly potvrzeny několika dětskými a adolescentními psychiatry.
Pokud účastníci nesplňovali diagnostická kritéria ADHD DSM-IV a DISC-IV, byli zařazeni do neurotypické (NT) skupiny.
Na základě výsledků testu DISC-IV byli účastníci zařazeni do skupiny ADHD nebo Non-Other Specified (NOS).
Do skupiny NOS byli zařazeni pacienti, kteří splnili diagnostická kritéria ADHD v DSM-IV, ale jejichž skóre nepřesáhlo šest a měli skóre vyšší než tři ve škále deficitu pozornosti nebo hyperaktivity/impaktivity DISC-IV.
Děti s anamnézou poškození mozku, neurologických poruch, genetických poruch, látkové závislosti, epilepsie nebo jakékoli jiné duševní poruchy byly z účasti vyloučeny.
Děti s IQ 70 nebo nižším podle Korejsko-Wechslerovy inteligenční škály pro děti (čtvrté vydání) nebo děti, které byly léčeny drogami, byly také vyloučeny z této studie.
Záznamy EEG byly prováděny za použití stejnosměrného (DC) zesilovače SynAmps2 a 64kanálového systému pro umístění elektrod Quick-Cap s uspořádáním 10-20 (Neuroscan Inc., NC, USA).
EEG data byla digitálně zaznamenávána z 19 zlatých pohárkových elektrod umístěných podle mezinárodního systému 10-20.
Impedance byly udržovány pod 5 kΩ a vzorkovací frekvence byla 1000 Hz.
Vyšetřovatelé používají propojenou mastoidní referenci a dvě další bipolární elektrody k měření horizontálních a vertikálních pohybů očí.
Během nahrávání každý účastník ležel ve spoře osvětlené, elektricky stíněné, zvukově tlumené místnosti.
Záznamy klidového EEG byly zaznamenány po třech minutách se zavřenýma očima účastníků.
Typ studie
Pozorovací
Zápis (Aktuální)
140
Kontakty a umístění
Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.
Studijní místa
-
-
Nam-gu
-
Daegu, Nam-gu, Korejská republika, 42471
- Daegu Catholic University Medical Center
-
-
Kritéria účasti
Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
3 roky až 8 let (Dítě)
Přijímá zdravé dobrovolníky
Ano
Metoda odběru vzorků
Ukázka pravděpodobnosti
Studijní populace
Pacienti, kteří měli podezření na poruchu pozornosti/hyperaktivitu, provedli QEEG a diagnostikovali DISC-IV
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Do studie byli zahrnuti účastníci ve věku od 7 do 12 let s diagnózou ADHD podle kritérií DSM-5
Kritéria vyloučení:
- Děti s anamnézou poškození mozku, neurologických poruch, genetických poruch, látkové závislosti, epilepsie nebo jakékoli jiné duševní poruchy byly z účasti vyloučeny.
- Z této studie byly také vyloučeny děti s IQ 70 nebo nižším podle Korejské-Wechslerovy inteligenční škály pro děti (čtvrté vydání) nebo děti, které byly léčeny drogami.
Studijní plán
Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Observační modely: Pouze případ
- Časové perspektivy: Retrospektivní
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
ADHD
|
K předběžnému zpracování a analýze záznamů EEG jsme použili MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) a sadu nástrojů EEGLAB.
Nejprve byla data EEG snížena na 250 Hz.
Dále byla data EEG detrendována a odečtena střední hodnota, aby se odstranila DC komponenta.
K odstranění zrakového a elektrického šumu byly použity 1Hz horní propust a 60Hz zářezový filtr.
Dále byla provedena nezávislá analýza komponent (ICA), aby se odstranily dobře definované zdroje artefaktů.
Bylo prokázáno, že ICA spolehlivě izoluje artefakty způsobené pohyby očí a svalů a srdečním hlukem (23).
Nakonec kliničtí psychiatři a odborníci na EEG vizuálně kontrolovali opravená EEG.
Pro analýzu jsme z tříminutových záznamů vybrali více než dvě minuty odečtů EEG bez artefaktů
K předběžnému zpracování a analýze záznamů EEG jsme použili MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) a sadu nástrojů EEGLAB.
Nejprve byla data EEG snížena na 250 Hz.
Dále byla data EEG detrendována a odečtena střední hodnota, aby se odstranila DC komponenta.
K odstranění zrakového a elektrického šumu byly použity 1Hz horní propust a 60Hz zářezový filtr.
Dále byla provedena nezávislá analýza komponent (ICA), aby se odstranily dobře definované zdroje artefaktů.
Bylo prokázáno, že ICA spolehlivě izoluje artefakty způsobené pohyby očí a svalů a srdečním hlukem (23).
Nakonec kliničtí psychiatři a odborníci na EEG vizuálně kontrolovali opravená EEG.
Pro analýzu jsme z tříminutových záznamů vybrali více než dvě minuty odečtů EEG bez artefaktů
K předběžnému zpracování a analýze záznamů EEG jsme použili MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) a sadu nástrojů EEGLAB.
Nejprve byla data EEG snížena na 250 Hz.
Dále byla data EEG detrendována a odečtena střední hodnota, aby se odstranila DC komponenta.
K odstranění zrakového a elektrického šumu byly použity 1Hz horní propust a 60Hz zářezový filtr.
Dále byla provedena nezávislá analýza komponent (ICA), aby se odstranily dobře definované zdroje artefaktů.
Bylo prokázáno, že ICA spolehlivě izoluje artefakty způsobené pohyby očí a svalů a srdečním hlukem (23).
Nakonec kliničtí psychiatři a odborníci na EEG vizuálně kontrolovali opravená EEG.
Pro analýzu jsme z tříminutových záznamů vybrali více než dvě minuty odečtů EEG bez artefaktů
K předběžnému zpracování a analýze záznamů EEG jsme použili MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) a sadu nástrojů EEGLAB.
Nejprve byla data EEG snížena na 250 Hz.
Dále byla data EEG detrendována a odečtena střední hodnota, aby se odstranila DC komponenta.
K odstranění zrakového a elektrického šumu byly použity 1Hz horní propust a 60Hz zářezový filtr.
Dále byla provedena nezávislá analýza komponent (ICA), aby se odstranily dobře definované zdroje artefaktů.
Bylo prokázáno, že ICA spolehlivě izoluje artefakty způsobené pohyby očí a svalů a srdečním hlukem (23).
Nakonec kliničtí psychiatři a odborníci na EEG vizuálně kontrolovali opravená EEG.
Pro analýzu jsme z tříminutových záznamů vybrali více než dvě minuty odečtů EEG bez artefaktů
K předběžnému zpracování a analýze záznamů EEG jsme použili MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) a sadu nástrojů EEGLAB.
Nejprve byla data EEG snížena na 250 Hz.
Dále byla data EEG detrendována a odečtena střední hodnota, aby se odstranila DC komponenta.
K odstranění zrakového a elektrického šumu byly použity 1Hz horní propust a 60Hz zářezový filtr.
Dále byla provedena nezávislá analýza komponent (ICA), aby se odstranily dobře definované zdroje artefaktů.
Bylo prokázáno, že ICA spolehlivě izoluje artefakty způsobené pohyby očí a svalů a srdečním hlukem (23).
Nakonec kliničtí psychiatři a odborníci na EEG vizuálně kontrolovali opravená EEG.
Pro analýzu jsme z tříminutových záznamů vybrali více než dvě minuty odečtů EEG bez artefaktů
K předběžnému zpracování a analýze záznamů EEG jsme použili MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) a sadu nástrojů EEGLAB.
Nejprve byla data EEG snížena na 250 Hz.
Dále byla data EEG detrendována a odečtena střední hodnota, aby se odstranila DC komponenta.
K odstranění zrakového a elektrického šumu byly použity 1Hz horní propust a 60Hz zářezový filtr.
Dále byla provedena nezávislá analýza komponent (ICA), aby se odstranily dobře definované zdroje artefaktů.
Bylo prokázáno, že ICA spolehlivě izoluje artefakty způsobené pohyby očí a svalů a srdečním hlukem (23).
Nakonec kliničtí psychiatři a odborníci na EEG vizuálně kontrolovali opravená EEG.
Pro analýzu jsme z tříminutových záznamů vybrali více než dvě minuty odečtů EEG bez artefaktů
K předběžnému zpracování a analýze záznamů EEG jsme použili MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) a sadu nástrojů EEGLAB.
Nejprve byla data EEG snížena na 250 Hz.
Dále byla data EEG detrendována a odečtena střední hodnota, aby se odstranila DC komponenta.
K odstranění zrakového a elektrického šumu byly použity 1Hz horní propust a 60Hz zářezový filtr.
Dále byla provedena nezávislá analýza komponent (ICA), aby se odstranily dobře definované zdroje artefaktů.
Bylo prokázáno, že ICA spolehlivě izoluje artefakty způsobené pohyby očí a svalů a srdečním hlukem (23).
Nakonec kliničtí psychiatři a odborníci na EEG vizuálně kontrolovali opravená EEG.
Pro analýzu jsme z tříminutových záznamů vybrali více než dvě minuty odečtů EEG bez artefaktů
K předběžnému zpracování a analýze záznamů EEG jsme použili MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) a sadu nástrojů EEGLAB.
Nejprve byla data EEG snížena na 250 Hz.
Dále byla data EEG detrendována a odečtena střední hodnota, aby se odstranila DC komponenta.
K odstranění zrakového a elektrického šumu byly použity 1Hz horní propust a 60Hz zářezový filtr.
Dále byla provedena nezávislá analýza komponent (ICA), aby se odstranily dobře definované zdroje artefaktů.
Bylo prokázáno, že ICA spolehlivě izoluje artefakty způsobené pohyby očí a svalů a srdečním hlukem (23).
Nakonec kliničtí psychiatři a odborníci na EEG vizuálně kontrolovali opravená EEG.
Pro analýzu jsme z tříminutových záznamů vybrali více než dvě minuty odečtů EEG bez artefaktů
K předběžnému zpracování a analýze záznamů EEG jsme použili MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) a sadu nástrojů EEGLAB.
Nejprve byla data EEG snížena na 250 Hz.
Dále byla data EEG detrendována a odečtena střední hodnota, aby se odstranila DC komponenta.
K odstranění zrakového a elektrického šumu byly použity 1Hz horní propust a 60Hz zářezový filtr.
Dále byla provedena nezávislá analýza komponent (ICA), aby se odstranily dobře definované zdroje artefaktů.
Bylo prokázáno, že ICA spolehlivě izoluje artefakty způsobené pohyby očí a svalů a srdečním hlukem (23).
Nakonec kliničtí psychiatři a odborníci na EEG vizuálně kontrolovali opravená EEG.
Pro analýzu jsme z tříminutových záznamů vybrali více než dvě minuty odečtů EEG bez artefaktů
K předběžnému zpracování a analýze záznamů EEG jsme použili MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) a sadu nástrojů EEGLAB.
Nejprve byla data EEG snížena na 250 Hz.
Dále byla data EEG detrendována a odečtena střední hodnota, aby se odstranila DC komponenta.
K odstranění zrakového a elektrického šumu byly použity 1Hz horní propust a 60Hz zářezový filtr.
Dále byla provedena nezávislá analýza komponent (ICA), aby se odstranily dobře definované zdroje artefaktů.
Bylo prokázáno, že ICA spolehlivě izoluje artefakty způsobené pohyby očí a svalů a srdečním hlukem (23).
Nakonec kliničtí psychiatři a odborníci na EEG vizuálně kontrolovali opravená EEG.
Pro analýzu jsme z tříminutových záznamů vybrali více než dvě minuty odečtů EEG bez artefaktů
KARS je standardizovaný screeningový nástroj pro ADHD u korejských dětí a hodnotící škála vyplněná rodiči.
DISC-IV je strukturovaný diagnostický nástroj, který byl vyvinut pro použití v epidemiologických studiích u dětí a dospívajících
|
|
NT NeuroTypical
|
K předběžnému zpracování a analýze záznamů EEG jsme použili MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) a sadu nástrojů EEGLAB.
Nejprve byla data EEG snížena na 250 Hz.
Dále byla data EEG detrendována a odečtena střední hodnota, aby se odstranila DC komponenta.
K odstranění zrakového a elektrického šumu byly použity 1Hz horní propust a 60Hz zářezový filtr.
Dále byla provedena nezávislá analýza komponent (ICA), aby se odstranily dobře definované zdroje artefaktů.
Bylo prokázáno, že ICA spolehlivě izoluje artefakty způsobené pohyby očí a svalů a srdečním hlukem (23).
Nakonec kliničtí psychiatři a odborníci na EEG vizuálně kontrolovali opravená EEG.
Pro analýzu jsme z tříminutových záznamů vybrali více než dvě minuty odečtů EEG bez artefaktů
K předběžnému zpracování a analýze záznamů EEG jsme použili MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) a sadu nástrojů EEGLAB.
Nejprve byla data EEG snížena na 250 Hz.
Dále byla data EEG detrendována a odečtena střední hodnota, aby se odstranila DC komponenta.
K odstranění zrakového a elektrického šumu byly použity 1Hz horní propust a 60Hz zářezový filtr.
Dále byla provedena nezávislá analýza komponent (ICA), aby se odstranily dobře definované zdroje artefaktů.
Bylo prokázáno, že ICA spolehlivě izoluje artefakty způsobené pohyby očí a svalů a srdečním hlukem (23).
Nakonec kliničtí psychiatři a odborníci na EEG vizuálně kontrolovali opravená EEG.
Pro analýzu jsme z tříminutových záznamů vybrali více než dvě minuty odečtů EEG bez artefaktů
K předběžnému zpracování a analýze záznamů EEG jsme použili MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) a sadu nástrojů EEGLAB.
Nejprve byla data EEG snížena na 250 Hz.
Dále byla data EEG detrendována a odečtena střední hodnota, aby se odstranila DC komponenta.
K odstranění zrakového a elektrického šumu byly použity 1Hz horní propust a 60Hz zářezový filtr.
Dále byla provedena nezávislá analýza komponent (ICA), aby se odstranily dobře definované zdroje artefaktů.
Bylo prokázáno, že ICA spolehlivě izoluje artefakty způsobené pohyby očí a svalů a srdečním hlukem (23).
Nakonec kliničtí psychiatři a odborníci na EEG vizuálně kontrolovali opravená EEG.
Pro analýzu jsme z tříminutových záznamů vybrali více než dvě minuty odečtů EEG bez artefaktů
K předběžnému zpracování a analýze záznamů EEG jsme použili MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) a sadu nástrojů EEGLAB.
Nejprve byla data EEG snížena na 250 Hz.
Dále byla data EEG detrendována a odečtena střední hodnota, aby se odstranila DC komponenta.
K odstranění zrakového a elektrického šumu byly použity 1Hz horní propust a 60Hz zářezový filtr.
Dále byla provedena nezávislá analýza komponent (ICA), aby se odstranily dobře definované zdroje artefaktů.
Bylo prokázáno, že ICA spolehlivě izoluje artefakty způsobené pohyby očí a svalů a srdečním hlukem (23).
Nakonec kliničtí psychiatři a odborníci na EEG vizuálně kontrolovali opravená EEG.
Pro analýzu jsme z tříminutových záznamů vybrali více než dvě minuty odečtů EEG bez artefaktů
K předběžnému zpracování a analýze záznamů EEG jsme použili MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) a sadu nástrojů EEGLAB.
Nejprve byla data EEG snížena na 250 Hz.
Dále byla data EEG detrendována a odečtena střední hodnota, aby se odstranila DC komponenta.
K odstranění zrakového a elektrického šumu byly použity 1Hz horní propust a 60Hz zářezový filtr.
Dále byla provedena nezávislá analýza komponent (ICA), aby se odstranily dobře definované zdroje artefaktů.
Bylo prokázáno, že ICA spolehlivě izoluje artefakty způsobené pohyby očí a svalů a srdečním hlukem (23).
Nakonec kliničtí psychiatři a odborníci na EEG vizuálně kontrolovali opravená EEG.
Pro analýzu jsme z tříminutových záznamů vybrali více než dvě minuty odečtů EEG bez artefaktů
K předběžnému zpracování a analýze záznamů EEG jsme použili MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) a sadu nástrojů EEGLAB.
Nejprve byla data EEG snížena na 250 Hz.
Dále byla data EEG detrendována a odečtena střední hodnota, aby se odstranila DC komponenta.
K odstranění zrakového a elektrického šumu byly použity 1Hz horní propust a 60Hz zářezový filtr.
Dále byla provedena nezávislá analýza komponent (ICA), aby se odstranily dobře definované zdroje artefaktů.
Bylo prokázáno, že ICA spolehlivě izoluje artefakty způsobené pohyby očí a svalů a srdečním hlukem (23).
Nakonec kliničtí psychiatři a odborníci na EEG vizuálně kontrolovali opravená EEG.
Pro analýzu jsme z tříminutových záznamů vybrali více než dvě minuty odečtů EEG bez artefaktů
K předběžnému zpracování a analýze záznamů EEG jsme použili MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) a sadu nástrojů EEGLAB.
Nejprve byla data EEG snížena na 250 Hz.
Dále byla data EEG detrendována a odečtena střední hodnota, aby se odstranila DC komponenta.
K odstranění zrakového a elektrického šumu byly použity 1Hz horní propust a 60Hz zářezový filtr.
Dále byla provedena nezávislá analýza komponent (ICA), aby se odstranily dobře definované zdroje artefaktů.
Bylo prokázáno, že ICA spolehlivě izoluje artefakty způsobené pohyby očí a svalů a srdečním hlukem (23).
Nakonec kliničtí psychiatři a odborníci na EEG vizuálně kontrolovali opravená EEG.
Pro analýzu jsme z tříminutových záznamů vybrali více než dvě minuty odečtů EEG bez artefaktů
K předběžnému zpracování a analýze záznamů EEG jsme použili MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) a sadu nástrojů EEGLAB.
Nejprve byla data EEG snížena na 250 Hz.
Dále byla data EEG detrendována a odečtena střední hodnota, aby se odstranila DC komponenta.
K odstranění zrakového a elektrického šumu byly použity 1Hz horní propust a 60Hz zářezový filtr.
Dále byla provedena nezávislá analýza komponent (ICA), aby se odstranily dobře definované zdroje artefaktů.
Bylo prokázáno, že ICA spolehlivě izoluje artefakty způsobené pohyby očí a svalů a srdečním hlukem (23).
Nakonec kliničtí psychiatři a odborníci na EEG vizuálně kontrolovali opravená EEG.
Pro analýzu jsme z tříminutových záznamů vybrali více než dvě minuty odečtů EEG bez artefaktů
K předběžnému zpracování a analýze záznamů EEG jsme použili MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) a sadu nástrojů EEGLAB.
Nejprve byla data EEG snížena na 250 Hz.
Dále byla data EEG detrendována a odečtena střední hodnota, aby se odstranila DC komponenta.
K odstranění zrakového a elektrického šumu byly použity 1Hz horní propust a 60Hz zářezový filtr.
Dále byla provedena nezávislá analýza komponent (ICA), aby se odstranily dobře definované zdroje artefaktů.
Bylo prokázáno, že ICA spolehlivě izoluje artefakty způsobené pohyby očí a svalů a srdečním hlukem (23).
Nakonec kliničtí psychiatři a odborníci na EEG vizuálně kontrolovali opravená EEG.
Pro analýzu jsme z tříminutových záznamů vybrali více než dvě minuty odečtů EEG bez artefaktů
K předběžnému zpracování a analýze záznamů EEG jsme použili MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) a sadu nástrojů EEGLAB.
Nejprve byla data EEG snížena na 250 Hz.
Dále byla data EEG detrendována a odečtena střední hodnota, aby se odstranila DC komponenta.
K odstranění zrakového a elektrického šumu byly použity 1Hz horní propust a 60Hz zářezový filtr.
Dále byla provedena nezávislá analýza komponent (ICA), aby se odstranily dobře definované zdroje artefaktů.
Bylo prokázáno, že ICA spolehlivě izoluje artefakty způsobené pohyby očí a svalů a srdečním hlukem (23).
Nakonec kliničtí psychiatři a odborníci na EEG vizuálně kontrolovali opravená EEG.
Pro analýzu jsme z tříminutových záznamů vybrali více než dvě minuty odečtů EEG bez artefaktů
KARS je standardizovaný screeningový nástroj pro ADHD u korejských dětí a hodnotící škála vyplněná rodiči.
DISC-IV je strukturovaný diagnostický nástroj, který byl vyvinut pro použití v epidemiologických studiích u dětí a dospívajících
|
|
ADHD NOS
|
K předběžnému zpracování a analýze záznamů EEG jsme použili MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) a sadu nástrojů EEGLAB.
Nejprve byla data EEG snížena na 250 Hz.
Dále byla data EEG detrendována a odečtena střední hodnota, aby se odstranila DC komponenta.
K odstranění zrakového a elektrického šumu byly použity 1Hz horní propust a 60Hz zářezový filtr.
Dále byla provedena nezávislá analýza komponent (ICA), aby se odstranily dobře definované zdroje artefaktů.
Bylo prokázáno, že ICA spolehlivě izoluje artefakty způsobené pohyby očí a svalů a srdečním hlukem (23).
Nakonec kliničtí psychiatři a odborníci na EEG vizuálně kontrolovali opravená EEG.
Pro analýzu jsme z tříminutových záznamů vybrali více než dvě minuty odečtů EEG bez artefaktů
K předběžnému zpracování a analýze záznamů EEG jsme použili MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) a sadu nástrojů EEGLAB.
Nejprve byla data EEG snížena na 250 Hz.
Dále byla data EEG detrendována a odečtena střední hodnota, aby se odstranila DC komponenta.
K odstranění zrakového a elektrického šumu byly použity 1Hz horní propust a 60Hz zářezový filtr.
Dále byla provedena nezávislá analýza komponent (ICA), aby se odstranily dobře definované zdroje artefaktů.
Bylo prokázáno, že ICA spolehlivě izoluje artefakty způsobené pohyby očí a svalů a srdečním hlukem (23).
Nakonec kliničtí psychiatři a odborníci na EEG vizuálně kontrolovali opravená EEG.
Pro analýzu jsme z tříminutových záznamů vybrali více než dvě minuty odečtů EEG bez artefaktů
K předběžnému zpracování a analýze záznamů EEG jsme použili MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) a sadu nástrojů EEGLAB.
Nejprve byla data EEG snížena na 250 Hz.
Dále byla data EEG detrendována a odečtena střední hodnota, aby se odstranila DC komponenta.
K odstranění zrakového a elektrického šumu byly použity 1Hz horní propust a 60Hz zářezový filtr.
Dále byla provedena nezávislá analýza komponent (ICA), aby se odstranily dobře definované zdroje artefaktů.
Bylo prokázáno, že ICA spolehlivě izoluje artefakty způsobené pohyby očí a svalů a srdečním hlukem (23).
Nakonec kliničtí psychiatři a odborníci na EEG vizuálně kontrolovali opravená EEG.
Pro analýzu jsme z tříminutových záznamů vybrali více než dvě minuty odečtů EEG bez artefaktů
K předběžnému zpracování a analýze záznamů EEG jsme použili MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) a sadu nástrojů EEGLAB.
Nejprve byla data EEG snížena na 250 Hz.
Dále byla data EEG detrendována a odečtena střední hodnota, aby se odstranila DC komponenta.
K odstranění zrakového a elektrického šumu byly použity 1Hz horní propust a 60Hz zářezový filtr.
Dále byla provedena nezávislá analýza komponent (ICA), aby se odstranily dobře definované zdroje artefaktů.
Bylo prokázáno, že ICA spolehlivě izoluje artefakty způsobené pohyby očí a svalů a srdečním hlukem (23).
Nakonec kliničtí psychiatři a odborníci na EEG vizuálně kontrolovali opravená EEG.
Pro analýzu jsme z tříminutových záznamů vybrali více než dvě minuty odečtů EEG bez artefaktů
K předběžnému zpracování a analýze záznamů EEG jsme použili MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) a sadu nástrojů EEGLAB.
Nejprve byla data EEG snížena na 250 Hz.
Dále byla data EEG detrendována a odečtena střední hodnota, aby se odstranila DC komponenta.
K odstranění zrakového a elektrického šumu byly použity 1Hz horní propust a 60Hz zářezový filtr.
Dále byla provedena nezávislá analýza komponent (ICA), aby se odstranily dobře definované zdroje artefaktů.
Bylo prokázáno, že ICA spolehlivě izoluje artefakty způsobené pohyby očí a svalů a srdečním hlukem (23).
Nakonec kliničtí psychiatři a odborníci na EEG vizuálně kontrolovali opravená EEG.
Pro analýzu jsme z tříminutových záznamů vybrali více než dvě minuty odečtů EEG bez artefaktů
K předběžnému zpracování a analýze záznamů EEG jsme použili MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) a sadu nástrojů EEGLAB.
Nejprve byla data EEG snížena na 250 Hz.
Dále byla data EEG detrendována a odečtena střední hodnota, aby se odstranila DC komponenta.
K odstranění zrakového a elektrického šumu byly použity 1Hz horní propust a 60Hz zářezový filtr.
Dále byla provedena nezávislá analýza komponent (ICA), aby se odstranily dobře definované zdroje artefaktů.
Bylo prokázáno, že ICA spolehlivě izoluje artefakty způsobené pohyby očí a svalů a srdečním hlukem (23).
Nakonec kliničtí psychiatři a odborníci na EEG vizuálně kontrolovali opravená EEG.
Pro analýzu jsme z tříminutových záznamů vybrali více než dvě minuty odečtů EEG bez artefaktů
K předběžnému zpracování a analýze záznamů EEG jsme použili MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) a sadu nástrojů EEGLAB.
Nejprve byla data EEG snížena na 250 Hz.
Dále byla data EEG detrendována a odečtena střední hodnota, aby se odstranila DC komponenta.
K odstranění zrakového a elektrického šumu byly použity 1Hz horní propust a 60Hz zářezový filtr.
Dále byla provedena nezávislá analýza komponent (ICA), aby se odstranily dobře definované zdroje artefaktů.
Bylo prokázáno, že ICA spolehlivě izoluje artefakty způsobené pohyby očí a svalů a srdečním hlukem (23).
Nakonec kliničtí psychiatři a odborníci na EEG vizuálně kontrolovali opravená EEG.
Pro analýzu jsme z tříminutových záznamů vybrali více než dvě minuty odečtů EEG bez artefaktů
K předběžnému zpracování a analýze záznamů EEG jsme použili MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) a sadu nástrojů EEGLAB.
Nejprve byla data EEG snížena na 250 Hz.
Dále byla data EEG detrendována a odečtena střední hodnota, aby se odstranila DC komponenta.
K odstranění zrakového a elektrického šumu byly použity 1Hz horní propust a 60Hz zářezový filtr.
Dále byla provedena nezávislá analýza komponent (ICA), aby se odstranily dobře definované zdroje artefaktů.
Bylo prokázáno, že ICA spolehlivě izoluje artefakty způsobené pohyby očí a svalů a srdečním hlukem (23).
Nakonec kliničtí psychiatři a odborníci na EEG vizuálně kontrolovali opravená EEG.
Pro analýzu jsme z tříminutových záznamů vybrali více než dvě minuty odečtů EEG bez artefaktů
K předběžnému zpracování a analýze záznamů EEG jsme použili MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) a sadu nástrojů EEGLAB.
Nejprve byla data EEG snížena na 250 Hz.
Dále byla data EEG detrendována a odečtena střední hodnota, aby se odstranila DC komponenta.
K odstranění zrakového a elektrického šumu byly použity 1Hz horní propust a 60Hz zářezový filtr.
Dále byla provedena nezávislá analýza komponent (ICA), aby se odstranily dobře definované zdroje artefaktů.
Bylo prokázáno, že ICA spolehlivě izoluje artefakty způsobené pohyby očí a svalů a srdečním hlukem (23).
Nakonec kliničtí psychiatři a odborníci na EEG vizuálně kontrolovali opravená EEG.
Pro analýzu jsme z tříminutových záznamů vybrali více než dvě minuty odečtů EEG bez artefaktů
K předběžnému zpracování a analýze záznamů EEG jsme použili MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) a sadu nástrojů EEGLAB.
Nejprve byla data EEG snížena na 250 Hz.
Dále byla data EEG detrendována a odečtena střední hodnota, aby se odstranila DC komponenta.
K odstranění zrakového a elektrického šumu byly použity 1Hz horní propust a 60Hz zářezový filtr.
Dále byla provedena nezávislá analýza komponent (ICA), aby se odstranily dobře definované zdroje artefaktů.
Bylo prokázáno, že ICA spolehlivě izoluje artefakty způsobené pohyby očí a svalů a srdečním hlukem (23).
Nakonec kliničtí psychiatři a odborníci na EEG vizuálně kontrolovali opravená EEG.
Pro analýzu jsme z tříminutových záznamů vybrali více než dvě minuty odečtů EEG bez artefaktů
KARS je standardizovaný screeningový nástroj pro ADHD u korejských dětí a hodnotící škála vyplněná rodiči.
DISC-IV je strukturovaný diagnostický nástroj, který byl vyvinut pro použití v epidemiologických studiích u dětí a dospívajících
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
QEEG topografické grafy výsledků statistických srovnání s normativními hodnotami (z-skóre) pomocí softwaru Neuroguide
Časové okno: ukončením studia v průměru 1 rok
|
Vyšetřovatelé měří QEEG na první ambulanci a provádějí topografii pro mapování
|
ukončením studia v průměru 1 rok
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.
Termíny studijních záznamů
Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
8. srpna 2018
Primární dokončení (Aktuální)
28. února 2021
Dokončení studie (Aktuální)
28. února 2021
Termíny zápisu do studia
První předloženo
1. července 2020
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
8. července 2020
První zveřejněno (Aktuální)
13. července 2020
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
20. února 2024
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
16. února 2024
Naposledy ověřeno
1. února 2024
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- CR-18-096
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
NE
Popis plánu IPD
Údaje budou sdíleny na požádání z řádného důvodu
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Ne
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Ne
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .