- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT04467658
Neurofysiologisk markør for ADHD hos børn
16. februar 2024 opdateret af: Junwon Kim, Daegu Catholic University Medical Center
Neurofysiologisk markør for Attention Deficit Hyperactivity Disorder hos børn
Denne undersøgelse undersøgte kvantitativ elektroencefalografi (QEEG) undertyper som hjælpeværktøjer til at vurdere Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD).
Patient vurderet ved hjælp af den koreanske version af Diagnostic Interview Schedule for Children Version IV og blev tildelt en af tre grupper: ADHD, ADHD-Not Otherwise Specification (NOS) og Neurotypical (NT).
Efterforskerne måler absolut og relativ EEG-effekt i 19 kanaler og udførte en auditiv kontinuerlig præstationstest.
Efterforskerne analyserede QEEG i henhold til frekvensområdet: delta (1-4 Hz), theta (4-8 Hz), langsom alfa (8-10 Hz), hurtig alfa (10-13,5 Hz) og beta (13,5-30)
Hz).
Forsøgspersonerne blev derefter grupperet efter Wards metode til klyngeanalyse ved brug af den kvadratiske euklidiske afstand til at måle uligheder.
Studieoversigt
Status
Afsluttet
Intervention / Behandling
- Diagnostisk test: elektroencefalografi absolut delta-effekt
- Diagnostisk test: elektroencefalografi relativ delta-effekt
- Diagnostisk test: elektroencefalografi absolut theta power
- Diagnostisk test: elektroencefalografi relativ theta-styrke
- Diagnostisk test: elektroencefalografi absolut langsom alfastyrke
- Diagnostisk test: elektroencefalografi relativ langsom alfastyrke
- Diagnostisk test: elektroencefalografi absolut hurtig alfastyrke
- Diagnostisk test: elektroencefalografi relativ hurtig alfastyrke
- Diagnostisk test: elektroencefalografi absolut beta-effekt
- Diagnostisk test: elektroencefalografi relativ beta-styrke
- Diagnostisk test: Koreansk ADHD vurderingsskala
- Diagnostisk test: Koreansk version af Diagnostic Interview Schedule for Children Version IV
Detaljeret beskrivelse
Deltagere mellem 7 og 12 år diagnosticeret med ADHD i henhold til DSM-5-kriterierne blev inkluderet i undersøgelsen.
ADHD-diagnosen var baseret på en koreansk version af Diagnostic Interview Schedule for Children Version IV (DISC-IV), som er et struktureret interviewværktøj, og disse diagnoser blev bekræftet af flere børne- og ungdomspsykiatere.
Hvis deltagerne ikke opfyldte ADHD-diagnosekriterierne for DSM-IV og DISC-IV, blev de tildelt den neurotypiske (NT) gruppe.
Baseret på resultaterne af DISC-IV-testen blev deltagerne tildelt ADHD eller Non-Other Specified (NOS) gruppen.
Patienter, der opfyldte de diagnostiske kriterier for ADHD i DSM-IV, men hvis score ikke oversteg seks, og havde en score på mere end tre i opmærksomhedsunderskud eller hyperaktivitet/impaktivitetsskalaen for DISC-IV, blev inkluderet i NOS-gruppen.
Børn med en historie med hjerneskade, neurologiske lidelser, genetiske lidelser, stofafhængighed, epilepsi eller enhver anden psykisk lidelse blev udelukket fra deltagelse.
Børn med en IQ på 70 eller lavere ifølge Korean-Wechsler Intelligence Scale for Children (Fjerde udgave), eller som modtog lægemiddelbehandling, blev også udelukket fra denne undersøgelse.
EEG-optagelserne blev udført ved hjælp af en SynAmps2 jævnstrøm (DC) forstærker og et 10-20 layout 64-kanals Quick-Cap elektrodeplaceringssystem (Neuroscan Inc., NC, USA).
EEG-dataene blev digitalt optaget fra 19 guldkopelektroder placeret i henhold til det internationale 10-20-system.
Impedanserne blev holdt under 5 kΩ, og samplingshastigheden var 1000 Hz.
Efterforskerne bruger den sammenkædede mastoidreference og to yderligere bipolære elektroder til at måle vandrette og lodrette øjenbevægelser.
Under optagelsen lagde hver deltager sig i et svagt oplyst, elektrisk afskærmet, lyddæmpet rum.
Hvile-EEG-optagelser blev optaget efter tre minutter med deltagernes øjne lukkede.
Undersøgelsestype
Observationel
Tilmelding (Faktiske)
140
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiesteder
-
-
Nam-gu
-
Daegu, Nam-gu, Korea, Republikken, 42471
- Daegu Catholic University Medical Center
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
3 år til 8 år (Barn)
Tager imod sunde frivillige
Ja
Prøveudtagningsmetode
Sandsynlighedsprøve
Studiebefolkning
Patienter, der havde mistanke om opmærksomhedsunderskud/hyperaktivitetsforstyrrelse, udførte QEEG og diagnosticeret med DISC-IV
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Deltagere mellem 7 og 12 år diagnosticeret med ADHD i henhold til DSM-5 kriterierne blev inkluderet i undersøgelsen
Ekskluderingskriterier:
- Børn med en historie med hjerneskade, neurologiske lidelser, genetiske lidelser, stofafhængighed, epilepsi eller enhver anden psykisk lidelse blev udelukket fra deltagelse.
- Børn med en IQ på 70 eller lavere i henhold til Korean-Wechsler Intelligence Scale for Children (fjerde udgave), eller som modtog lægemiddelbehandling, blev også udelukket fra denne undersøgelse
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Observationsmodeller: Kun etui
- Tidsperspektiver: Tilbagevirkende kraft
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
ADHD
|
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
KARS er et standardiseret screeningsværktøj for ADHD hos koreanske børn og vurderingsskala udfyldt af forældrene.
DISC-IV er et struktureret diagnostisk værktøj, der er udviklet til brug i epidemiologiske undersøgelser hos børn og unge
|
|
NT Neurotypisk
|
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
KARS er et standardiseret screeningsværktøj for ADHD hos koreanske børn og vurderingsskala udfyldt af forældrene.
DISC-IV er et struktureret diagnostisk værktøj, der er udviklet til brug i epidemiologiske undersøgelser hos børn og unge
|
|
ADHD NOS
|
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
Vi brugte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-værktøjskassen til at forbehandle og analysere EEG-optagelserne.
Først blev EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Dernæst blev EEG-dataene aflæst og middel-subtraheret for at fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz højpasfilter og et 60-Hz notch-filter blev anvendt for at fjerne øjen- og elektrisk støj.
Dernæst blev uafhængig komponentanalyse (ICA) udført for at fjerne de veldefinerede kilder til artefakter.
ICA har vist sig pålideligt at isolere artefakter forårsaget af øjen- og muskelbevægelser og hjertestøj (23).
Endelig inspicerede kliniske psykiatere og EEG-eksperter visuelt de korrigerede EEG'er.
Til analysen valgte vi mere end to minutters artefaktfri EEG-aflæsninger fra de tre-minutters optagelser
KARS er et standardiseret screeningsværktøj for ADHD hos koreanske børn og vurderingsskala udfyldt af forældrene.
DISC-IV er et struktureret diagnostisk værktøj, der er udviklet til brug i epidemiologiske undersøgelser hos børn og unge
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
QEEG topografiske plot af resultaterne af de statistiske sammenligninger med normative værdier (z-scores) ved brug af Neuroguide-software
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
|
Efterforskerne måler QEEG på første ambulatorium og udfører topografi til kortlægning
|
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 år
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
8. august 2018
Primær færdiggørelse (Faktiske)
28. februar 2021
Studieafslutning (Faktiske)
28. februar 2021
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
1. juli 2020
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
8. juli 2020
Først opslået (Faktiske)
13. juli 2020
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
20. februar 2024
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
16. februar 2024
Sidst verificeret
1. februar 2024
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- CR-18-096
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
INGEN
IPD-planbeskrivelse
Data vil blive delt på anmodning af en passende grund
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Attention Deficit Hyperactivity Disorder
-
King's College LondonAktiv, ikke rekrutterendeAttention-Deficit Hyperactivity Disorder | Attention-Deficit Hyperactivity Disorder SymptomerDet Forenede Kongerige
-
Children's National Research InstituteRekrutteringADHD | Attention Deficit Hyperactivity Disorder | Attention-Deficit Hyperactivity Disorder | Attention Deficit Disorder | TILFØJE | ADHD Overvejende uopmærksom type | ADHD - kombineret type | ADHD, overvejende hyperaktiv - impulsiv | Attention-Deficit Disorder i ungdomsårene | Attention-Deficit Hyperactivity...Forenede Stater
-
University of Texas at AustinRekrutteringAttention Deficit Hyperactivity DisorderForenede Stater
-
Rutgers, The State University of New JerseyNational Institute of Mental Health (NIMH); Louisiana State University...Rekruttering
-
Ornit CohenUkendtAttention Deficit Hyperactivity Disorder | Attention Deficit Disorder med hyperaktivitet | Attention Deficit Disorder | Attention Deficit Disorders med hyperaktivitet | Attention Deficit Hyperactivity DisordersIsrael
-
Purdue Pharma LPAfsluttetAttention Deficit/Hyperactivity DisorderForenede Stater
-
The Hospital for Sick ChildrenEhave; Ontario Brain InstituteAfsluttetAttention-deficit Hyperactivity DisorderCanada
-
National Taiwan University HospitalAfsluttetAttention-deficit/Hyperactivity Disorder
-
National Taiwan University HospitalNational Science Council, TaiwanUkendtAttention Deficit/Hyperactivity DisorderTaiwan
-
National Taiwan University HospitalAfsluttetAttention-deficit/Hyperactivity DisorderTaiwan