Nevrofysiologisk markør for ADHD hos barn
16. februar 2024 oppdatert av: Junwon Kim, Daegu Catholic University Medical Center
Nevrofysiologisk markør for oppmerksomhetsunderskudd hyperaktivitetsforstyrrelse hos barn
Denne studien undersøkte kvantitativ elektroencefalografi (QEEG) subtyper som hjelpeverktøy for å vurdere oppmerksomhetsunderskudd hyperaktivitetsforstyrrelse (ADHD).
Pasienten ble vurdert ved å bruke den koreanske versjonen av Diagnostic Interview Schedule for Children versjon IV og ble tildelt en av tre grupper: ADHD, ADHD-ikke annet spesifisert (NOS) og Nevrotypical (NT).
Etterforskerne måler absolutt og relativ EEG-styrke i 19 kanaler og gjennomførte en auditiv kontinuerlig ytelsestest.
Etterforskerne analyserte QEEG i henhold til frekvensområdet: delta (1-4 Hz), theta (4-8 Hz), sakte alfa (8-10 Hz), rask alfa (10-13,5 Hz) og beta (13,5-30)
Hz).
Forsøkspersonene ble deretter gruppert etter Wards metode for klyngeanalyse ved å bruke den kvadratiske euklidiske avstanden for å måle ulikheter.
Studieoversikt
Status
Fullført
Intervensjon / Behandling
- Diagnostisk test: elektroencefalografi absolutt deltaeffekt
- Diagnostisk test: elektroencefalografi relativ deltaeffekt
- Diagnostisk test: elektroencefalografi absolutt theta-kraft
- Diagnostisk test: elektroencefalografi relativ theta-styrke
- Diagnostisk test: elektroencefalografi absolutt langsom alfakraft
- Diagnostisk test: elektroencefalografi relativ langsom alfastyrke
- Diagnostisk test: elektroencefalografi absolutt rask alfastyrke
- Diagnostisk test: elektroencefalografi relativ rask alfastyrke
- Diagnostisk test: elektroencefalografi absolutt betakraft
- Diagnostisk test: elektroencefalografi relativ betastyrke
- Diagnostisk test: Koreansk ADHD-vurderingsskala
- Diagnostisk test: Koreansk versjon av diagnostisk intervjuplan for barn versjon IV
Detaljert beskrivelse
Deltakere mellom 7 og 12 år diagnostisert med ADHD i henhold til DSM-5-kriteriene ble inkludert i studien.
ADHD-diagnosen var basert på en koreansk versjon av Diagnostic Interview Schedule for Children Version IV (DISC-IV), som er et strukturert intervjuverktøy, og disse diagnosene ble bekreftet av flere barne- og ungdomspsykiatere.
Hvis deltakerne ikke oppfylte ADHD-diagnosekriteriene til DSM-IV og DISC-IV, ble de tildelt den nevrotypiske (NT) gruppen.
Basert på resultatene av DISC-IV-testen ble deltakerne tildelt ADHD- eller Non-Other Specificified (NOS)-gruppen.
Pasienter som oppfylte de diagnostiske kriteriene for ADHD i DSM-IV, men hvis skår ikke oversteg seks, og hadde en skår på mer enn tre i oppmerksomhetssvikt eller hyperaktivitet/impaktivitetsskalaen til DISC-IV, ble inkludert i NOS-gruppen.
Barn med en historie med hjerneskade, nevrologiske lidelser, genetiske lidelser, rusavhengighet, epilepsi eller andre psykiske lidelser ble ekskludert fra deltakelse.
Barn med en IQ på 70 eller lavere i henhold til Korean-Wechsler Intelligence Scale for Children (fjerde utgave) eller som mottok medikamentell behandling ble også ekskludert fra denne studien.
EEG-opptakene ble utført ved bruk av en SynAmps2 likestrømsforsterker (DC) og et 10-20 layout 64-kanals Quick-Cap elektrodeplasseringssystem (Neuroscan Inc., NC, USA).
EEG-dataene ble digitalt registrert fra 19 gullkoppelektroder plassert i henhold til det internasjonale 10-20-systemet.
Impedansene ble holdt under 5 kΩ, og samplingshastigheten var 1000 Hz.
Etterforskerne bruker den koblede mastoidreferansen og to ekstra bipolare elektroder for å måle horisontale og vertikale øyebevegelser.
Under innspillingen la hver deltaker seg i et svakt opplyst, elektrisk skjermet, lyddempet rom.
Hvile-EEG-opptak ble tatt opp etter tre minutter med deltakernes øyne lukket.
Studietype
Observasjonsmessig
Registrering (Faktiske)
140
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiesteder
-
-
Nam-gu
-
Daegu, Nam-gu, Korea, Republikken, 42471
- Daegu Catholic University Medical Center
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
3 år til 8 år (Barn)
Tar imot friske frivillige
Ja
Prøvetakingsmetode
Sannsynlighetsprøve
Studiepopulasjon
Pasienter som mistenkte oppmerksomhetssvikt/hyperaktivitetsforstyrrelse utførte QEEG og diagnostisert med DISC-IV
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Deltakere mellom 7 og 12 år diagnostisert med ADHD i henhold til DSM-5-kriteriene ble inkludert i studien
Ekskluderingskriterier:
- Barn med en historie med hjerneskade, nevrologiske lidelser, genetiske lidelser, rusavhengighet, epilepsi eller andre psykiske lidelser ble ekskludert fra deltakelse.
- Barn med en IQ på 70 eller lavere i henhold til Korean-Wechsler Intelligence Scale for Children (fjerde utgave) eller som mottok medikamentell behandling ble også ekskludert fra denne studien
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Observasjonsmodeller: Bare etui
- Tidsperspektiver: Retrospektiv
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
ADHD
|
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
KARS er et standardisert screeningverktøy for ADHD hos koreanske barn og vurderingsskala fullført av foreldrene.
DISC-IV er et strukturert diagnostisk verktøy som ble utviklet for bruk i epidemiologiske studier hos barn og ungdom.
|
|
NT NeuroTypical
|
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
KARS er et standardisert screeningverktøy for ADHD hos koreanske barn og vurderingsskala fullført av foreldrene.
DISC-IV er et strukturert diagnostisk verktøy som ble utviklet for bruk i epidemiologiske studier hos barn og ungdom.
|
|
ADHD NOS
|
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
Vi brukte MATLAB 7.0.1 (Math Works, Natick, MA, USA) og EEGLAB-verktøykassen for å forhåndsbehandle og analysere EEG-opptakene.
Først ble EEG-dataene nedsamplet til 250 Hz.
Deretter ble EEG-dataene gjentatt og gjennomsnittlig subtrahert for å fjerne DC-komponenten.
Et 1-Hz høypassfilter og et 60-Hz hakkfilter ble brukt for å fjerne øye- og elektrisk støy.
Deretter ble uavhengig komponentanalyse (ICA) utført for å fjerne de veldefinerte kildene til artefakter.
ICA har vist seg å pålitelig isolere artefakter forårsaket av øye- og muskelbevegelser og hjertestøy (23).
Til slutt inspiserte kliniske psykiatere og EEG-eksperter de korrigerte EEGene visuelt.
For analysen valgte vi mer enn to minutter med artefaktfrie EEG-avlesninger fra de tre minutter lange opptakene
KARS er et standardisert screeningverktøy for ADHD hos koreanske barn og vurderingsskala fullført av foreldrene.
DISC-IV er et strukturert diagnostisk verktøy som ble utviklet for bruk i epidemiologiske studier hos barn og ungdom.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
QEEG topografiske plott av resultatene av de statistiske sammenligningene med normative verdier (z-score) ved bruk av Neuroguide-programvare
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
|
Etterforskerne måler QEEG på første poliklinikk og utfører topografi for kartlegging
|
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 1 år
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
8. august 2018
Primær fullføring (Faktiske)
28. februar 2021
Studiet fullført (Faktiske)
28. februar 2021
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
1. juli 2020
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
8. juli 2020
Først lagt ut (Faktiske)
13. juli 2020
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
20. februar 2024
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
16. februar 2024
Sist bekreftet
1. februar 2024
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- CR-18-096
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
NEI
IPD-planbeskrivelse
Data vil bli delt på forespørsel av riktig grunn
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .
Kliniske studier på Attention Deficit Hyperactivity Disorder
-
King's College LondonAktiv, ikke rekrutterendeAttention-Deficit Hyperactivity Disorder | Attention-Deficit Hyperactivity Disorder SymptomerStorbritannia
-
University of Texas at AustinRekrutteringAttention Deficit Hyperactivity DisorderForente stater
-
Rutgers, The State University of New JerseyNational Institute of Mental Health (NIMH); Louisiana State University...Rekruttering
-
NYU Langone HealthRekrutteringAttention-deficit/Hyperactivity DisorderForente stater
-
University of California, Los AngelesNational Institute of Mental Health (NIMH)FullførtAttention-Deficit Hyperactivity DisorderForente stater
-
Ironshore Pharmaceuticals and Development, IncFullførtAttention-Deficit Hyperactivity DisorderForente stater
-
Florida International UniversityFullførtAttention-deficit/Hyperactivity DisorderForente stater
-
National Taiwan University HospitalFullførtAttention-deficit/Hyperactivity DisorderTaiwan
-
Eli Lilly and CompanyFullførtAttention-Deficit/Hyperactivity DisorderForente stater
-
The Hospital for Sick ChildrenEhave; Ontario Brain InstituteFullførtAttention-deficit hyperactivity disorderCanada