Účinek mobilního virtuálního asistenta založeného na umělé inteligenci (AI)

Cíl: Tato studie byla provedena experimentálně, aby prozkoumala vliv mobilního virtuálního asistenta založeného na umělé inteligenci vyvinutého pro jedince s diabetem na náklady, míru hospitalizace, péči o sebe a hypoglykémii.

Metody: Výzkum je vícestupňový a sám o sobě je koncipován jako tři etapy. Podle tohoto; vývoj mobilní aplikace v první a druhé fázi a přidání umělé inteligence do aplikace jako projektu; Ve třetí etapě bylo plánováno prozkoumat vliv aplikace na proměnné a škály. Údaje studie byly shromážděny mezi červnem 2022 a červnem 2023 na endokrinologické poliklinice dvou soukromých nemocnic v Izmiru a diabetologické asociaci, kde byli registrováni diabetici. Síla 0,80 byla stanovena pomocí statistického softwaru NCSS PAS z populace výzkumu; Minimální počet vzorků pro zahrnutí do studie byl vypočten jako n:122 a randomizací byly rozděleny na dvě intervenční a kontrolní skupiny. Výzkumný vzorek byl proveden jako intervenční (n:60) a kontrolní (n:60) nakonec z důvodu úmrtí a nákladů. Bylo použito pět nástrojů sběru dat, a to „Individual Introduction Form“, „Diabetes Self-Care Scale“, „Hypoglycemia Confidence Scale“, „Mobile Application Opinion Form“ a „Cost Table“. U jedinců s diabetem v intervenční skupině byla aplikována aplikace mobilního virtuálního asistenta založená na umělé inteligenci a data byla sbírána třikrát, v 0., 6. a 12. měsíci, a byly evidovány náklady. U jedinců s diabetem v kontrolní skupině byla i nadále prováděna standardní ambulantní školení, která jsou v současné době aplikována, data byla sbírána dvakrát, na začátku (0. měsíc) a 12. měsíců, a evidovány náklady. Při vyhodnocování dat byl vypočítán počet, procento, aritmetický průměr, směrodatná odchylka, minimální a maximální medián. Mezi proměnnými byly použity chí-kvadrát, Kruskal Wallis, Mann Whitney U test a t test.