Effekt af kunstig intelligens baseret mobil virtuell assistent (AI)
Effekt af kunstig intelligens baseret mobil virtuell assistent udviklet til individer med diabetes på omkostningseffektivitet, hospitalsindlæggelsesrate, egenomsorg og hypoglykæmi
Formål: Denne undersøgelse blev udført eksperimentelt for at undersøge effekten af kunstig intelligens-baseret mobil virtuel assistent udviklet til personer med diabetes på omkostninger, indlæggelsesrate, egenomsorg og hypoglykæmi.
Metoder: Forskningen er multi-stage og designet som tre faser i sig selv. Ifølge denne; udvikling af mobilapplikationen i første og anden fase og tilføjelse af kunstig intelligens til applikationen som et projekt; I tredje fase var det planlagt at undersøge effekten af anvendelsen på variablerne og skalaerne. Studiets data blev indsamlet mellem juni 2022 og juni 2023 i endokrinologisk poliklinik på to private hospitaler i Izmir og en diabetesforening, hvor personer med diabetes blev registreret. Effekt 0,80 blev bestemt ved at bruge NCSS PAS statistisk software fra populationen af forskningen; Minimumsantallet af prøver, der skulle inkluderes i undersøgelsen, blev beregnet som n:122, og de blev delt i to som interventions- og kontrolgrupper ved randomisering. Forskningsprøven blev udført som intervention (n:60) og kontrol (n:60) sidst på grund af død og omkostninger. Der blev brugt fem dataindsamlingsværktøjer, nemlig "Individuel introduktionsskema", "Diabetes Self-Care Scale", "Hypoglykæmi Confidence Scale", "Mobil Application Opinion Form" og "Cost Table". En kunstig intelligens-baseret mobil virtuel assistentapplikation blev anvendt til personer med diabetes i interventionsgruppen, og dataene blev indsamlet tre gange, på 0., 6. og 12. måned, og omkostningerne blev registreret. De ambulante standarduddannelser, som i øjeblikket anvendes, blev fortsat givet til personer med diabetes i kontrolgruppen, data blev indsamlet to gange, i begyndelsen (0. måned) og 12. måneder, og omkostningerne blev registreret. Ved evalueringen af dataene blev antal, procent, aritmetisk gennemsnit, standardafvigelse, minimum og maksimum median beregnet. Blandt variablerne blev chi-square, Kruskal Wallis, Mann Whitney U-test og t-test brugt.
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
-
Izmır, Kalkun, 35620
- Izmir Katip Celebi University
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
- Patienten har en perceptionsforstyrrelse og psykiatrisk lidelse, der forhindrer kommunikation,
- Ønske om at forlade forskningen,
- Hans død under forskningen,
- At være gravid,
- Personer med svær retinopati og neuropati, der forhindrer smartphonebrug, blev udelukket fra undersøgelsen.
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Efter at være blevet diagnosticeret med type 1 og type 2 diabetes for mindst seks måneder siden, i henhold til kriterierne fra American Diabetes Association (ADA),
- Brug af insulin i mindst seks måneder,
- er mellem 18-65 år,
- At kunne læse og skrive og tale tyrkisk,
- At have en Android-telefon og være i stand til at bruge mobilapplikationer,
- At melde sig frivilligt til at deltage i undersøgelsen.
Ekskluderingskriterier:
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
forsøgsgruppe
Kunstig intelligens-baseret mobilapplikationsinitiativ blev implementeret til diabetespatienter
|
Kunstig intelligens-baseret mobilapplikation udviklet af mig, der inkluderer diabetesundervisning for personer med diabetes.
|
|
kontrolgruppe
der blev ikke foretaget indgreb
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Diabetes Self-Care Scale
Tidsramme: 12 måneder
|
Scoren består af 35 punkter og er en Likert-type med 4 point, den laveste acceptable score er 92 og den højeste score er 140.
Efterhånden som scoren stiger, stiger egenomsorgen
|
12 måneder
|
|
Hypoglykæmisk konfidensskala
Tidsramme: 12 måneder
|
Skalaen består af 9 punkter og er en 4-punkts Likert-type.
Der er ingen cut-off værdi, den gennemsnitlige score bruges.
|
12 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
indlæggelsesrate
Tidsramme: 12 måneder
|
procent
|
12 måneder
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Studieafslutning (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- IKCU
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med kunstig intelligens baseret mobilapplikation
-
Pakistan Institute of Living and LearningIkke rekrutterer endnuSelvmord | SelvskadePakistan
-
Gazi UniversityAfsluttetGravid kvinde | Mobilapplikationer | Tilpasning | Postpartum periodeKalkun