Wirkung des auf künstlicher Intelligenz basierenden mobilen virtuellen Assistenten (AI)

Ziel: Diese Studie wurde experimentell durchgeführt, um die Auswirkungen eines auf künstlicher Intelligenz basierenden mobilen virtuellen Assistenten, der für Personen mit Diabetes entwickelt wurde, auf Kosten, Krankenhauseinweisungsrate, Selbstversorgung und Hypoglykämie zu untersuchen.

Methoden: Die Forschung ist mehrstufig und in drei Stufen angelegt. Demzufolge; Entwicklung der mobilen Anwendung in der ersten und zweiten Phase und Erweiterung der Anwendung um künstliche Intelligenz als Projekt; Im dritten Schritt war geplant, die Wirkung der Anwendung auf die Variablen und Skalen zu untersuchen. Die Daten der Studie wurden zwischen Juni 2022 und Juni 2023 in der Poliklinik für Endokrinologie zweier privater Krankenhäuser in Izmir und einer Diabetes-Vereinigung gesammelt, in der Personen mit Diabetes registriert waren. Die Trennschärfe 0,80 wurde mithilfe der Statistiksoftware NCSS PAS aus der Population der Studie ermittelt. Die Mindestanzahl der in die Studie einzubeziehenden Proben wurde mit n:122 berechnet und durch Randomisierung in zwei Interventions- und Kontrollgruppen aufgeteilt. Die Forschungsstichprobe wurde als Intervention (n:60) und als Kontrolle (n:60) durchgeführt, zuletzt aufgrund von Tod und Kosten. Es wurden fünf Datenerfassungstools verwendet, nämlich „Individuelles Einführungsformular“, „Diabetes-Selbstpflegeskala“, „Hypoglykämie-Konfidenzskala“, „Meinungsformular für mobile Anwendungen“ und „Kostentabelle“. Eine auf künstlicher Intelligenz basierende mobile virtuelle Assistentenanwendung wurde auf die Personen mit Diabetes in der Interventionsgruppe angewendet, und die Daten wurden dreimal im 0., 6. und 12. Monat gesammelt und die Kosten aufgezeichnet. Die derzeit üblichen ambulanten Schulungen wurden weiterhin für Diabetiker in der Kontrollgruppe durchgeführt, die Daten wurden zweimal zu Beginn (0. Monat) und 12. Monat erhoben und die Kosten erfasst. Bei der Auswertung der Daten wurden Anzahl, Prozentsatz, arithmetisches Mittel, Standardabweichung, minimaler und maximaler Median berechnet. Als Variablen wurden Chi-Quadrat, Kruskal Wallis, Mann Whitney U-Test und t-Test verwendet.