基于人工智能的移动虚拟助手的效果 (AI)

目的：本研究通过实验进行，旨在检验为糖尿病患者开发的基于人工智能的移动虚拟助手对费用、住院率、自我护理和低血糖的影响。

方法：该研究是多阶段的，其本身被设计为三个阶段。 根据这个;第一阶段和第二阶段的移动应用程序开发，并将人工智能作为项目添加到应用程序中；在第三阶段，计划检查应用程序对变量和规模的影响。 该研究的数据是在 2022 年 6 月至 2023 年 6 月期间在伊兹密尔两家私立医院的内分泌综合诊所和糖尿病患者登记的糖尿病协会收集的。 通过使用 NCSS PAS 统计软件从研究人群中确定功效 0.80；研究纳入的最小样本数计算为n：122，并通过随机分为干预组和对照组两个。 由于死亡和成本，研究样本最后分为干预（n：60）和对照（n：60）。 使用了“个人介绍表”、“糖尿病自我护理量表”、“低血糖信心量表”、“手机应用意见表”和“费用表”五种数据收集工具。 将基于人工智能的移动虚拟助理应用程序应用于干预组的糖尿病患者，在第0个月、第6个月和第12个月收集3次数据，并记录费用。 对照组糖尿病患者继续接受目前采用的标准门诊培训，在开始时（0.月）和12.月两次收集数据，并记录费用。 在数据评估中，计算数量、百分比、算术平均值、标准差、最小和最大中值。 变量中使用了卡方、Kruskal Wallis、Mann Whitney U 检验和 t 检验。