Effekten av kunstig intelligensbasert mobil virtuell assistent (AI)

Mål: Denne studien ble utført eksperimentelt for å undersøke effekten av kunstig intelligens-basert mobil virtuell assistent utviklet for personer med diabetes på kostnader, sykehusinnleggelsesrate, egenomsorg og hypoglykemi.

Metoder: Forskningen er flertrinnsvis og utformet som tre stadier i seg selv. I følge dette; utvikling av mobilapplikasjonen i første og andre trinn og legge til kunstig intelligens til applikasjonen som et prosjekt; I tredje trinn ble det planlagt å undersøke effekten av søknaden på variablene og skalaene. Dataene fra studien ble samlet inn mellom juni 2022 og juni 2023 i Endocrinology Polyclinic ved to private sykehus i Izmir og en diabetesforening der personer med diabetes ble registrert. Effekt 0,80 ble bestemt ved å bruke NCSS PAS statistisk programvare fra populasjonen av forskningen; Minimum antall prøver som skulle inkluderes i studien ble beregnet til n:122 og de ble delt i to som intervensjons- og kontrollgrupper ved randomisering. Forskningsutvalget ble utført som intervensjon (n:60) og kontroll (n:60) til slutt på grunn av død og kostnad. Fem datainnsamlingsverktøy ble brukt, nemlig «Individuelt introduksjonsskjema», «Diabetes Self-Care Scale», «Hypoglycemia Confidence Scale», «Mobile Application Opinion Form» og «Cost Table». En kunstig intelligens-basert mobil virtuell assistentapplikasjon ble brukt på personene med diabetes i intervensjonsgruppen, og dataene ble samlet inn tre ganger, i 0., 6. og 12. måned, og kostnadene ble registrert. Standard poliklinisk opplæring, som i dag brukes, ble fortsatt gitt til personer med diabetes i kontrollgruppen, dataene ble samlet inn to ganger, i begynnelsen (0. måned) og 12. måneder, og kostnadene ble registrert. I evalueringen av dataene ble antall, prosent, aritmetisk gjennomsnitt, standardavvik, minimum og maksimum median beregnet. Blant variablene ble chi-square, Kruskal Wallis, Mann Whitney U-test og t-test brukt.