AI rozpoznávání důležitých struktur v otolaryngologické chirurgii

Vezměme si příklad rozpoznání a predikce Al incusu, zevního polokruhového kanálu, lícního nervu a ústupku lícního nervu. V rámci definované chirurgické oblasti se používají anotované datové body k identifikaci a segmentaci inkusu a laterálního polokruhového kanálu na základě jejich relativních poloh a úhlů týkajících se zadní stěny vnějšího zvukovodu a okolních tkání. Podrobné popisy inkusu a laterálního půlkruhového kanálu v chirurgické oblasti zahrnují: Incus: Incus je malá kost ve tvaru kovadliny umístěná ve středním uchu. Napojuje se na malleus laterálně a stapes mediálně. Přesná identifikace inkusu je zásadní vzhledem k jeho blízkosti k lícnímu nervu a jeho zapojení do řetězce kostních kůstek, který přenáší zvukové vibrace. Laterální polokruhový kanálek: Jedná se o jeden ze tří polokruhových kanálků ve vnitřním uchu, orientovaných horizontálně. Podílí se na zjišťování rotačních pohybů hlavy. Správná identifikace je nezbytná, aby nedošlo k poškození kanálu, což by mohlo mít za následek vertigo nebo problémy s rovnováhou. Mezi vstupní funkce patří další nastavení kontrastu a lokalizované zvětšení obrázků. Vylepšené snímky jsou klasifikovány a lokalizovány pomocí trénovaného modelu a konzistence více snímků se využívá k určení konečných pozic lícního nervu a obličejového vybrání. Provádí se statistická analýza k předpovědi polohy lícního vybrání vzhledem k incus a laterálnímu polokruhovému kanálu, což poskytuje referenční informace pro chirurgy. Systém nepřetržitě monitoruje změny v chirurgické oblasti, nabízí dynamickou zpětnou vazbu a optimalizuje přesnost a robustnost modelu prostřednictvím postupného školení.