KI-Erkennung wichtiger Strukturen in der HNO-Chirurgie

Nehmen Sie das Beispiel der Al-Erkennung und -Vorhersage des Ambosses, des äußeren Bogengangs, des Gesichtsnervs und des Gesichtsnervs. Innerhalb des definierten Operationsbereichs werden kommentierte Datenpunkte verwendet, um den Amboss und den seitlichen halbkreisförmigen Kanal basierend auf ihren relativen Positionen und Winkeln in Bezug auf die hintere Wand des äußeren Gehörgangs und das umgebende Gewebe zu identifizieren und zu segmentieren. Detaillierte Beschreibungen des Ambosses und des seitlichen Bogengangs im Operationsgebiet umfassen: Amboss: Der Amboss ist ein kleiner ambossförmiger Knochen im Mittelohr. Es verbindet sich seitlich mit dem Hammer und medial mit dem Steigbügel. Die genaue Identifizierung des Ambosses ist aufgrund seiner Nähe zum Gesichtsnerv und seiner Beteiligung an der Gehörknöchelchenkette, die Schallschwingungen überträgt, von entscheidender Bedeutung. Lateraler halbkreisförmiger Kanal: Dies ist einer der drei halbkreisförmigen Kanäle im Innenohr, die horizontal ausgerichtet sind. Es ist an der Erkennung von Drehbewegungen des Kopfes beteiligt. Eine ordnungsgemäße Identifizierung ist erforderlich, um eine Beschädigung des Kanals zu vermeiden, die zu Schwindel oder Gleichgewichtsstörungen führen könnte. Zu den Eingabefunktionen gehören eine weitere Kontrastanpassung und eine lokale Vergrößerung von Bildern. Die verbesserten Bilder werden anhand des trainierten Modells klassifiziert und lokalisiert, und die Konsistenz mehrerer Bilder wird genutzt, um die endgültigen Positionen des Gesichtsnervs und des Recessus facialis zu bestimmen. Es wird eine statistische Analyse durchgeführt, um die Positionen des Recessus facialis relativ zum Amboss und zum lateralen Bogengang vorherzusagen und so Referenzinformationen für Chirurgen bereitzustellen. Das System überwacht kontinuierlich Veränderungen im Operationsbereich, bietet dynamisches Feedback und optimiert die Genauigkeit und Robustheit des Modells durch inkrementelles Training.