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Riconoscimento AI di strutture importanti in chirurgia otorinolaringoiatrica

Sviluppo di un sistema di intelligenza artificiale per riconoscere i punti di riferimento anatomici nella chirurgia otorinolaringoiatrica, consentendo il monitoraggio in tempo reale delle strutture ossee temporali critiche durante l'intervento chirurgico.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

Prendiamo l'esempio del riconoscimento e della previsione dell'Al dell'incudine, del canale semicircolare esterno, del nervo facciale e del recesso del nervo facciale. All'interno dell'area chirurgica definita, i punti dati annotati vengono utilizzati per identificare e segmentare l'incudine e il canale semicircolare laterale in base alle loro posizioni e angoli relativi rispetto alla parete posteriore del canale uditivo esterno e ai tessuti circostanti. Le descrizioni dettagliate dell'incudine e del canale semicircolare laterale all'interno dell'area chirurgica includono: Incudine: l'incudine è un piccolo osso a forma di incudine situato nell'orecchio medio. Si collega lateralmente al martello e medialmente alla staffa. Identificare con precisione l'incudine è fondamentale data la sua vicinanza al nervo facciale e il suo coinvolgimento nella catena ossiculare che trasmette le vibrazioni sonore. Canale semicircolare laterale: è uno dei tre canali semicircolari dell'orecchio interno, orientato orizzontalmente. È coinvolto nel rilevamento dei movimenti rotatori della testa. È necessaria una corretta identificazione per evitare di danneggiare il canale, che potrebbe causare vertigini o problemi di equilibrio. Le funzionalità di input includono un'ulteriore regolazione del contrasto e un ingrandimento localizzato delle immagini. Le immagini migliorate vengono classificate e localizzate utilizzando il modello addestrato e la coerenza di più fotogrammi viene utilizzata per determinare le posizioni finali del nervo facciale e del recesso facciale. Viene condotta un'analisi statistica per prevedere le posizioni del recesso facciale rispetto all'incudine e al canale semicircolare laterale, fornendo informazioni di riferimento per i chirurghi. Il sistema monitora continuamente i cambiamenti nell'area chirurgica, offrendo feedback dinamico e ottimizzando la precisione e la robustezza del modello attraverso la formazione incrementale.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Stimato)

1000

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

Backup dei contatti dello studio

Luoghi di studio

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Cina, 510120
        • Reclutamento
        • Sun Yat-sen Memorial Hospital
        • Contatto:

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Bambino
  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

malattie otorinolaringoiatriche che richiedono mastoidectomia

Descrizione

Criteri di inclusione:

  1. Esecuzione di interventi chirurgici otorinolaringoiatrici come impianto cocleare, decompressione del sacco endolinfatico, ostruzione del canale semicircolare e chirurgia del neuroma acustico utilizzando un microscopio.
  2. L'esposizione microscopica fornisce una visione completa e chiara dell'area chirurgica all'interno dell'osso temporale.

Criteri di esclusione:

  1. Non è disponibile alcuna registrazione video chirurgica.
  2. Visualizzazione poco chiara dell'area chirurgica durante le procedure otorinolaringoiatriche microscopiche.
  3. Visualizzazione incompleta dell'intero processo chirurgico.
  4. Pazienti che non sono stati sottoposti a TC dell'osso temporale ad alta risoluzione presso il nostro ospedale o l'ospedale Deep Bay di Shenzhen.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
malattie otorinolaringoiatriche che richiedono mastoidectomia
Lasso di tempo: 1 settimana dal ricovero alla dimissione
  1. Esecuzione di interventi chirurgici otorinolaringoiatrici come impianto cocleare, decompressione del sacco endolinfatico, ostruzione del canale semicircolare e chirurgia del neuroma acustico utilizzando un microscopio.
  2. L'esposizione microscopica fornisce una visione completa e chiara dell'area chirurgica all'interno dell'osso temporale.
1 settimana dal ricovero alla dimissione
Indicatori rilevanti per valutare l'accuratezza del modello
Lasso di tempo: Dall'iscrizione alla fine dello studio
  1. Il punteggio F1 è la media armonica di accuratezza e richiamo, che viene utilizzata per misurare l'equilibrio tra accuratezza e richiamo del modello. Più alto è il punteggio F1, migliori saranno le prestazioni del modello.
  2. Il valore Kappa (Kappa di Cohen) è un indicatore statistico utilizzato per misurare la coerenza della classificazione. Viene utilizzato principalmente per valutare il grado di coerenza tra due o più classificatori (inclusa la classificazione manuale e la classificazione del modello) o la coerenza della classificazione dello stesso classificatore in momenti diversi o in condizioni diverse.
Dall'iscrizione alla fine dello studio

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Indicatori rilevanti di altri modelli di valutazione
Lasso di tempo: Dall'iscrizione alla fine dello studio
  1. mIOU:mIOU (Mean Intersection-over-Union), ovvero intersezione media su unione, è un importante indice di valutazione nei compiti di segmentazione semantica. Lo scopo della segmentazione semantica è classificare ciascun pixel di un'immagine in diverse categorie. Nelle immagini mediche vengono divise diverse categorie di tessuti.
  2. Precisione: il tasso di precisione rappresenta la proporzione di tutti i campioni previsti come positivi dal modello e che invece sono effettivamente positivi.
  3. Richiamo: il tasso di richiamo rappresenta la percentuale di tutti i campioni effettivamente positivi di cui si prevede correttamente che siano positivi
  4. Oacc: L'accuratezza complessiva si riferisce alla proporzione di campioni correttamente classificati in un compito di classificazione. È un indicatore basilare e intuitivo per misurare l'accuratezza di un modello o metodo di classificazione.
  5. Perdita: il valore di perdita è un indicatore utilizzato nel processo di training dei modelli di machine learning per misurare il grado di differenza tra i risultati della previsione del modello e le etichette reali.
Dall'iscrizione alla fine dello studio

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

1 gennaio 2020

Completamento primario (Stimato)

30 agosto 2026

Completamento dello studio (Stimato)

30 agosto 2026

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

27 novembre 2024

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

5 dicembre 2024

Primo Inserito (Stimato)

10 dicembre 2024

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Stimato)

10 dicembre 2024

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

5 dicembre 2024

Ultimo verificato

1 dicembre 2024

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Descrizione del piano IPD

I dati non possono essere resi pubblici perché contengono informazioni sensibili sui pazienti e riguardano gli attuali segreti commerciali e i diritti di proprietà intellettuale di Guangzhou Hansi Medical Technology Co.

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

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