Reconhecimento AI de Estruturas Importantes em Cirurgia Otorrinolaringológica

Tomemos como exemplo o reconhecimento e previsão de Al da bigorna, canal semicircular externo, nervo facial e recesso do nervo facial. Dentro da área cirúrgica definida, pontos de dados anotados são utilizados para identificar e segmentar a bigorna e o canal semicircular lateral com base em suas posições relativas e ângulos em relação à parede posterior do canal auditivo externo e aos tecidos circundantes. Descrições detalhadas da bigorna e do canal semicircular lateral dentro da área cirúrgica incluem: Bigorna: A bigorna é um pequeno osso em forma de bigorna localizado no ouvido médio. Ele se conecta ao martelo lateralmente e ao estribo medialmente. A identificação precisa da bigorna é crucial devido à sua proximidade com o nervo facial e ao seu envolvimento na cadeia ossicular que transmite vibrações sonoras. Canal Semicircular Lateral: Este é um dos três canais semicirculares do ouvido interno, orientado horizontalmente. Está envolvido na detecção de movimentos rotacionais da cabeça. A identificação adequada é necessária para evitar danos ao canal, o que pode resultar em vertigens ou problemas de equilíbrio. Os recursos de entrada incluem ajuste adicional de contraste e ampliação localizada de imagens. As imagens aprimoradas são classificadas e localizadas usando o modelo treinado, e a consistência de múltiplos quadros é utilizada para determinar as posições finais do nervo facial e do recesso facial. A análise estatística é realizada para prever as posições do recesso facial em relação à bigorna e ao canal semicircular lateral, fornecendo informações de referência para os cirurgiões. O sistema monitora continuamente as alterações na área cirúrgica, oferecendo feedback dinâmico e otimizando a precisão e robustez do modelo por meio de treinamento incremental.