AI-genkendelse af vigtige strukturer i otolaryngologisk kirurgi

Tag eksemplet med Al-genkendelse og forudsigelse af incus, ekstern halvcirkelformet kanal, ansigtsnerve og ansigtsnervefordybning. Inden for det definerede kirurgiske område anvendes annoterede datapunkter til at identificere og segmentere incus og den laterale halvcirkelformede kanal baseret på deres relative positioner og vinkler vedrørende den ydre auditive kanals bagvæg og det omgivende væv. Detaljerede beskrivelser af incus og den laterale halvcirkelformede kanal inden for det kirurgiske område omfatter: Incus: Incus er en lille amboltformet knogle placeret i mellemøret. Det forbinder til malleus lateralt og stapes medialt. At identificere incus nøjagtigt er afgørende på grund af dens nærhed til ansigtsnerven og dens involvering i den ossikulære kæde, der transmitterer lydvibrationer. Lateral halvcirkelformet kanal: Dette er en af ​​de tre halvcirkelformede kanaler i det indre øre, orienteret vandret. Det er involveret i at detektere rotationsbevægelser af hovedet. Korrekt identifikation er nødvendig for at undgå at beskadige kanalen, hvilket kan resultere i svimmelhed eller balanceproblemer. Inputfunktioner omfatter yderligere kontrastjustering og lokaliseret forstørrelse af billeder. De forbedrede billeder klassificeres og lokaliseres ved hjælp af den trænede model, og konsistensen af ​​flere rammer bruges til at bestemme de endelige positioner af ansigtsnerven og ansigtets fordybning. Statistisk analyse udføres for at forudsige positionerne af ansigtsfordybningen i forhold til incus og den laterale halvcirkulære kanal, hvilket giver referenceinformation til kirurger. Systemet overvåger løbende ændringer i det kirurgiske område, tilbyder dynamisk feedback og optimerer modellens nøjagtighed og robusthed gennem trinvis træning.