Reconocimiento por IA de estructuras importantes en cirugía otorrinolaringológica

Tomemos el ejemplo del reconocimiento y predicción del Al del yunque, el canal semicircular externo, el nervio facial y el receso del nervio facial. Dentro del área quirúrgica definida, se utilizan puntos de datos anotados para identificar y segmentar el yunque y el canal semicircular lateral en función de sus posiciones y ángulos relativos con respecto a la pared posterior del canal auditivo externo y los tejidos circundantes. Las descripciones detalladas del yunque y el canal semicircular lateral dentro del área quirúrgica incluyen: Yunque: El yunque es un pequeño hueso con forma de yunque ubicado en el oído medio. Se conecta con el martillo lateralmente y el estribo medialmente. Identificar con precisión el yunque es crucial debido a su proximidad al nervio facial y su implicación en la cadena de huesecillos que transmite las vibraciones del sonido. Canal semicircular lateral: este es uno de los tres canales semicirculares del oído interno, orientado horizontalmente. Participa en la detección de movimientos de rotación de la cabeza. Es necesaria una identificación adecuada para evitar dañar el canal, lo que podría provocar vértigo o problemas de equilibrio. Las funciones de entrada incluyen un ajuste adicional del contraste y una ampliación localizada de las imágenes. Las imágenes mejoradas se clasifican y localizan utilizando el modelo entrenado y se utiliza la consistencia de múltiples fotogramas para determinar las posiciones finales del nervio facial y el receso facial. Se realiza un análisis estadístico para predecir las posiciones del receso facial en relación con el yunque y el canal semicircular lateral, proporcionando información de referencia para los cirujanos. El sistema monitorea continuamente los cambios en el área quirúrgica, ofrece retroalimentación dinámica y optimiza la precisión y solidez del modelo a través de un entrenamiento incremental.