Rozpoznawanie AI ważnych struktur w chirurgii otolaryngologicznej

Weźmy przykład rozpoznawania i przewidywania kowadełka, kanału półkolistego zewnętrznego, nerwu twarzowego i zachyłki nerwu twarzowego za pomocą Al. W określonym obszarze chirurgicznym punkty danych z adnotacjami służą do identyfikacji i segmentacji kowadełka i bocznego kanału półkolistego na podstawie ich względnego położenia i kątów względem tylnej ściany zewnętrznego przewodu słuchowego i otaczających tkanek. Szczegółowy opis kowadełka i bocznego kanału półkolistego w obszarze zabiegu obejmuje: Kowadło: Kowadło to mała kość w kształcie kowadła, zlokalizowana w uchu środkowym. Łączy się z młotkiem bocznie i strzemieniem przyśrodkowo. Dokładna identyfikacja kowadełka ma kluczowe znaczenie ze względu na jego bliskość do nerwu twarzowego i jego udział w łańcuchu kosteczek słuchowych przenoszącym wibracje dźwiękowe. Boczny kanał półkolisty: Jest to jeden z trzech kanałów półkolistych w uchu wewnętrznym, zorientowanych poziomo. Zajmuje się wykrywaniem ruchów obrotowych głowy. Właściwa identyfikacja jest konieczna, aby uniknąć uszkodzenia kanału, co mogłoby skutkować zawrotami głowy lub problemami z równowagą. Funkcje wejściowe obejmują dalszą regulację kontrastu i lokalne powiększenie obrazów. Ulepszone obrazy są klasyfikowane i lokalizowane przy użyciu wyszkolonego modelu, a spójność wielu klatek jest wykorzystywana do określenia ostatecznego położenia nerwu twarzowego i zapadki twarzowej. Przeprowadza się analizę statystyczną w celu przewidzenia położenia zachyłki twarzowej względem kowadła i bocznego kanału półkolistego, co stanowi źródło informacji referencyjnych dla chirurgów. System stale monitoruje zmiany w obszarze chirurgicznym, oferując dynamiczną informację zwrotną oraz optymalizując dokładność i solidność modelu poprzez stopniowe szkolenie.