Konverzační AI v taktické péči o oběti: Základní linie GPT-4O zlepšuje bojové rozhodování o lékaři (FieldAI)

Tato studie zkoumá potenciál konverzační umělé inteligence (AI), konkrétně GPT-4, aby se zlepšil klinické rozhodování ve scénářích taktické bojové péče (TCCC). Hlavním cílem je posoudit, zda podpora AI zlepšuje přesnost a účinnost rozhodnutí o řízení ventilátorů pro bojové lékaře ve vysokotlakém prostředí, aniž by ohrozila jejich autonomii.

Bude použit prospektivní, randomizovaný návrh studie v rámci subjektu. Zúčastní se třicet bojových lékařů z českých ozbrojených sil. Každý účastník dokončí 10 simulovaných scénářů TCCC: pět s pomocí AI a pět bez. Scénáře budou porovnány pro složitost a randomizovány pro kontrolu efektů objednávky. Účastníci budou používat ChatGPT na kapesních zařízeních k simulaci rozhodování AI-AISISTED v reálném čase.

Ve scénářích zahrnujících pomoc AI budou lékaři dotazovat GPT-4 za podporu při optimalizaci nastavení mechanického ventilátoru založeného na datech pacienta, včetně výsledků krevního plynu, vitálních příznaků a parametrů ventilátoru.

Primárním výsledkem je přesnost nastavení ventilátoru, která je rozdělena do „vynikajícího“, „přijatelného“ nebo „selhání“ na základě předdefinovaných standardů TCCC. Mezi sekundární výsledky patří rychlost rozhodování a vnímání užitečnosti AI účastníků, měřené prostřednictvím průzkumů po scéně.

Cílem zjištění je zjistit proveditelnost integrace velkých jazykových modelů (LLM) do boje proti lékařské péči, aby se optimalizovala výsledky pacienta a podporovala lékaře za bojových podmínek. Studie usiluje o pokrok v porozumění roli AI ve vojenské medicíně a poskytuje základ pro budoucí nasazení jemně vyladěných řešení AI v TCCC a dalších scénářích kritické péče.

Tato studie nabízí hodnocení aplikací LLM v bojové péči o oběti, s potenciálem zlepšit rozhodování a informovat o vývoji specializovaných nástrojů AI pro vojenské použití.