Keskustelu AI taktisessa onnettomuudessa: GPT-4O: n lähtötaso parantaa lääkkeiden päätöksentekoa (FieldAI)
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Ehdot
Yksityiskohtainen kuvaus
Tässä tutkimuksessa tutkitaan keskustelujen tekoälyn (AI), erityisesti GPT-4: n, potentiaalia kliinisen päätöksenteon parantamiseksi taktisen taisteluvahinkohoidon (TCCC) skenaarioissa. Ensisijaisena tavoitteena on arvioida, parantaako AI-tuki hengityslaitteiden hallintapäätösten tarkkuutta ja tehokkuutta korkeapaineympäristöjen torjunta-lääkäreissä vaarantamatta niiden autonomiaa.
Käytetään tulevaisuuden, satunnaistetun, subjektin sisäisen tutkimuksen suunnittelua. Tšekin asevoimien kolmekymmentä taistelulääkäriä osallistuu. Jokainen osallistuja suorittaa 10 simuloitua TCCC -skenaariota: viisi AI -apua ja viisi ilman. Skenaariot sovitetaan monimutkaisuuden suhteen ja satunnaistetaan järjestysvaikutusten hallitsemiseksi. Osallistujat käyttävät chatgpt-laitteissa simuloidakseen reaaliaikaista AI-avustettua päätöksentekoa.
Skenaarioissa, joissa AI-apua koskevat, lääkärit kysyvät GPT-4: tä tukemaan mekaanisten hengityslaitteiden asetusten optimointia potilastietojen perusteella, mukaan lukien verikaasutulokset, elintärkeät merkit ja hengityslaitteiden parametrit.
Ensisijainen tulos on hengityslaitteiden asetusten tarkkuus luokiteltuina "erinomaisiksi", "hyväksyttäväksi" tai "epäonnistumiseen" ennalta määritettyjen TCCC -standardien perusteella. Toissijaiset tulokset sisältävät päätöksenteko-nopeuden ja osallistujien käsitys AI: n hyödyllisyydestä, mitattuna scenarion jälkeisten tutkimusten avulla.
Havaintojen tarkoituksena on määrittää suurten kielimallien (LLM) integroinnin toteutettavuus taisteluun potilaan tulosten optimoimiseksi ja lääkärien tukemiseksi taisteluolosuhteissa. Tutkimuksella pyritään edistämään AI: n roolia sotilaallisessa lääketieteessä, tarjoamalla perusta tulevaisuuden hienosäätöjen AI-ratkaisujen käyttöönotolle TCCC: ssä ja muissa kriittisen hoidon skenaarioissa.
Tämä tutkimus tarjoaa todistuksen konseptin arvioinnin LLM-sovelluksista Combat Casualty Care -sovelluksessa, jolla on mahdollisuudet parantaa päätöksentekoa ja tiedottaa erikoistuneiden AI-työkalujen kehittämiselle sotilaalliseen käyttöön.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
-
Praha, Tšekki, 16209
- Military University Hospital Prague
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Taistele lääkärit aktiivisesti Tšekin asevoimissa
- Standardoitujen taktisten taistelujen onnettomuuksien koulutusmoduulien suorittaminen ja hengityslaitteiden asetusten ja verenkaasun tulkinta e-oppimisen valmistuminen
- Esikokeiden onnistunut läpäisy yhtenäisen lähtötason tietotason varmistamiseksi.
- Halukkuus osallistua ja antaa tietoon perustuva suostumus.
- Saatavuus suorittaa koko tutkimusprotokolla, mukaan lukien 10 simuloitua skenaariota.
Poissulkemiskriteerit:
- Esikokeiden tai täydellisen TCCC: n ja hengityslaitteiden hallinnan koulutuksen epäonnistuminen
- Aikaisempi edistynyt koulutus tai ammatillinen sertifiointi kriittisessä hoidossa tai mekaanisessa ilmanvaihdossa, joka voi vääristää tuloksia
- Kieltäytyminen antamasta tietoista suostumusta tai kyvyttömyyttä sitoutua tutkimusaikatauluun
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Muut
- Jako: Ei käytössä
- Inventiomalli: Yksittäinen ryhmätehtävä
- Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Kokeellinen: Taistele lääkkeiden päätöksenteko AI-avun kanssa ja ilman sitä
Kaikki osallistujat suorittavat 10 taktisen taistelun Casualty Care -skenaariota: 5 AI-apulla GPT-4: n avulla hengityslaitteiden hallintaan ja 5 ilman AI-apua.
Crossover -suunnittelu varmistaa, että jokainen osallistuja kokee molemmat olosuhteet.
|
Osallistujat suorittavat 10 simuloitua taktisen taistelunhoito (TCCC), 5 skenaariota, jotka suoritetaan AI-avustuksella (GPT-4) ja 5 ilman AI: ta.
AI-avusteisissa skenaarioissa osallistujat käyttävät GPT-4: tä kyselyyn ja optimoimaan hengityslaitteiden asetuksia potilastietojen perusteella, kun taas muut kuin AI-skenaariot luottavat pelkästään heidän kliiniseen arviointiinsa.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Hengityslaitteiden asetusten tarkkuus
Aikaikkuna: 1 tunti
|
Henkilöiden asetusten tarkkuus luokiteltuina "erinomaisiksi", "hyväksyttäväksi" tai "epäonnistumiseen" ennalta määritettyjen TCCC -standardien perusteella. Erinomainen keino 2 pistettä, hyväksyttävä 1 piste ja epäonnistuminen 0 piste. |
1 tunti
|
Muut tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Käsitys tekoälyn hyödyllisyydestä
Aikaikkuna: 1 tunti
|
käsitys keinotekoisen älykkyyden hyödyllisyydestä, mitattuna Scenarion jälkeisen tutkimuksen avulla
|
1 tunti
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Yhteistyökumppanit
Tutkijat
- Päätutkija: Michal Soták, M.D., Ph.D., Charles University, Czech Republic
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Nemeth C, Amos-Binks A, Rule G, Laufersweiler D, Keeney N, Flint I, Pinevich Y, Herasevich V. TCCC Decision Support With Machine Learning Prediction of Hemorrhage Risk, Shock Probability. Mil Med. 2023 Nov 8;188(Suppl 6):659-665. doi: 10.1093/milmed/usad298.
- Preiksaitis C, Ashenburg N, Bunney G, Chu A, Kabeer R, Riley F, Ribeira R, Rose C. The Role of Large Language Models in Transforming Emergency Medicine: Scoping Review. JMIR Med Inform. 2024 May 10;12:e53787. doi: 10.2196/53787.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muut tutkimustunnusnumerot
- FieldAI
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
IPD-suunnitelman kuvaus
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .