AI conversationnelle dans les soins tactiques des victimes: le GPT-4O de base améliore la prise de décision de combat de combat (FieldAI)

Cette étude examine le potentiel de l'intelligence artificielle conversationnelle (AI), en particulier le GPT-4, pour améliorer la prise de décision clinique dans les scénarios de soins de victime de combat tactique (TCCC). L'objectif principal est d'évaluer si le support d'IA améliore la précision et l'efficacité des décisions de gestion des ventilateurs pour les médecins de combat dans des environnements à haute pression sans compromettre leur autonomie.

Une conception étude potentielle et randomisée intra-sujets sera utilisée. Trente médecins de combat des forces armées tchèques participeront. Chaque participant terminera 10 scénarios TCCC simulés: cinq avec assistance IA et cinq sans. Les scénarios seront appariés pour la complexité et randomisés pour contrôler les effets de l'ordre. Les participants utiliseront ChatGpt sur des appareils portables pour simuler la prise de décision assistée par AI en temps réel.

Dans les scénarios impliquant l'assistance de l'IA, les médecins interrogeront le GPT-4 pour l'optimisation des paramètres mécaniques des ventilateurs basés sur les données des patients, y compris les résultats du gaz sanguin, les signes vitaux et les paramètres du ventilateur.

Le résultat principal est la précision des paramètres du ventilateur tels que classés en «excellents», «acceptables» ou «défaillants» sur la base de normes TCCC prédéfinies. Les résultats secondaires comprennent la vitesse de prise de décision et la perception des participants de l'utilité de l'IA, mesurée par le biais d'enquêtes post-scénario.

Les résultats visent à déterminer la faisabilité de l'intégration de modèles de grands langues (LLM) dans des soins médicaux de combat pour optimiser les résultats des patients et soutenir les médecins dans des conditions de combat. L'étude vise à faire progresser la compréhension du rôle de l'IA en médecine militaire, en fournissant une base pour le déploiement futur de solutions d'IA affinées dans le TCCC et d'autres scénarios de soins intensifs.

Cette étude offre une évaluation de preuve de concept des applications LLM dans les soins de victime de combat, avec le potentiel d'améliorer la prise de décision et d'informer le développement d'outils d'IA spécialisés à usage militaire.