Konversations-KI in der taktischen Unfallversorgung: Baseline GPT-4O verbessert die Entscheidungsfindung der Kampfmediziner (FieldAI)

Diese Studie untersucht das Potenzial der künstlichen Intelligenz (AI), insbesondere GPT-4, zur Verbesserung der klinischen Entscheidungsfindung in Tactical Combat Casualty Care Care (TCCC) -Szenarien. Das Hauptziel besteht darin, zu bewerten, ob die AI-Unterstützung die Genauigkeit und Effizienz von Beatmungsmanagemententscheidungen für Kampfmediziner in Hochdruckumgebungen verbessert, ohne ihre Autonomie zu beeinträchtigen.

Ein prospektives, randomisiertes Studiendesign innerhalb des Subjekts wird eingesetzt. Dreißig Kampfmediziner der tschechischen Streitkräfte werden teilnehmen. Jeder Teilnehmer vervollständigt 10 simulierte TCCC -Szenarien: fünf mit AI -Unterstützung und fünf ohne. Die Szenarien werden für die Komplexität übereinstimmen und randomisiert, um die Auftragseffekte zu kontrollieren. Die Teilnehmer verwenden Chatgpt auf Handheld-Geräten, um die Entscheidungsfindung in Echtzeit zu simulieren.

In Szenarien mit AI-Unterstützung fragen Mediziner GPT-4 zur Unterstützung bei der Optimierung der mechanischen Beatmungseinstellungen auf der Grundlage von Patientendaten, einschließlich Blutgasergebnissen, Vitalfunktionen und Beatmungsparametern.

Das primäre Ergebnis ist die Genauigkeit der Beatmungseinstellungen, die in "ausgezeichnete", "akzeptable" oder "fehlgeschlagene" basierend auf vordefinierten TCCC -Standards eingeteilt wurden. Zu den sekundären Ergebnissen gehören die Geschwindigkeit der Entscheidungsfindung und die Wahrnehmung des Nutzens der KI durch die Teilnehmer, gemessen durch postszenario-Umfragen.

Die Ergebnisse zielen darauf ab, die Machbarkeit der Integration von großsprachigen Modellen (LLMs) in die kämpfende medizinische Versorgung zu bestimmen, um die Patientenergebnisse zu optimieren und Mediziner unter Kampfbedingungen zu unterstützen. Die Studie versucht, das Verständnis der Rolle der KI in der Militärmedizin voranzutreiben und eine Grundlage für den zukünftigen Einsatz fein abgestimmter KI-Lösungen in TCCC und anderen Szenarien für die Intensivpflege.

Diese Studie bietet eine Bewertung von LLM-Anwendungen in der Combat-Opfer-Versorgung mit Proof-of-Concept-Bewertung mit dem Potenzial, die Entscheidungsfindung zu verbessern und die Entwicklung spezialisierter KI-Tools für die militärische Nutzung zu informieren.