Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Perspektivní studie reálného světa s využitím multimodální umělé inteligence

25. listopadu 2025 aktualizováno: Nanfang Hospital, Southern Medical University

Prospektivní reálná studie multimodalního modelu umělé inteligence napříč typy onemocnění

Tento projekt navrhuje sbírat prospektivní multimodální data – jako patologie, zobrazovací metody a klinické informace – a provádět integrativní analýzy. Technologie umělé inteligence mohou nabídnout nová řešení pro klasifikaci onemocnění, stupňování nádorů, histologické subtypizace, molekulární subtypizace, výběr chemoterapeutických režimů, stratifikaci rizik, predikci odpovědi na léčbu, generování zpráv a inteligentní odpovídání na otázky. Tento výzkum poskytuje důležitou podporu pro precizní medicínu a individualizovanou léčbu a má významné teoretické i praktické důsledky. Provedení prospektivní randomizované kontrolované studie lépe odpovídá požadavkům klinické aplikace a může urychlit komplexní nasazení systémů umělé inteligence.

Přehled studie

Postavení

Zápis na pozvánku

Podmínky

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Odhadovaný)

2000

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Čína, 510515
        • Nanfang Hospital, Southern Medical University
      • Zhongshan, Guangdong, Čína, 513000
        • Zhongshan City People's Hospital

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Kritéria pro zařazení zahrnovala pacienty s definitivní patologickou diagnózou. Všechny případy byly prospektivně shromážděny z Nanfang Hospital, Southern Medical University (NFHSMU).

Popis

Kritéria pro zařazení:

  1. Věk 18 let a více.
  2. Pacienti s dostupnými digitalizovanými patologickými preparáty, radiologickými snímky a odpovídajícími klinickými údaji.

Kritéria pro vyloučení:

1.Pacienti s chybějícími údaji nebo vzorky nesplňujícími požadavky na kontrolu kvality pro analýzu.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Validační soubor dat ZSCPH
Přibližně 1 000 potenciálních pacientů s různými typy onemocnění bude mít k dispozici digitalizované naskenované snímky, zobrazovací informace a klinicko-patologická data, která budou poskytnuta a shromážděna z Lidové nemocnice Zhongshan (Zhongshan, Guangdong, Čína) mezi říjnem 2025 a zářím 2030.
Validace datové sady NFHSMU
Provedli jsme prospektivní validační studii, abychom porovnali diagnostickou výkonnost mezi patology a naším multimodálním modelem umělé inteligence. Tato studie byla zahájena 1. října 2025 v Nemocnici Nanfang, Jižní lékařské univerzitě (NFHSMU).
Randomizovaná kontrolovaná studie
Provedli jsme prospektivní randomizovanou kontrolovanou studii, abychom porovnali diagnostickou výkonnost mezi patology, multimodálním umělým inteligentním modelem a diagnózou asistovanou patologem s modelem v nemocnici Nanfang Jižní lékařské univerzity (NFHSMU). Studie zahájila sběr dat 1. října 2025 za účelem vytvoření randomizovaného kontrolovaného datasetu NFHSMU.
Po kontrole kvality byly sklíčka náhodně rozděleny (v poměru 1:1:1) do tří skupin: skupina pouze s modelem / skupina pouze s patologem / skupina patologů asistovaných modelem.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Plocha pod ROC křivkou (AUC)
Časové okno: Diagnostické vyhodnocení bude provedeno do 1 týdne, kdy budou získány WSIs nebo CT
Plocha pod křivkou
Diagnostické vyhodnocení bude provedeno do 1 týdne, kdy budou získány WSIs nebo CT

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Specificita
Časové okno: Diagnostické vyhodnocení bude provedeno do 1 týdne po získání WSIs nebo CT
Pravá záporná míra (TNR) diagnostické platformy, což je poměr mezi počtem negativních jedinců správně zařazených platformou a celkovým počtem skutečně negativních jedinců (%).
Diagnostické vyhodnocení bude provedeno do 1 týdne po získání WSIs nebo CT
Citlivost
Časové okno: Diagnostické hodnocení bude provedeno do 1 týdne, jakmile budou získány WSIs nebo CT
Pravdivě pozitivní míra (TPR) diagnostické platformy, což je poměr mezi počtem pozitivních jedinců správně zařazených platformou a celkovým počtem skutečně pozitivních jedinců (%).
Diagnostické hodnocení bude provedeno do 1 týdne, jakmile budou získány WSIs nebo CT

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Vyšetřovatelé

  • Ředitel studie: Li Liang, Nanfang Hospital, Southern Medical University

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

1. října 2025

Primární dokončení (Odhadovaný)

1. září 2030

Dokončení studie (Odhadovaný)

1. září 2030

Termíny zápisu do studia

První předloženo

25. listopadu 2025

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

25. listopadu 2025

První zveřejněno (Aktuální)

8. prosince 2025

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

8. prosince 2025

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

25. listopadu 2025

Naposledy ověřeno

1. listopadu 2025

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • NFEC-2025-602

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Popis plánu IPD

Žádosti o data shromážděná a analyzovaná v této studii budou posouzeny, pokud je žádost v souladu s veřejným zájmem a žadatel je ochoten podepsat dohodu o přístupu k datům. Kontakt lze navázat prostřednictvím odpovídajícího autora.

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit