Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Validering af Adenomyosis Calculator

23. december 2023 opdateret af: Marit Lieng, Oslo University Hospital

Prospektiv validering af en forudsigelsesmodel til diagnosticering af adenomyose med ultralyd.

Adenomyose er en sygdom, hvor ektopiske endometriekirtler påvirker livmoderens muskulære væg. Kvinder, der lider af dysmenoré eller infertilitet forårsaget af adenomyose, skal bekræfte eller udelukke adenomyose, og derfor er der utvivlsomt behov for værktøjer til ikke-histologisk bekræftelse af adenomyose. Transvaginal ultralyd har vist sig at være nyttig til diagnosticering af adenomyose, men fortolkningen af ​​fund kræver betydelig ekspertise i ultralyd og erfaring med diagnosticering af adenomyose. Dette skyldes, at adenomyose viser et meget heterogent udseende i ultralyd. Der er mange forskellige diagnostiske tegn, der skal overvejes og vejes.

I et tidligere studie har efterforskerne udviklet en diagnostisk algoritme, der hjælper klinikere med at diagnosticere adenomyose med transvaginal ultralyd og en klinisk undersøgelse. Den viste god diagnostisk nøjagtighed og så ud til at være meget robust med hensyn til artefakter og undersøgerens erfaring. Det er nu nødvendigt at validere denne forudsigelsesmodel i en ny, prospektiv undersøgelse, så den kan bruges i klinisk praksis.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

500

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

      • Turku, Finland, 20521
        • Turku University Hospital
      • Oslo, Norge, 0382
        • Department of Gynecology, Oslo University Hospital Ullevål and Rikshospital
    • Akershus
      • Lørenskog, Akershus, Norge, 1478
        • Akershus University Hospital, Dept. of gynecology
    • Trøndelag
      • Trondheim, Trøndelag, Norge, NO-7006
        • St. Olavs Hospital, Dept. of Gynecology
    • Vestfold
      • Tønsberg, Vestfold, Norge, 3103
        • Sykehuset I Vestfold

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

Ikke ældre end 52 år (Barn, Voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

En fortløbende prøve af kvinder, der er planlagt til en hysterektomi på et af undersøgelsesstederne og opfylder berettigelseskriterierne, inviteres til at deltage.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Præmenopausal (defineret ved at have haft menstruation de sidste seks måneder)
  • Hvis amenoré med levonorgestrel intrauterin enhed, bør kvinden være <45 år gammel
  • Hysterektomi planlagt på grund af en godartet tilstand
  • Hysterektomi kræver ikke morcellation, det er tilladt at dele livmoderen i 2-3 stykker, da orienteringen af ​​prøven stadig er mulig for patologen)
  • Der gives skriftligt samtykke
  • Kan kommunikere på norsk eller engelsk på de norske studiesteder og finsk, svensk eller engelsk på det finske studiested.

Ekskluderingskriterier:

  • Gynækologisk cancer til stede på tidspunktet for inklusion
  • Brug af gonadotropin-frigørende hormonagonist eller -antagonist inden for de sidste 3 måneder forud for ultralydsevalueringen
  • Forudgående endometrieablation eller resektion
  • Postmenopausal status eller ingen menstruationsblødning i de sidste 6 måneder, eller amenoré med levonorgestrel-intrauterin enhed og alder >45 år.
  • Behov for morcellation af livmoderen

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Diagnostisk nøjagtighed af forudsigelsesmodellen for adenomyose
Tidsramme: 1 år
Diagnostisk nøjagtighed vil blive beskrevet ved hjælp af sensitivitet (i %), specificitet (i %), positiv prædiktiv værdi (i %), negativ prædiktiv værdi (i %), positivt sandsynlighedsforhold (beregnet ved sensitivitet/1-specificitet), negativt sandsynlighedsforhold. (beregnet som 1-sensitivitet/specificitet) og arealet under modtager-operator-kurven (som beregnet med modellens (0-1).
1 år

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Intraklasse korrelationskoefficient (ICC) mellem læsere
Tidsramme: 2 år
ICC-værdier er kategoriseret som følger: 0-0,20, let overensstemmelse; 0,21-0,40, fair aftale; 0,41-0,60, moderat enighed; 0,61-0,80, væsentlig aftale; og 0,81-1, næsten perfekt overensstemmelse
2 år

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Marit Lieng, Phd, Oslo University Hospital, Oslo, Norway

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

2. januar 2020

Primær færdiggørelse (Faktiske)

23. juni 2022

Studieafslutning (Faktiske)

1. september 2022

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

16. oktober 2019

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

19. oktober 2019

Først opslået (Faktiske)

22. oktober 2019

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

27. december 2023

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

23. december 2023

Sidst verificeret

1. december 2023

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

Vi vil dele værdierne af alle evaluerede prædiktorer i modellen, så de kan bruges til genberegning.

IPD-delingstidsramme

Dataene er planlagt til at være tilgængelige inden for et år efter offentliggørelsen af ​​alle resultater.

IPD-delingsadgangskriterier

Adgang vil blive givet efter anmodning og evaluering af den påtænkte brug af dataene. Den påtænkte anvendelse bør primært opnå forbedret patientpleje og forskning i adenomyose, og en detaljeret protokol skal indsendes.

IPD-deling Understøttende informationstype

  • STUDY_PROTOCOL
  • SAP

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner