Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

xrAI - Forbedring af kvalitet og effektivitet i røntgenfortolkning af thorax af radiologer

21. februar 2021 opdateret af: 1QB Information Technologies Inc.

xrAI (udtales "røntgen") fungerer som et klinisk hjælpeværktøj for uddannede kliniske fagfolk, der tolker røntgenbilleder af thorax. Værktøjet er designet som et kvalitetskontrol- og supplerende, begrænset, klinisk beslutningsstøtteværktøj og erstatter ikke rollen som kliniske fagfolk. Det fremhæver områder på røntgenbilleder af thorax til gennemgang af en tolkende kliniker.

Formålet med denne undersøgelse er at bruge maskinlæring og kunstig intelligens algoritmer (xrAI) til at forbedre kvaliteten og effektiviteten i fortolkningen af ​​røntgenbilleder af thorax af radiologer.

Hypotesen er, at tilføjelsen af ​​xrAI's analyse vil reducere inter-observatørvariabiliteten i fortolkningen af ​​røntgenbilleder af thorax og øge deltagernes følsomhed, genkaldelse og nøjagtighed i pulmonal abnormitetsscreening.

Studieoversigt

Status

Trukket tilbage

Betingelser

Detaljeret beskrivelse

For at undersøge effekten af ​​xrAI for radiologer, der fortolker røntgenbilleder af thorax som en del af deres daglige ansvar, har efterforskerne designet et randomiseret kontrolforsøg.

De lungeabnormaliteter, der påvises af xrAI og er inkluderet i definitionen af ​​abnormt, er som følger: ethvert lineært ar eller fibrose, atelektase, konsolidering, abscess eller hulrum, knuder, pleural effusion, alvorlige tilfælde af emfysem og KOL (milde tilfælde med hyperinflation, men ikke signifikant emfysem er ikke markeret), og pneumothorax.

For at vurdere årsagsvirkningen af ​​xrAI tildeler efterforskerne tilfældigt 10 til 14 radiologer til enten behandling (røntgenbilleder behandlet af xrAI) eller kontrol (ingen xrAI-behandling) grupper. Deltagerne vil kun gennemgå billeder én gang. Hver deltager vil udføre 500 røntgenfortolkninger i alt.

Deltagerne i kontrolgruppen vil blive bedt om at fortolke de samme 500 billeder uden xrAI's analyse.

For at øge præcisionen af ​​estimatet og bedre undersøge potentielle forskelle mellem kliniske fagfolk blokerer efterforskere randomisering af tildelingen af ​​behandling eller kontrolgruppe.

For at analysere effekten af ​​xrAI vil efterforskerne estimere den gennemsnitlige behandlingseffekt (ATE) for hver gruppe ved at sammenligne præstationen af ​​behandlings- og kontrolgrupperne ved hjælp af randomiseringsbaseret inferens (Green og Gerber, 2012).

Undersøgelsestype

Interventionel

Fase

  • Ikke anvendelig

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Barn
  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Radiolog, der i øjeblikket praktiserer på en Pureform-radiologiklinik i Calgary, Canada.

Ekskluderingskriterier:

  • Radiologer, der i øjeblikket ikke praktiserer på en Pureform-radiologiklinik i Calgary, Canada.
  • Læger, der i øjeblikket praktiserer på en Pureform-radiologiklinik i Calgary, Canada, men som ikke er radiologer efter uddannelse.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Diagnostisk
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Enkelt

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Placebo komparator: Styring
Deltagerne vil gennemgå de 500 røntgenbilleder af thorax uden hjælp fra xrAI

De pulmonale abnormiteter, der detekteres af xrAI og inkluderet i definitionen af ​​abnormitet, er som følger: ethvert lineært ar eller fibrose, atelektase, konsolidering, abscess eller hulrum, knuder, pleural effusion, alvorlige tilfælde af emfysem og KOL (milde tilfælde med hyperinflation, men ikke signifikant emfysem er ikke markeret), pneumothorax.

Deltagerne i behandlingsgruppen vil fortolke 500 billeder præsenteret sammen med resultaterne af xrAI's behandling i et mørkt rum og bedt om at kategorisere hvert billede i en af ​​følgende kategorier: lungerne er klare, mindst en pulmonal abnormitet er til stede, ikke sikker.

Deltagerne i kontrolgruppen vil blive bedt om at fortolke de samme 500 billeder som behandlingsgruppen, men uden xrAI's analyse.

Eksperimentel: Behandling
Deltagerne vil gennemgå de 500 røntgenbilleder af thorax ved hjælp af xrAI

De pulmonale abnormiteter, der detekteres af xrAI og inkluderet i definitionen af ​​abnormitet, er som følger: ethvert lineært ar eller fibrose, atelektase, konsolidering, abscess eller hulrum, knuder, pleural effusion, alvorlige tilfælde af emfysem og KOL (milde tilfælde med hyperinflation, men ikke signifikant emfysem er ikke markeret), pneumothorax.

Deltagerne i behandlingsgruppen vil fortolke 500 billeder præsenteret sammen med resultaterne af xrAI's behandling i et mørkt rum og bedt om at kategorisere hvert billede i en af ​​følgende kategorier: lungerne er klare, mindst en pulmonal abnormitet er til stede, ikke sikker.

Deltagerne i kontrolgruppen vil blive bedt om at fortolke de samme 500 billeder som behandlingsgruppen, men uden xrAI's analyse.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Antal identificerede abnormiteter divideret med antallet af det samlede antal analyserede billeder (nøjagtighed)
Tidsramme: Tid nødvendig til at analysere 500 billeder. Deltagerne vil blive bedt om at gennemføre øvelsen inden for 2 uger.

Nøjagtighed er defineret som forholdet mellem billederne, hvor lægens forudsigelse matchede datasættets etiketter.

Nøjagtighed= (TP+FP) / (TP+FP+TN+FN)

TP (sande positive) = tilfælde tolket som unormale, der er unormale; FP (falske positive) = tilfælde forkert fortolket til at være unormale; TN (sande negativer) = tilfælde korrekt fortolket til at være normale; FN (falske negativer) = unormale tilfælde forkert fortolket som normale.

Tid nødvendig til at analysere 500 billeder. Deltagerne vil blive bedt om at gennemføre øvelsen inden for 2 uger.
Antallet af sande identificerede abnormiteter divideret med summen af ​​identificerede abnormiteter (præcision)
Tidsramme: Tid nødvendig til at analysere 500 billeder. Deltagerne vil blive bedt om at gennemføre øvelsen inden for 2 uger.

Præcision er defineret som sandsynligheden for, at et røntgenbillede er unormalt, hvis en læge fastslår, at det er unormalt.

Præcision= TP / (TP+FP)

TP (sande positive) = tilfælde tolket som unormale, der er unormale; FP (falske positive) = tilfælde forkert fortolket til at være unormale; TN (sande negativer) = tilfælde korrekt fortolket til at være normale; FN (falske negativer) = unormale tilfælde forkert fortolket som normale.

Tid nødvendig til at analysere 500 billeder. Deltagerne vil blive bedt om at gennemføre øvelsen inden for 2 uger.
Antallet af sande identificerede abnormiteter divideret med summen af ​​sande abnormiteter identificeret og abnormiteter savnet (genkaldelse)
Tidsramme: Tid nødvendig til at analysere 500 billeder. Deltagerne vil blive bedt om at gennemføre øvelsen inden for 2 uger.

Genkald er defineret som sandsynligheden for, at en læge fanger en abnormitet i et billede, hvis der findes en (baseret på datasættets etiketter).

Genkald = TP / (TP+FN)

TP (sande positive) = tilfælde tolket som unormale, der er unormale; FP (falske positive) = tilfælde forkert fortolket til at være unormale; TN (sande negativer) = tilfælde korrekt fortolket til at være normale; FN (falske negativer) = unormale tilfælde forkert fortolket som normale.

Tid nødvendig til at analysere 500 billeder. Deltagerne vil blive bedt om at gennemføre øvelsen inden for 2 uger.

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Gennemsnit af radiologens nøjagtighed (som defineret i resultat 1)
Tidsramme: Tid nødvendig til at analysere 500 billeder. Deltagerne vil blive bedt om at gennemføre øvelsen inden for 2 uger.
Efterforskere vil beregne gennemsnittet af nøjagtigheden af ​​alle deltagere i hver gruppe.
Tid nødvendig til at analysere 500 billeder. Deltagerne vil blive bedt om at gennemføre øvelsen inden for 2 uger.
Gennemsnit af radiologpræcision (som defineret i resultat 2)
Tidsramme: Tid nødvendig til at analysere 500 billeder. Deltagerne vil blive bedt om at gennemføre øvelsen inden for 2 uger.
Efterforskere vil beregne gennemsnittet af præcisionen for alle deltagere i hver gruppe.
Tid nødvendig til at analysere 500 billeder. Deltagerne vil blive bedt om at gennemføre øvelsen inden for 2 uger.
Gennemsnit for tilbagekaldelse af radiolog (som defineret i resultat 3)
Tidsramme: Tid nødvendig til at analysere 500 billeder. Deltagerne vil blive bedt om at gennemføre øvelsen inden for 2 uger.
Efterforskere vil beregne gennemsnittet af tilbagekaldelsen af ​​alle deltagere i hver gruppe.
Tid nødvendig til at analysere 500 billeder. Deltagerne vil blive bedt om at gennemføre øvelsen inden for 2 uger.

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Forventet)

1. marts 2021

Primær færdiggørelse (Forventet)

1. maj 2021

Studieafslutning (Forventet)

1. maj 2021

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

6. januar 2020

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

6. januar 2020

Først opslået (Faktiske)

9. januar 2020

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

23. februar 2021

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

21. februar 2021

Sidst verificeret

1. februar 2021

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • xrAI ClinicalEvaluation Rads

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

Uafklaret

IPD-planbeskrivelse

Resultaterne af denne undersøgelse vil blive delt, selvom vi endnu ikke har besluttet formatet (publicering i et medicinsk tidsskrift, konference, hvidbog) ikke den type information, der vil blive delt (individuelle anonymiserede deltagerdata eller resultater af undersøgelsen). Vi opdaterer dette afsnit, når IPD-delingsplanen er bekræftet.

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner