AI hjalp med at diagnosticere faste læsioner i bugspytkirtlen

Faste læsioner af bugspytkirtlen omfatter hovedsageligt tumor- og ikke-tumorlæsioner. Mere end 90 % af bugspytkirteltumorlæsioner er bugspytkirtelkræft, som er karakteriseret ved høj dødelighed og dårlig prognose og kræver kirurgisk behandling; Ikke-tumorlæsioner i bugspytkirtlen er hovedsageligt inflammatoriske læsioner, som normalt ikke kræver kirurgisk behandling, men kan behandles med lægemidler. De almindelige er kronisk pancreatitis og autoimmun pancreatitis, med en god prognose. Klinisk er differentialdiagnosen mellem dem meget vanskelig. Tværfaglig diagnose og behandling af MDT gør vores forståelse af bugspytkirtelsygdomme stadig mere rig og dybdegående. Fra sygdomsdiagnose til præoperativ evaluering og evaluering af helbredende effekt involverer ikke-invasiv billeddannelse næsten alle forbindelser under MDT-tilstand. I lyset af dette vil en forbedring af differentialdiagnosen af ​​pancreas solide rumoptager læsioner på billeddannelse være mere befordrende for diagnosen og behandlingen under MDT-tilstand, så nye teknologier såsom kunstig intelligens bør overvejes. Vores mål er at udvikle et klinisk anvendeligt kunstig intelligenssystem, som bruger flere tilstande til at simulere den rutinemæssige kliniske arbejdsgang og hjælpe med diagnosticering af godartede og ondartede pancreas solide rumoptagere læsioner.