- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT05706415
AI ha assistito la diagnosi delle lesioni solide pancreatiche
21 gennaio 2023 aggiornato da: Changhai Hospital
Modello avanzato di deep learning per la diagnosi delle lesioni solide pancreatiche attraverso immagini cliniche multimodali
Le lesioni solide del pancreas comprendono principalmente lesioni tumorali e non tumorali.
Più del 90% delle lesioni tumorali pancreatiche sono tumori pancreatici, che sono caratterizzati da elevata mortalità e prognosi infausta e richiedono un trattamento chirurgico; Le lesioni non tumorali del pancreas sono principalmente lesioni infiammatorie, che di solito non richiedono un trattamento chirurgico, ma possono essere trattate con farmaci.
Quelli comuni sono la pancreatite cronica e la pancreatite autoimmune, con una buona prognosi.
Clinicamente, la diagnosi differenziale tra loro è molto difficile.
La diagnosi e il trattamento multidisciplinari della MDT rendono la nostra comprensione delle malattie pancreatiche sempre più ricca e approfondita.
Dalla diagnosi della malattia alla valutazione preoperatoria e alla valutazione dell'effetto curativo, l'imaging non invasivo coinvolge quasi tutti i collegamenti in modalità MDT.
In considerazione di ciò, il miglioramento della diagnosi differenziale delle lesioni pancreatiche che occupano spazio solido sull'imaging sarà più favorevole alla diagnosi e al trattamento in modalità MDT, quindi dovrebbero essere prese in considerazione nuove tecnologie come l'intelligenza artificiale.
Il nostro obiettivo è sviluppare un sistema di intelligenza artificiale clinicamente applicabile, che utilizzi più modalità per simulare il flusso di lavoro clinico di routine e assistere nella diagnosi di lesioni pancreatiche solide occupanti spazio benigne e maligne.
Panoramica dello studio
Stato
Reclutamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
La diagnosi di lesioni pancreatiche solide è impegnativa, l'MDT è un metodo molto efficace, ma ha un certo tasso di diagnosi errate.
Questo è uno studio clinico multicentrico, prospettico e osservazionale.
Il nostro obiettivo è sviluppare un sistema di intelligenza artificiale clinicamente applicabile.
Da un lato, la nostra intelligenza artificiale basata su dati clinici + immagini di imaging TC può aiutare i medici MDT a diagnosticare la natura delle lesioni pancreatiche che occupano spazio e ridurre le diagnosi errate; D'altra parte, se un paziente ha bisogno di una puntura EUS-FNA, il sistema di intelligenza artificiale multimodale basato su dati clinici+CT+EUS sviluppato da noi può aiutare i medici MDT a comprendere la natura delle lesioni pancreatiche che occupano spazio e ridurre la probabilità di diagnosi errate o puntura secondaria.
Tipo di studio
Osservativo
Iscrizione (Anticipato)
200
Contatti e Sedi
Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.
Luoghi di studio
-
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Shanghai
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Shanghai, Shanghai, Cina, 200433
- Reclutamento
- CT and EUS
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Contatto:
- Zhaoshen Li
- Numero di telefono: 86-21-31162338
- Email: changhaiec@126.com
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Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Da 18 anni a 75 anni (ADULTO, ANZIANO_ADULTO)
Accetta volontari sani
N/A
Sessi ammissibili allo studio
Tutto
Metodo di campionamento
Campione non probabilistico
Popolazione di studio
I pazienti che avevano una massa solida pancreatica saranno arruolati nel nostro studio.
Descrizione
Criterio di inclusione:
- massa solida pancreatica in TC ed EUS
Criteri di esclusione:
- qualità di imaging insufficiente di TC o EUS
- lesioni non accessibili mediante ecografia endoscopica
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
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pazienti con lesioni solide del pancreas
|
Non c'è intervento.
I medici esamineranno i suggerimenti di un'ipotetica IA
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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I ricercatori utilizzano il sistema di supporto dell'intelligenza artificiale (AI) per assistere nella diagnosi delle lesioni pancreatiche che occupano spazio solido
Lasso di tempo: Due mesi
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È stata sviluppata una rete di convoluzione profonda di screening multistrato basata sulla rete di convoluzione profonda per osservarne l'accuratezza, la sensibilità e la specificità nell'assistere i medici MDT nell'identificare lesioni occupanti spazio pancreatiche benigne e maligne.
|
Due mesi
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Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio (ANTICIPATO)
21 gennaio 2023
Completamento primario (ANTICIPATO)
21 febbraio 2023
Completamento dello studio (ANTICIPATO)
21 febbraio 2023
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
21 gennaio 2023
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
21 gennaio 2023
Primo Inserito (EFFETTIVO)
31 gennaio 2023
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (EFFETTIVO)
31 gennaio 2023
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
21 gennaio 2023
Ultimo verificato
1 gennaio 2023
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 2022-AI and MDT
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
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