L'IA a aidé au diagnostic des lésions pancréatiques solides
21 janvier 2023 mis à jour par: Changhai Hospital
Modèle d'apprentissage en profondeur amélioré pour le diagnostic des lésions pancréatiques solides grâce à des images cliniques multimodales
Les lésions solides du pancréas comprennent principalement des lésions tumorales et non tumorales.
Plus de 90 % des lésions tumorales pancréatiques sont des cancers du pancréas, qui se caractérisent par une mortalité élevée et un mauvais pronostic et nécessitent un traitement chirurgical ; Les lésions non tumorales du pancréas sont principalement des lésions inflammatoires, qui ne nécessitent généralement pas de traitement chirurgical, mais peuvent être traitées avec des médicaments.
Les plus courantes sont la pancréatite chronique et la pancréatite auto-immune, de bon pronostic.
Cliniquement, le diagnostic différentiel entre eux est très difficile.
Le diagnostic et le traitement multidisciplinaires de la PCT rendent notre compréhension des maladies pancréatiques de plus en plus riche et approfondie.
Du diagnostic de la maladie à l'évaluation préopératoire et à l'évaluation des effets curatifs, l'imagerie non invasive implique presque tous les maillons en mode PCT.
Dans cette optique, l'amélioration du diagnostic différentiel des lésions pancréatiques solides occupant de l'espace sur l'imagerie sera plus propice au diagnostic et au traitement en mode PCT, de sorte que de nouvelles technologies telles que l'intelligence artificielle doivent être envisagées.
Notre objectif est de développer un système d'intelligence artificielle cliniquement applicable, qui utilise plusieurs modes pour simuler le flux de travail clinique de routine et aider au diagnostic des lésions pancréatiques solides bénignes et malignes occupant de l'espace.
Aperçu de l'étude
Statut
Recrutement
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Le diagnostic des lésions pancréatiques solides est difficile, la PCT est une méthode très efficace, mais elle a un certain taux d'erreurs de diagnostic.
Il s'agit d'une étude clinique multicentrique, prospective et observationnelle.
Notre objectif est de développer un système d'intelligence artificielle cliniquement applicable.
D'une part, notre intelligence artificielle basée sur des données cliniques + des images d'imagerie CT peut aider les médecins MDT à diagnostiquer la nature des lésions pancréatiques occupant de l'espace et à réduire les erreurs de diagnostic ; D'autre part, si un patient a besoin d'une ponction EUS-FNA, le système d'intelligence artificielle multimodale basé sur des données cliniques + CT + EUS que nous avons développé peut aider les médecins MDT à comprendre la nature des lésions pancréatiques occupant de l'espace et à réduire la probabilité d'erreur de diagnostic ou ponction secondaire.
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Anticipé)
200
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
-
-
Shanghai
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Shanghai, Shanghai, Chine, 200433
- Recrutement
- CT and EUS
-
Contact:
- Zhaoshen Li
- Numéro de téléphone: 86-21-31162338
- E-mail: changhaiec@126.com
-
-
Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
18 ans à 75 ans (ADULTE, OLDER_ADULT)
Accepte les volontaires sains
N/A
Sexes éligibles pour l'étude
Tout
Méthode d'échantillonnage
Échantillon non probabiliste
Population étudiée
Les patients qui avaient une masse solide pancréatique seront inclus dans notre étude.
La description
Critère d'intégration:
- masse solide pancréatique en TDM et EUS
Critère d'exclusion:
- qualité d'imagerie insuffisante de CT ou EUS
- échographie endoscopique lésions non accessibles
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
|---|---|
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patients présentant des lésions solides du pancréas
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Il n'y a pas d'intervention.
Les cliniciens examineront les suggestions d'une IA hypothétique
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Les chercheurs utilisent un système de soutien à l'intelligence artificielle (IA) pour faciliter le diagnostic des lésions pancréatiques solides occupant de l'espace
Délai: 2 mois
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Un réseau de convolution profonde de dépistage multicouche basé sur un réseau de convolution profonde a été développé pour observer sa précision, sa sensibilité et sa spécificité en aidant les médecins MDT à identifier les lésions pancréatiques bénignes et malignes occupant de l'espace.
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2 mois
|
Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (ANTICIPÉ)
21 janvier 2023
Achèvement primaire (ANTICIPÉ)
21 février 2023
Achèvement de l'étude (ANTICIPÉ)
21 février 2023
Dates d'inscription aux études
Première soumission
21 janvier 2023
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
21 janvier 2023
Première publication (RÉEL)
31 janvier 2023
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (RÉEL)
31 janvier 2023
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
21 janvier 2023
Dernière vérification
1 janvier 2023
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- 2022-AI and MDT
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .