Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Vurdering af præcisionen af ​​konvolutionelle neurale netværk til dental aldersvurdering ud fra panorama røntgenbilleder

4. juni 2023 opdateret af: Rawan Abdel Wahhab Bahaa Eldin Elkassas, Cairo University

Vurdering af præcisionen af ​​konvolutionelle neurale netværk til dental aldersvurdering i en egyptisk befolkning ud fra digitale panorama-røntgenbilleder: En diagnostisk nøjagtighedsundersøgelse

Formålet med denne undersøgelse er at vurdere nøjagtigheden af ​​et konvolutionelt neuralt netværk i dental alder estimering fra digitale panorama røntgenbilleder. Referencestandarden vil være patientens kronologiske alder.

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Willems-metoden er en dental aldersvurderingsteknik, der er modificeret fra Demirjian-metoden ved at skabe nye tabeller, hvorfra en modenhedsscore er direkte udtrykt i år.

Panoramiske røntgenbilleder af alle deltagere vil blive taget med deres informerede samtykke, derefter vil de blive nummereret og kodet. Kronologisk alder for hver deltager vil blive beregnet ved at trække fødselsdato fra datoen for røntgenbilledet, og den reelle alder vil blive blindet fra forskeren (Den kronologiske alder er grundsandheden). Alle panorama røntgenbilleder vil blive undersøgt to gange af hovedforfatteren for at bestemme tandalderen ifølge Willems metode.

De syv venstre mandibular tænder ekskl. den tredje kindtand vil blive scoret som '0' for fravær af forkalkning og 'A' til 'H', afhængigt af forkalkningsstadiet. Hvert bogstav svarer til en score, som er den dentale aldersbrøk ved brug af tabeller for drenge og piger. At summere pointene for de syv venstre mandibular tænder direkte vil resultere i den estimerede tandalder. Tandradiologens vurderingsnøjagtighed vil blive sammenlignet med grundsandheden (første indekstest).

Den anden indekstest, som også vil blive sammenlignet med grundsandheden, er CNN-modellen. For at forberede datasættet til CNN-modellen vil en streng forbehandlingsprocedure blive fulgt. Dette vil involvere at ændre størrelsen på billederne til de ønskede dimensioner, segmentere de tanddele, der skal inkluderes i billedet, og anvende dataforstærkningsteknikker for at forbedre kvaliteten og kvantiteten af ​​datasættet. Datasættet vil derefter blive opdelt i trænings- og testsæt ved hjælp af et 20:80-forhold, som vil blive nøje udvalgt baseret på det forventede antal prøver. Også modellens nøjagtighed vil blive vurderet i forhold til grundsandheden (de kronologiske aldre).

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

22

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Studiesteder

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Barn

Tager imod sunde frivillige

N/A

Prøveudtagningsmetode

Sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Panoramiske røntgenbilleder vil blive rekrutteret fra Det Odontologiske Fakultet, Oral Radiologisk Afdeling.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Tilstedeværelse af alle mandibular venstre permanente tænder (undtagen tredje kindtænder)
  • Tydeligt synlig rodudvikling
  • Ingen systemisk sygdom
  • Ingen historie med rodbehandling eller ekstraktion
  • Ingen relaterede sygdomme, der påvirker mandibular udvikling, såsom cyster eller tumorer.

Ekskluderingskriterier:

  • Patienter med for tidlig fødsel
  • Ansigtsasymmetri
  • Medfødte anomalier
  • Historie om traumer eller operation i dentofaciale region

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Nøjagtighed af dental alder estimering fra digitale panorama røntgenbilleder ved hjælp af CNN modeller
Tidsramme: Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 år
Procent
Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 år

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Cairo University

Efterforskere

  • Studiestol: Mohab Eid, Nile University

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Generelle publikationer

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Anslået)

30. juni 2023

Primær færdiggørelse (Anslået)

1. januar 2024

Studieafslutning (Anslået)

1. december 2025

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

12. maj 2023

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

4. juni 2023

Først opslået (Faktiske)

13. juni 2023

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

13. juni 2023

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

4. juni 2023

Sidst verificeret

1. juni 2023

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • ORAD 3-3-1 (2)

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

UBESLUTET

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Aldersproblem

Kliniske forsøg med konvolutionerende neurale netværk

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Finland

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner