- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05901857
Ocena precyzji konwolucyjnych sieci neuronowych do szacowania wieku zębów na podstawie zdjęć panoramicznych
Ocena precyzji konwolucyjnych sieci neuronowych do szacowania wieku zębów w populacji egipskiej na podstawie cyfrowych radiogramów panoramicznych: badanie dokładności diagnostycznej
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Metoda Willemsa jest techniką szacowania wieku zębów, zmodyfikowaną w stosunku do metody Demirjiana, polegającą na utworzeniu nowych tablic, z których ocena dojrzałości jest bezpośrednio wyrażona w latach.
Zdjęcia panoramiczne wszystkich uczestników zostaną wykonane za ich świadomą zgodą, następnie zostaną ponumerowane i zakodowane. Wiek chronologiczny każdego uczestnika zostanie obliczony poprzez odjęcie daty urodzenia od daty zdjęcia rentgenowskiego, a rzeczywisty wiek zostanie zaślepiony przez badacza (wiek chronologiczny jest podstawową prawdą). Wszystkie zdjęcia pantomograficzne zostaną dwukrotnie zbadane przez głównego autora w celu określenia wieku zębowego metodą Willemsa.
Siedem lewych zębów żuchwy, z wyłączeniem trzeciego zęba trzonowego, zostanie ocenionych jako „0” w przypadku braku zwapnień oraz od „A” do „H”, w zależności od stopnia zwapnienia. Każda litera odpowiada punktacji, która jest ułamkiem wieku zębowego przy użyciu tabel dla chłopców i dziewcząt. Bezpośrednie zsumowanie wyników dla siedmiu lewych zębów żuchwy da w wyniku szacowany wiek zębowy. Dokładność oszacowania radiologa dentystycznego zostanie porównana z prawdą podstawową (test pierwszego wskaźnika).
Drugim testem indeksowym, który również zostanie porównany z prawdą podstawową, jest model CNN. Aby przygotować zestaw danych do modelu CNN, zostanie zastosowana rygorystyczna procedura wstępnego przetwarzania. Będzie to wymagało zmiany rozmiaru obrazów do żądanych wymiarów, segmentacji części zębów, które mają zostać uwzględnione w obrazie, oraz zastosowania technik powiększania danych w celu poprawy jakości i ilości zbioru danych. Zbiór danych zostanie następnie podzielony na zestawy treningowe i testowe przy użyciu stosunku 20:80, który zostanie starannie wybrany na podstawie oczekiwanej liczby próbek. Oceniona zostanie również dokładność modelu w porównaniu z prawdą podstawową (wieki chronologiczne).
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Rawan Elkassas
- Numer telefonu: +201011385738
- E-mail: rawanelkassas@gmail.com
Lokalizacje studiów
-
-
-
Cairo, Egipt
- Rekrutacyjny
- Rawan Elkassas
-
Kontakt:
- rawan elkassas
- E-mail: rawan.elkassas@dentistry.cu.edu.eg
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Obecność wszystkich lewych zębów stałych w żuchwie (z wyjątkiem trzecich zębów trzonowych)
- Wyraźnie widoczny rozwój korzeni
- Brak choroby ogólnoustrojowej
- Brak historii leczenia kanałowego lub ekstrakcji
- Brak powiązanych chorób wpływających na rozwój żuchwy, takich jak torbiele lub guzy.
Kryteria wyłączenia:
- Pacjenci z przedwczesnym porodem
- Asymetria twarzy
- Wady wrodzone
- Historia urazu lub operacji w okolicy zębowo-twarzowej
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Dokładność szacowania wieku zębowego na podstawie cyfrowych zdjęć panoramicznych z wykorzystaniem modeli CNN
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 rok
|
Odsetek
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 rok
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Krzesło do nauki: Mohab Eid, Nile University
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Ekert T, Krois J, Meinhold L, Elhennawy K, Emara R, Golla T, Schwendicke F. Deep Learning for the Radiographic Detection of Apical Lesions. J Endod. 2019 Jul;45(7):917-922.e5. doi: 10.1016/j.joen.2019.03.016. Epub 2019 Jun 1.
- Banar N, Bertels J, Laurent F, Boedi RM, De Tobel J, Thevissen P, Vandermeulen D. Towards fully automated third molar development staging in panoramic radiographs. Int J Legal Med. 2020 Sep;134(5):1831-1841. doi: 10.1007/s00414-020-02283-3. Epub 2020 Apr 1.
- El-Desouky SS, Kabbash IA. Age estimation of children based on open apex measurement in the developing permanent dentition: an Egyptian formula. Clin Oral Investig. 2023 Apr;27(4):1529-1539. doi: 10.1007/s00784-022-04773-7. Epub 2022 Nov 17.
- Galibourg A, Cussat-Blanc S, Dumoncel J, Telmon N, Monsarrat P, Maret D. Comparison of different machine learning approaches to predict dental age using Demirjian's staging approach. Int J Legal Med. 2021 Mar;135(2):665-675. doi: 10.1007/s00414-020-02489-5. Epub 2021 Jan 7.
- Guo YC, Han M, Chi Y, Long H, Zhang D, Yang J, Yang Y, Chen T, Du S. Accurate age classification using manual method and deep convolutional neural network based on orthopantomogram images. Int J Legal Med. 2021 Jul;135(4):1589-1597. doi: 10.1007/s00414-021-02542-x. Epub 2021 Mar 4.
- Kim S, Lee YH, Noh YK, Park FC, Auh QS. Age-group determination of living individuals using first molar images based on artificial intelligence. Sci Rep. 2021 Jan 13;11(1):1073. doi: 10.1038/s41598-020-80182-8. Erratum In: Sci Rep. 2022 Feb 7;12(1):2332.
- Sehrawat JS, Singh M. Willems method of dental age estimation in children: A systematic review and meta-analysis. J Forensic Leg Med. 2017 Nov;52:122-129. doi: 10.1016/j.jflm.2017.08.017. Epub 2017 Aug 25.
- Shen S, Liu Z, Wang J, Fan L, Ji F, Tao J. Machine learning assisted Cameriere method for dental age estimation. BMC Oral Health. 2021 Dec 15;21(1):641. doi: 10.1186/s12903-021-01996-0.
- Vila-Blanco N, Carreira MJ, Varas-Quintana P, Balsa-Castro C, Tomas I. Deep Neural Networks for Chronological Age Estimation From OPG Images. IEEE Trans Med Imaging. 2020 Jul;39(7):2374-2384. doi: 10.1109/TMI.2020.2968765. Epub 2020 Jan 31.
- Ye X, Jiang F, Sheng X, Huang H, Shen X. Dental age assessment in 7-14-year-old Chinese children: comparison of Demirjian and Willems methods. Forensic Sci Int. 2014 Nov;244:36-41. doi: 10.1016/j.forsciint.2014.07.027. Epub 2014 Aug 19.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Szacowany)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Inne numery identyfikacyjne badania
- ORAD 3-3-1 (2)
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Problem wieku
-
Pennington Biomedical Research CenterZakończonyProblem reprodukcji kobiet | Problem reprodukcji męskiejStany Zjednoczone
-
The University of Hong KongTung Wah Group of HospitalsZakończonyProblem mięśniowo-szkieletowy | Problem z oddychaniem | Problem żołądkowo-jelitowy | Wszystkie Problemy Podstawowej Opieki ZdrowotnejChiny
-
Hospital Israelita Albert EinsteinRekrutacyjny
-
Babes-Bolyai UniversityThe Executive Agency for Higher Education, Research, Development and Innovation...Zakończony
-
Columbia UniversityNational Institute of Environmental Health Sciences (NIEHS)ZawieszonyProblem psychiatrycznyStany Zjednoczone
-
Northwestern MedicineNieznanyProblem laboratoryjnyStany Zjednoczone
-
Assistance Publique Hopitaux De MarseilleRekrutacyjny
-
Babes-Bolyai UniversityThe Executive Agency for Higher Education, Research, Development and Innovation...Zakończony
-
Curtin UniversityZakończony
-
Oana DavidThe Executive Agency for Higher Education, Research, Development and Innovation...Zakończony
Badania kliniczne na splotowa sieć neuronowa
-
University of ManitobaButterfly NetworkRekrutacyjnyZaburzenia stawów skroniowo-żuchwowych | Obraz rezonansu magnetycznego | Ultradźwięki ręczneKanada
-
Guy's and St Thomas' NHS Foundation TrustPhilips HealthcareZakończony
-
Mary CharltonNational Cancer Institute (NCI)Aktywny, nie rekrutujący
-
Karolinska InstitutetRekrutacyjnyOstra niewydolność oddechowaSzwecja
-
Cionic, Inc.RekrutacyjnyStwardnienie rozsiane | Stwardnienie rozsiane, przewlekle postępujące | Stwardnienie rozsiane, rzutowo-remisyjneStany Zjednoczone
-
Ospedale Generale Di Zona Moriggia-PelasciniOspedale di Vipiteno-Sterzing (SABES-ASDAA)ZakończonyPorażenie nadjądrowe, postępujące | Atrofia wielu systemów | Pierwotny parkinsonizm | Wtórna naczyniowa choroba ParkinsonaWłochy
-
Centre Hospitalier Universitaire, AmiensZakończonyUderzenie | Zaburzenia zachowania | Zaburzenia poznawczeFrancja
-
University of California, Los AngelesCionic, Inc.Jeszcze nie rekrutacja
-
Université de MontréalNieznanyEdukacja chirurgiczna | Zaawansowane umiejętności szycia
-
University of British ColumbiaBrainTrust Canada; ABI Wellness; The Kelowna Women's Shelter; Nanaimo Brain Injury...RekrutacyjnyŁagodne urazowe uszkodzenie mózguKanada