파노라마 방사선 사진에서 치아 연령 추정을 위한 컨볼루션 신경망의 정밀도 평가

Willems 방법은 Demirjian 방법을 수정하여 만기 점수를 연도 단위로 직접 표현하는 새로운 테이블을 생성하여 수정한 치과 연령 추정 기법입니다.

모든 참가자의 파노라마 방사선 사진은 정보에 입각한 동의 하에 찍은 다음 번호가 매겨지고 코드화됩니다. 각 참가자의 실제 나이는 방사선 사진 날짜에서 생년월일을 빼서 계산되며 실제 나이는 연구자로부터 눈이 멀게 됩니다(실제 나이는 사실임). 모든 파노라마 방사선 사진은 Willems 방법에 따라 치과 연령을 결정하기 위해 주 저자가 두 번 검사합니다.

제3대구치를 제외한 7개의 하악 좌측 치아는 석회화가 없는 경우 '0', 석회화 정도에 따라 'A'~'H'로 판정한다. 각 문자는 남자아이와 여자아이에 대한 표를 사용하여 치과 연령 비율인 점수에 해당합니다. 7개의 왼쪽 하악 치아에 대한 점수를 직접 합산하면 예상 치아 연령이 됩니다. 치과 방사선과 의사의 추정 정확도는 ground truth(첫 번째 인덱스 테스트)와 비교됩니다.

Ground Truth와 비교되는 두 번째 인덱스 테스트는 CNN 모델입니다. CNN 모델용 데이터 세트를 준비하기 위해 엄격한 전처리 절차를 따릅니다. 여기에는 이미지를 원하는 치수로 크기 조정하고, 이미지에 포함할 치아 부분을 분할하고, 데이터 증가 기술을 적용하여 데이터 세트의 품질과 양을 향상시키는 작업이 포함됩니다. 그런 다음 데이터 세트는 20:80 비율을 사용하여 교육 및 테스트 세트로 분할되며 예상 샘플 수에 따라 신중하게 선택됩니다. 또한 모델의 정확도는 실측(연대순)과 비교하여 평가됩니다.