- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT05901857
Konvoluutiohermoverkkojen tarkkuuden arviointi hammaslääkärin iän arvioimiseksi panoraamaröntgenkuvista
Konvoluutiohermoverkkojen tarkkuuden arviointi hampaiden iän arvioimiseksi egyptiläisessä väestössä digitaalisista panoraamaröntgenkuvista: Diagnostinen tarkkuustutkimus
Tutkimuksen yleiskatsaus
Yksityiskohtainen kuvaus
Willemsin menetelmä on hammaslääketieteen iänarviointitekniikka, joka on muunnettu Demirjian-menetelmästä luomalla uusia taulukoita, joista kypsyyspisteet ilmaistaan suoraan vuosina.
Kaikista osallistujista otetaan panoraamaröntgenkuvat heidän tietoisella suostumuksellaan, minkä jälkeen ne numeroidaan ja koodataan. Jokaisen osallistujan kronologinen ikä lasketaan vähentämällä syntymäaika röntgenkuvan päivämäärästä ja todellinen ikä sokennetaan tutkijalta (Kronologinen ikä on perustotuus). Päätekijä tutkii kaikki panoraamaröntgenkuvat kahdesti hampaiden iän määrittämiseksi Willemsin menetelmän mukaisesti.
Seitsemän vasemman alaleuan hammasta kolmatta poskihampaa lukuun ottamatta pisteytetään 0:lla kalkkeutumisen puuttumisen vuoksi ja A:sta H:ksi kalkkeutumisen vaiheesta riippuen. Jokainen kirjain vastaa pistemäärää, joka on hammaslääkärin ikäosuus poikien ja tyttöjen taulukoiden avulla. Laskemalla seitsemän vasemman alaleuan hampaat suoraan yhteen, saadaan arvioitu hammaslääkärin ikä. Hammasradiologin arvion tarkkuutta verrataan perustotuuteen (ensimmäinen indeksitesti).
Toinen indeksitesti, jota myös verrataan perustotuuteen, on CNN-malli. Tietojoukon valmistelemiseksi CNN-mallia varten noudatetaan tiukkaa esikäsittelymenettelyä. Tämä edellyttää kuvien koon muuttamista haluttuihin mittoihin, kuvaan sisällytettävien hampaiden osien segmentointia ja datan lisäystekniikoiden soveltamista tietojoukon laadun ja määrän parantamiseksi. Tietojoukko jaetaan sitten koulutus- ja testaussarjoiksi suhteessa 20:80, jotka valitaan huolellisesti odotetun näytteiden määrän perusteella. Myös mallin tarkkuus arvioidaan verrattuna perustotuuteen (kronologiset iät).
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
- Nimi: Rawan Elkassas
- Puhelinnumero: +201011385738
- Sähköposti: rawanelkassas@gmail.com
Opiskelupaikat
-
-
-
Cairo, Egypti
- Rekrytointi
- Rawan Elkassas
-
Ottaa yhteyttä:
- rawan elkassas
- Sähköposti: rawan.elkassas@dentistry.cu.edu.eg
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Lapsi
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Kaikki alaleuan vasemman pysyvät hampaat (paitsi kolmatta poskihampaat)
- Selvästi näkyvä juuren kehitys
- Ei systeemistä sairautta
- Ei juurihoitoa tai juurihoitoa
- Ei alaleuan kehitykseen vaikuttavia sairauksia, kuten kystat tai kasvaimet.
Poissulkemiskriteerit:
- Potilaat, joilla on ennenaikainen synnytys
- Kasvojen epäsymmetria
- Synnynnäiset epämuodostumat
- Trauma tai leikkaus hampaiden alueella
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
---|---|---|
Hampaiden iän arvioinnin tarkkuus digitaalisista panoraamaröntgenkuvista CNN-malleja käyttäen
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 1 vuosi
|
Prosenttiosuus
|
Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 1 vuosi
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Tutkijat
- Opintojen puheenjohtaja: Mohab Eid, Nile University
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Ekert T, Krois J, Meinhold L, Elhennawy K, Emara R, Golla T, Schwendicke F. Deep Learning for the Radiographic Detection of Apical Lesions. J Endod. 2019 Jul;45(7):917-922.e5. doi: 10.1016/j.joen.2019.03.016. Epub 2019 Jun 1.
- Banar N, Bertels J, Laurent F, Boedi RM, De Tobel J, Thevissen P, Vandermeulen D. Towards fully automated third molar development staging in panoramic radiographs. Int J Legal Med. 2020 Sep;134(5):1831-1841. doi: 10.1007/s00414-020-02283-3. Epub 2020 Apr 1.
- El-Desouky SS, Kabbash IA. Age estimation of children based on open apex measurement in the developing permanent dentition: an Egyptian formula. Clin Oral Investig. 2023 Apr;27(4):1529-1539. doi: 10.1007/s00784-022-04773-7. Epub 2022 Nov 17.
- Galibourg A, Cussat-Blanc S, Dumoncel J, Telmon N, Monsarrat P, Maret D. Comparison of different machine learning approaches to predict dental age using Demirjian's staging approach. Int J Legal Med. 2021 Mar;135(2):665-675. doi: 10.1007/s00414-020-02489-5. Epub 2021 Jan 7.
- Guo YC, Han M, Chi Y, Long H, Zhang D, Yang J, Yang Y, Chen T, Du S. Accurate age classification using manual method and deep convolutional neural network based on orthopantomogram images. Int J Legal Med. 2021 Jul;135(4):1589-1597. doi: 10.1007/s00414-021-02542-x. Epub 2021 Mar 4.
- Kim S, Lee YH, Noh YK, Park FC, Auh QS. Age-group determination of living individuals using first molar images based on artificial intelligence. Sci Rep. 2021 Jan 13;11(1):1073. doi: 10.1038/s41598-020-80182-8. Erratum In: Sci Rep. 2022 Feb 7;12(1):2332.
- Sehrawat JS, Singh M. Willems method of dental age estimation in children: A systematic review and meta-analysis. J Forensic Leg Med. 2017 Nov;52:122-129. doi: 10.1016/j.jflm.2017.08.017. Epub 2017 Aug 25.
- Shen S, Liu Z, Wang J, Fan L, Ji F, Tao J. Machine learning assisted Cameriere method for dental age estimation. BMC Oral Health. 2021 Dec 15;21(1):641. doi: 10.1186/s12903-021-01996-0.
- Vila-Blanco N, Carreira MJ, Varas-Quintana P, Balsa-Castro C, Tomas I. Deep Neural Networks for Chronological Age Estimation From OPG Images. IEEE Trans Med Imaging. 2020 Jul;39(7):2374-2384. doi: 10.1109/TMI.2020.2968765. Epub 2020 Jan 31.
- Ye X, Jiang F, Sheng X, Huang H, Shen X. Dental age assessment in 7-14-year-old Chinese children: comparison of Demirjian and Willems methods. Forensic Sci Int. 2014 Nov;244:36-41. doi: 10.1016/j.forsciint.2014.07.027. Epub 2014 Aug 19.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Arvioitu)
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muut tutkimustunnusnumerot
- ORAD 3-3-1 (2)
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .
Kliiniset tutkimukset Ikäongelma
-
University of California, DavisLopetettuRuokalukutaito; Nuorten terveys; Cross-age opetus; Ravitsemus koulutus; Kokeellinen oppiminenYhdysvallat
-
Dart NeuroScience, LLCValmisAge-Associated Memory Impairment (AAMI)Yhdysvallat
Kliiniset tutkimukset konvoluutiohermoverkko
-
Cionic, Inc.Valmis
-
RWTH Aachen UniversityMedical Information Technology (MedIT), RWTH Aachen UniversityLopetettu
-
Children's Hospital Medical Center, CincinnatiRekrytointiHypoplastinen vasemman sydämen oireyhtymä (HLHS)Yhdysvallat, Yhdistynyt kuningaskunta, Kanada
-
VA Northern California Health Care SystemUnited States Department of DefenseTuntematon
-
University of ManitobaButterfly NetworkRekrytointiTemporomandibulaariset nivelsairaudet | Magneettiresonanssikuva | Kädessä pidettävä ultraääniKanada
-
Guy's and St Thomas' NHS Foundation TrustPhilips HealthcareValmis
-
Ospedale Generale Di Zona Moriggia-PelasciniOspedale di Vipiteno-Sterzing (SABES-ASDAA)ValmisSupranuclear halvaus, progressiivinen | Multiple System Atrofia | Primaarinen parkinsonismi | Toissijainen vaskulaarinen Parkinsonin tautiItalia
-
Mary CharltonNational Cancer Institute (NCI)Aktiivinen, ei rekrytointi
-
Cionic, Inc.RekrytointiMultippeliskleroosi | Multippeliskleroosi, krooninen etenevä | Multippeliskleroosi, uusiutuva-remitoivaYhdysvallat