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Bewertung der Präzision von Faltungs-Neuronalen Netzen zur Schätzung des Zahnalters anhand von Panorama-Röntgenaufnahmen

4. Juni 2023 aktualisiert von: Rawan Abdel Wahhab Bahaa Eldin Elkassas, Cairo University

Bewertung der Präzision von Faltungs-Neuronalen Netzen zur Schätzung des Zahnalters in einer ägyptischen Bevölkerung anhand digitaler Panorama-Röntgenaufnahmen: Eine Studie zur diagnostischen Genauigkeit

Ziel dieser Studie ist es, die Genauigkeit eines Faltungs-Neuronalen Netzwerks bei der Schätzung des Zahnalters anhand digitaler Panorama-Röntgenaufnahmen zu bewerten. Der Referenzstandard ist das chronologische Alter des Patienten.

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Bedingungen

Detaillierte Beschreibung

Die Willems-Methode ist eine von der Demirjian-Methode modifizierte Technik zur Schätzung des Zahnalters, bei der neue Tabellen erstellt werden, aus denen ein Reifegrad direkt in Jahren ausgedrückt wird.

Von allen Teilnehmern werden mit deren Einverständnis Panorama-Röntgenbilder angefertigt, anschließend nummeriert und kodiert. Das chronologische Alter jedes Teilnehmers wird berechnet, indem das Geburtsdatum vom Datum der Röntgenaufnahme abgezogen wird, und das tatsächliche Alter wird vom Forscher ausgeblendet (das chronologische Alter ist die Grundwahrheit). Alle Panorama-Röntgenaufnahmen werden vom Hauptautor zweimal untersucht, um das Zahnalter nach der Willems-Methode zu bestimmen.

Die sieben linken Unterkieferzähne mit Ausnahme des dritten Molaren werden mit „0“ für das Fehlen einer Verkalkung und je nach Verkalkungsstadium mit „A“ bis „H“ bewertet. Jeder Buchstabe entspricht einer Punktzahl, die dem zahnärztlichen Altersanteil entspricht, der anhand von Tabellen für Jungen und Mädchen ermittelt wird. Die direkte Summierung der Ergebnisse für die sieben linken Unterkieferzähne ergibt das geschätzte Zahnalter. Die Schätzgenauigkeit des zahnärztlichen Radiologen wird mit der Grundwahrheit verglichen (erster Indextest).

Der zweite Indextest, der ebenfalls mit der Ground Truth verglichen wird, ist das CNN-Modell. Um den Datensatz für das CNN-Modell vorzubereiten, wird ein strenges Vorverarbeitungsverfahren befolgt. Dazu gehört die Größenänderung der Bilder auf die gewünschten Abmessungen, die Segmentierung der in das Bild aufzunehmenden Zahnteile und die Anwendung von Datenerweiterungstechniken, um die Qualität und Quantität des Datensatzes zu verbessern. Der Datensatz wird dann im Verhältnis 20:80 in Trainings- und Testsätze aufgeteilt, die sorgfältig auf der Grundlage der erwarteten Anzahl von Stichproben ausgewählt werden. Außerdem wird die Genauigkeit des Modells im Vergleich zur Grundwahrheit (dem chronologischen Alter) bewertet.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

22

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind

Akzeptiert gesunde Freiwillige

N/A

Probenahmeverfahren

Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Studienpopulation

Panorama-Röntgenaufnahmen werden von der Fakultät für Zahnmedizin, Abteilung für orale Radiologie, rekrutiert.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Vorhandensein aller bleibenden Zähne des Unterkiefers links (außer dritte Molaren)
  • Deutlich sichtbare Wurzelentwicklung
  • Keine systemische Erkrankung
  • Keine Vorgeschichte einer Wurzelkanalbehandlung oder -extraktion
  • Keine verwandten Erkrankungen, die die Entwicklung des Unterkiefers beeinträchtigen, wie Zysten oder Tumore.

Ausschlusskriterien:

  • Patienten mit Frühgeburt
  • Gesichtsasymmetrie
  • Angeborene Anomalien
  • Vorgeschichte eines Traumas oder einer Operation im dentofazialen Bereich

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Genauigkeit der Schätzung des Zahnalters anhand digitaler Panorama-Röntgenaufnahmen unter Verwendung von CNN-Modellen
Zeitfenster: Bis zum Abschluss des Studiums durchschnittlich 1 Jahr
Prozentsatz
Bis zum Abschluss des Studiums durchschnittlich 1 Jahr

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Studienstuhl: Mohab Eid, Nile University

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

30. Juni 2023

Primärer Abschluss (Geschätzt)

1. Januar 2024

Studienabschluss (Geschätzt)

1. Dezember 2025

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

12. Mai 2023

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

4. Juni 2023

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

13. Juni 2023

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

13. Juni 2023

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

4. Juni 2023

Zuletzt verifiziert

1. Juni 2023

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • ORAD 3-3-1 (2)

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

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UNENTSCHIEDEN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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