Etablering og anvendelse af en kunstig intelligens-algoritme til automatisk identifikation af intraoperativ blødning under laparoskopisk pancreaticoduodenektomi
14. december 2023 opdateret af: Xinrui Zhu，MD
Kirurger vil mærke kirurgiske videoer af laparoskopisk pancreaticoduodenektomi med blødningsinformation fra multicenter.
Den mærkede kirurgiske video vil blive brugt som træningsmateriale til at træne den algoritmiske model for at opbygge en kunstig intelligens-algoritme, der automatisk kan identificere intraoperativ blødning i denne operation.
Derefter vil vi teste algoritmens ydeevne.
Studieoversigt
Status
Rekruttering
Betingelser
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Observationel
Tilmelding (Anslået)
400
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiekontakt
- Navn: He Cai, MD.
- Telefonnummer: +862862539242
- E-mail: 813021545@qq.com
Studiesteder
-
-
Sichuan
-
Chengdu, Sichuan, Kina, 610041
- Rekruttering
- West China Hospital of Sichuan University
-
Kontakt:
- He Cai, MD.
- Telefonnummer: +862862539242
- E-mail: 813021545@qq.com
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Barn
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Ingen
Prøveudtagningsmetode
Ikke-sandsynlighedsprøve
Studiebefolkning
Patienterne gennemgik laparoskopisk pancreaticoduodenektomi for benigne og ondartede sygdomme.
Desuden var de kirurgiske videoer blevet optaget.
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
1. kirurgiske videoer, der optog fuldstændig laparoskopisk pancreaticoduodenektomi inklusive resektions- og rekonstruktionsfaser.
Ekskluderingskriterier:
1.kirurgiske videoer, der optog laparoskopisk pancreaticoduodenektomi kombineret med resektion og rekonstruktion af mesentericoportalvenen.
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
LPD kohorte
kirurgiske videoer af laparoskopisk pancreaticoduodenektomi med etiket til at bygge og teste algoritmerne.
|
vi optog de kirurgiske videoer af laparoskopisk pancreaticoduodenektomi og mærkede oplysningerne i videoen for at bygge og teste algoritmerne.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
udførelsen af kunstig intelligens-algoritme
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 måned
|
test algoritmens ydeevne, inklusive nøjagtighed
|
gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 måned
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Sponsor
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
20. juli 2023
Primær færdiggørelse (Anslået)
30. december 2023
Studieafslutning (Anslået)
30. marts 2024
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
8. november 2023
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
14. december 2023
Først opslået (Anslået)
15. december 2023
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Anslået)
15. december 2023
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
14. december 2023
Sidst verificeret
1. december 2023
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- 2023-1663-2
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
INGEN
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .